物流系统预测

第五章物流系统预测•专家评估法•常用的物流系统预测方法•物流需求预测的常用方法•物流系统预测的特征•系统预测概述目录•对尚未发生或目前还不确切的事物进行预先的估计、推断和表述，•是现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究。•预测----把某一未来事件发生的不确定性极小化。一、系统预测概述预测系统预测定义：根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助科学的手段和方法，对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，形成科学的假设和判断。实质：科学的预测，是建立在客观事物发展变化规律基础之上的科学推断。一、系统预测概述预测，是要从变化的事物中找出使事物发生变化的固有规律，寻找和研究各种变化现象的背景及其演变的逻辑关系，去揭示事物未来的面貌。一、系统预测概述•预测的实践基础是调查研究，•预测的方法是系统分析，•预测的基本观点与系统工程的基本观点是完全一致的。系统预测的基本观点：•全局性•关联性•最优性•综合性•实践性一、系统预测概述•物流系统在空间和时间上范围大，随机因素影响显著，因而具有不确定性、动态性、复杂性的特点。•为了作出正确的决策，预测就显得特别重要。•企业的市场需求、企业发展规划、物流园区、配送中心规划、管理信息系统的规划和设计、供应链设计、物流系统运营阶段的管理决策等，都离不开科学的预测。二、物流系统预测的特征•“管理就是决策”，•而决策的前提是预测。•正确的决策取决于可靠的预测。•预测是编制计划的基础•预测是决策的依据•预测资料的准确与否，可直接影响到计划的可行性，进而决定企业的经营的成败。系统预测的过程•根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用现代科学理论和方法，以及各种经验和知识，对系统在未来一段时期内的可能变化情况进行推测、估计和分析。•充分分析使系统发生变化的原因，探究系统发展变化的规律，根据系统的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，减少决策的盲目性。•系统预测的实质•★对一个系统来说，各种因素交错复杂，一旦预测错误，往往会使系统遭到毁灭性的打击。••★对于长远规划的制定、重大战略问题的决策以及提高系统的可靠性等，都具有极其重要的意义。•系统预测的重要性•可知性原理；•可能性原理；••相似性原理；••反馈性原理；•系统性原理。科学预测的基本原理•人类不但可以认识预测对象的过去和现在，而且可以通过它的过去和现在推知它的未来，这里的关键是要掌据事物发展的客观规律，注重事物发展的全过程的统一。可知性原理•预测对象的发展有各种各样的可能，而不是只存在单一的可能性。因此对预测对象所作的预测，是对它的发展的各种可能性作出推断。可能性原理•把预测对象与类似的已知事物的发展状况相类比，来推知预测对象的未来。相似性原理•预测某事物的未来，是为了现在对其作出相应的决策，也就是说预测未来的目的在于指导当前的工作，以便预先创造条件，为未来的工作打下良好的基础。反馈性原理•要注重预测对象内在因素与外部因素的联系，以及外部因素对事物发展的影响，把它们作为一个系统整体加以考虑，这样才能得到较可靠的预测结果。系统性原理•用于物流预测的方法很多，常用的也有上百种。•常用的有按时间长短分类或按预测方法的分类预测方法分类•短期预测按时间长短•中期预测•长期预测••及时、准确，对预测目标的各种变化要有敏感的反应，使决策者能及时了解企业生产及市场需求发展变化，作出正确的决策。•以周、旬、月度为预测的时间单位，根据企业内部供应链在观察期内的物资流动的变化情况和资料，对未来一个季度或一年内的发展变化作出预测，预测结果可用以编制月度、季度及年度的生产或供应计划。短期预测••常用于影响市场的社会、政治、经济、技术等重要因素的预测，用于研究市场发展变化的规律如发展趋势。•一般指5年内的预测，预测结果为企业制定3至5年内的发展规划提供依据。中期预测••通过预测把握主动，制定出阶段性的发展规划，•以指导企业长期的发展。•一般是指5年以上的预测，可为制定国民经济，各行业以及企业的发展规划提供依据。长期预测按预测方法定性预测法时间序列分析预测法因果关系预测法利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性的估计。定性预测法（Qualitative）定性预测•常用方法•适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。是一种依靠主观判断预测未来的方法，能定性地估计某事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。其准确性完全取决于预测者的知识和经验专家判断法市场调研法德尔菲法专家会议法根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计数据、实验数据和变化趋势等），只考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来作出预测。时间序列分析预测法（TimeSeriesAnalysis）基本前提假设未来的时间模式将会重复过去的模式。时间序列预测•常用方法按时间顺序排列的一组数据，称为时间序列。根据时间序列体现的某种事件的发展趋势，可预测事件的未来。时间序列是各种因素综合影响的结果移动平均法指数平滑法自回归模型生长曲线法计算机仿真确定性随机性交通量预测中的趋势推测法•趋势推测法是调查以往交通运输活动的历史记载，通过回归分析得到代表历史发展趋势的回归方程，再由此方程外延到预测年份，得到相应的交通运输预测量。•采用这种预测方法的一个基本假设是，以往影响交通运输量变化的因素在今后仍将按照原样继续起作用，其增长率和变化趋势也继续保持下去。系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测结果变量的变化。因果关系预测法（Causal）基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。因果关系预测•常用方法事件中各因素往往存在某种因果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立数学模型，找出预测结果随着影响因素变化而改变的规律。预测精度比较高回归分析投入产出分析弹性系数法经济计量模型分析主要问题:真正有因果关系的变量常常很难找到，导致实际应用时预测误差可能较大。预测的一般程序•确定预测目的•资料收集和数据分析•模型检验与修正•建立预测模型•预测结果分析与评价•提交预测报告•确定预测目的•系统预测是为系统决策服务的。确定预测目的，包括预测指标、预测对象和预测期限，才能根据预测目的去搜集数据、选择预测方法和预测精度。•资料收集和数据分析•通过直接的或间接的方法，进行调查、访问，收集有关影响预测对象的各种资料和统计数据，进行分析、整理，形成合格的数据样本。•资料来源主要有：•（1）国家和部门的统计资料；•（2）国内外各种技术及经济刊物；•（3）预测对象系统的统计资料；•（4）各研究机构的研究成果资料；•（5）相关企事业单位的资料；•（6）通过互联网上收集的资料。•建立预测模型•用有关变量真实表达预测对象的特征，建立起能反映研究对象变化规律的模型，并进行必要的参数估计，求出模型的有关参数。•模型检验与修正•利用历史和现在的资料，检验模型是否反映了系统的规律，并将模拟结果与实际情况相比较和分析，评价所建模型是否能够应用于对未来实际的预测，找出模型的不足并进行修正。•实际的系统受多种因素的影响，预测结果与实际值有一定差距，会产生预测误差。必须对预测模型的有效性和合理性进行检验，根据需要进行修正或重新设计，重新选择。•实施预测•应用预测模型计算和推测预测对象未来发展的结果和状态。•如果在预测期内预测对象的环境将有异常变化，则应对预测模型进行修正，或者通过改变模型中某些参变量来调整模型以适应未来的情况。•预测结果分析与评价•运用通过检验的预测模型，以及有关理论和经验对结果进行分析；必要时可用不同模型去预测结果并加以分析对比，以便作出更加可靠的判断，为系统决策提供科学依据。•提出预测报告和决策建议确定预测目的资料收集与分析选定预测方法建立预测模型预测实施模型检验误差太大误差较大通过检验★动态的预测过程在物流系统预测过程中•资料是基础，•预测技术是核心，•分析则贯彻全过程。•预测工作没有统一的格式和固定的方法，需要预测人员掌握多种预测技术，具有相关物流系统的专门知识以及一定的计算机应用技能规划、控制物流活动准确估计产品和服务的数量科学的预测物流系统规划和控制•物流需求的预测•提前期预测•价格预测•成本预测•需求预测是所有部门（包括物流、营销、生产和财务部门）进行规划和控制的基础。•需求的水平和需求的时间将极大地影响生产能力、资金需求和经营的总体框架。•要进行物流需求预测，必须首先了解物流需求的特征。物流需求的特征需求的时间特性和空间特性需求的不规则性与规则性需求的派生性与独立性•●时间特性•★需求是随时间而变化的。需求的时间特性和空间特性•●空间特性•★物流管理者必须知道需求量在何处发生。•规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平和按地理位置分配运输资源等都需要知道需求的空间位置。因此，所选择的预测技术必须能反映影响需求模式的地理性差异。•销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性波动。需求的不规则性和规则性•不同产品的物流需求随时间而变化的模式是不同的。•需求的变动•可能是规则性的(Regular)，也可能是不规则性的(Irregular)。A．随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素●规则性需求变动B．随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素•★导致需求模式规则性变动的因素：•▲长期趋势(Trend)；•▲季节性(Seasonal)因素；•▲随机性(Random)因素。••★如果随机波动占时间序列中变化部分•的比例很小，利用常规预测方法就可•以得到较好的预测结果。•如果某种产品的需求由于总体需求量偏低，需求时间和需求水平非常不确定，那么需求就是间歇式的，这样的时间序列就是•“不规则的”(Irregular)”●不规则性需求变动需求水平时间不规则的需求模式•刚刚进入生产线或即将退出生产线的产品常常出现这种模式的需求，因为只有少数客户有需求，而且分散在不同的地区，所以每个存储点面对的需求都很低。•对这样一类需求进行预测，通常的预测方法效果不佳。这是物流需求预测的特殊难题。•●独立性••★许多物流需求是来自一个独立的客户，这些客户多数是独立采购，其采购量只占企业分拨总量的很少一部分。需求的独立性和派生性•独立的需求预测，统计预测方法的效果就很好。•多数短期预测模型的基本条件都是需求独立且随机。★需求预测•●派生性••★物流需求是由某一特定的生产计划要求派生出来的，是一种从属性的需求，即需求的派生性。需求的独立性和派生性•派生的需求模式有很强的倾向性，且不是随机的，•通过判断系统随时间发展而呈现出的倾向性和规律性，就能较好地改进预测结果。★需求预测•某大型制造企业的电力设备部门为工业用户生产一系列小功率电动机。•每台电动机包含50～100个零部件。Ex:•企业根据所收到的订单制定生产计划，生产计划的制定要基于需求预测，•预测的产品是那些标准化然程度高的等待出售的电动机。•根据以上要求，就需要制定未来三个月的生产计划，表明什么时间生产某特定型号的电动机，生产多少。•然后，物料管理经理据此备齐生产所需的所有配件和原材料。物料管理计划需求预测常用配件或原材料高价值特殊部件预测一般的消耗速度，随后决定采购量以支持库存根据生产计划的需求进行采购•A型电动机•（200台）•B型电动机•（300台）•C型电动机•（400台）•转子轴1根•转子轴1根•转子轴1根•球轴承2个•球轴承1个•球轴承2个•，，，•，，，•，，，转子轴900个，轴承1400个，，，，•只要最终产品的需求确定、已知，•利用派生需求的方法得出的需求预测是非常准确的。•Ex：轮胎的需求，取决于汽车装配计划•Ex：买羽毛球拍，送羽毛球•包括了附属物、促销项目或经营者手册等•多渠道、多层次•原材料供应、零部件生产、装配，等等•垂直从属需求•水平从属需求•派生需求＝从属需求•独立需求项目必须单独地进行预测。•一般，没有必要对一种从属需求项目进行预测，因为它的活动水平最好还是通过基本项目来确定。•只要有可能，随时都应该利用从属关系。•没有一种预测