六西格玛介绍(缪宇泓)-中华讲师网

精益六西格玛简介2什么是精益，什么是六西格玛，什么是精益六西格玛？精益（LEAN)更少的（Less）,增强（Enhance）,分析（Analysis）,数字化控制（NumericalControl）六西格玛原本为统计学单位，系统中代表缺陷率在3.4以下流程体系精益六西格玛相互补充精益和六西格玛的理论，在两者的基础上延伸出来的方法论3愿景在取悦于客户，满足客户需求的同时，提高企业的收益，降低运营的成本。精益六西格玛的部署4发展路线成功!!投资人的利益持续的增长销售+成本稳定的质量和产量精益规划快速投放市场更优质的产品5六西格玛的历史最早由Motorola在上世纪80年代提出，来应用MalcolmBaldrige改善的一种方法论由JackWelchadopted于1994导入GE，并且实施1999年GE公布了一份财政报告，称六西格玛项目在过去的五年里为GE省下了$2B。6应用六西格玛的知名企业MotorolaTexasInstrumentsIBMDELLKodakABBGEWhirlPoolSiebePolaroid3M研发工程制造业服务IT7基本定义六西格玛倡导者组织的执行管理层，负责:发起六西格玛项目，编写六西格玛项目的章程确立六西格玛的项目和相关指标监督指导整个六西格玛项目的执行参与六西格玛项目审核会议扫除六西格玛项目执行过程中的阻碍，比如：•固定投资•人力资源•官僚作风•Etc.8基本定义黑带大师六西格玛技术层面和组织层面的最高级别提供黑带培训，并做出相应的指导协助组织制定发展战略目标黑带六西格玛技术上的关键领导者，负责具体的六西格玛项目的实施与发展–理想状态下是全职的。必须精通和理解各种统计学的工具，质量管理，项目管理技术，同时具有强大的问题分析及解决问题的能力可以同时负责多个六西格玛项目黑带的主要成员来自于各个部门负责人，部门经理，功能团队的负责人，主要干系人，项目发起人，项目经理，高级管理层等管理团队和领导团队9基本定义绿带带领六西格玛项目从概念阶段到最后实施阶段，通常服务于单个项目中，在项目结束后将回到原来的岗位上。必须接受过统计学方面的培训具有良好的促进改善以及问题解决的能力绿带的主要成员来自于各个功能团队或者部门内部的执行人员，包括工程师，设计师，分析师和其他一些资深的员工或者专家。10六西格玛总方法论针对现有产品、服务或者流程，一旦项目被确立，六西格玛方法论将使用下面这样的结构：Define定义问题或者流程Measure测量问题或者流程Analyze分析问题或者流程Improve改善问题或者流程Control控制问题或者流程着重于运营！关注于流程！11针对产品开发的方法论LDFSS是六西格玛针对产品开发，面向客户所衍伸出一套新的方法论，与DMAIC并不冲突，但更好的使产品或者流程匹配于客户的原始需求。LDFSS:L–LEAND–DesignF–forS–SixS–SigmaLDFSS:面向设计的的六西格玛方法论，但不仅仅用于设计研发，全面应用于服务行业，IT行业等几乎所有领域。关注于产品！12为什么说3西格玛不够好?那意味着（在美国）：每小时丢失20,000封邮件每天饮用水的水管里会有15分钟水质是不安全的各大机场每天有2次不稳定的着陆每周有超过5,000场失败的手术每个月要停电7个小时每小时有22,000账单被弄错每年开错200,000个处方每天有50个婴儿在出生那天夭折Source:QCIInternational13什么精益设计（LeanDesign)?精益设计是使用各种工具的集合来时限产品开发的最佳实践它确保在产品开发的各个阶段客户的需求被正确的传递它使用特定的工具集和有相应的项目可交付成果清单它关注与产品的流程和关键参数它使用VOC作为产品规划的最终驱动它系统的规划了产品的价值流向。14精益六西格玛关注于取得正确的数据，以及取得数据的方法只有准确的数据才能帮助管理层作出准确的决策正确的数据，才能帮助项目审查时及时识别风险，并作出相应的风险应对。数据!15市场部门的要求销售的要求制造部门造出来的供应链提供的工厂安装的广告是这样卖的实际客户需要！一切从VOC开始很多产品从开始的时候就注定了失败，因为是从一个错误的VOC开始的。16为什么要用统计学?所有的产品都是一样的吗?房间里的每个人回答同一个问题的答案是一样的吗?当我们测量某一组数据，并进行了改善，又如何保证这样的改善是可以被应用到另一组数据上，并确保我们的改善是有效的呢？我们怎么去验证单个产品上的改善是可以应用到所有产品上去的呢？我们到底要测量多少个产品呢？USLLSL17引起变异的原因LSLUSL最终的结果ProcessCapability其他各种敏感因素个体能力问题原料的变异性测量能力不足远离目标规格线以外18六西格玛关注于流程的变异（波动）不是所有的波动都是不好的新产品一定共有波动新的服务一定有波动不受控的波动将影响品质波动将影响库存时间产能六西格玛关注流程的变异流动的变异识别的量化并且排序的消灭或者大幅度减轻的波动的来源是可以被:19精益工具关注于速度典型的7中浪费:废品过度生产运输等待库存重复动作过度加工第8种浪费:无用的创造识别的量化并且排序的消灭或者大幅度减轻的浪费的来源可以被:Lean=通过消除浪费来降低生产时间.20精益和六西格玛的共同点都来自于制造行业，却都发展到其他几乎所有的领域中都关注于通过流程来取得改善两者都拥有自己的工具集，但互为通用.都面向于客户的需求都使用数据来验证进度都需要强大的领导力和驱动力变革管理和领导力管理21精益和六西格玛的比较精益六西格玛主要指标减少生产时间减少变异执行对象全员各种X带以及他们的项目团队文化授权自上而下知识制造工程统计分析能力22工具集Stage/GateProcessValueChainAnalysisConceptEngineeringPughConceptSelectionKJMethodologyQualityFunctionDeployment(QFD)ProjectManagementTechniquesConceptDesignforPractitionersPlatformPlanningArchitectureDesignModularDesignDemandsegmentationFlowSupplierlinkageProcessmapCauseandeffectsmatrixMeasurementsystemsanalysisCapabilityanalysisDescriptivestatisticsGraphicaltechniquesBoxPlotsHistogramsScatterplotsTimeseriesplotsRunchartsParetochartsChecksheetsStatisticalprocesscontrolchartsHypothesistestingBasicStatisticaltechniquesAnalysisofVarianceSimpleandmultipleregressionMulti-VaristudiesInferentialstatisticsCentrallimittheoremConfidenceintervalsFailureModesandEffectsAnalysis(FMEA)DesignProcessTaguchiRobustDesignTechniquesDesignofExperimentsforempiricalmodelingFullfactorialexperimentsResponsesurfacemethodsProcessVariationStudiesTransformationsNormaldistributionSamplesizedeterminationScreeningstudiesStatisticalTolerancingToleranceDesignAnalyticalEmpiricalDesignforManufacturabilityandAssemblyReliabilityAnalysis