现代物流与经济增长的var模型分析

研究领域：数理经济与计量经济学现代物流与经济增长的VAR模型分析高阔①甘筱青②李仁良③摘要：本文在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物流发展与经济增长关系的相关性。研究结果表明，我国的现代物流发展与经济增长之间存在着较强的正向相关性。因此，在当前条件下，加速推进现代物流发展是持续促进经济增长的重要路径选择。关键词：物流；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解AnAnalysisofVARmodelBetweenModernlogisticsandDevelopmentofEconomicinChinaGaoKuoGanXiaoqingLiRenliangAbstract:BasedonthefoundationofVARmodel，ThispaperappliesimpulseresponsefunctionandvariancedecompositiontoportraythecorrelationsbetweenDevelopmentofEconomicandModernlogistics.Theresultshowsthatthereexistsastrongpositiveresponsebetweenthem.therefor，incurrentconditions,acceleratingpaceofModernlogisticsisthefundamentalapproachchoicetoPromotetheDevelopmentofEconomic.Keywords:Modernlogistics;VARmodel;ImpulseResponseFunction;VarianceDecomposition一、引言随着物流业的发展，人们对物流为“第三利润源泉”的看法已经基本形成共识，理论界普遍认为物流的发展能够促进经济的发展，即“现在物流是经济发展的加速器”，吴邦国副总理指出，物流业是中国“国民经济的重要产业和新的经济增长点”。世界银行2000年研究报告《中国:服务业发展和中国经济竞争力》的研究结果表明,在中国有4个服务性行业对于提高生产力和推动中国经济增长具有重要意义,它们是物流服务、商业服务、电子商务和电信服务业。其中,物流服务是比重最大的一类，随着世界经济的持续发展和科学技术的突飞猛进,现代物流作为现代经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济合理的综合服务模式,正在全球范围内得以迅速发展。同时经济的发展也为物流业的发展提供了良好的经济运行条件和市场环境，不仅保障物流业的顺利进行，而且拉动了物流业的发展。围绕着现代物流与经济发展之间的关系，国内学者进行了有益的探索和研究。很多专家学者从定性的角度分析两者之间的关系，《区域经济发展与物流》（2002）一文中，北京交通大学张文杰教授运用经济学中的区域经济理论和交易理论分析论述了区域经济与物流间的相互关系，总结出：经济全球化、区域经济一体化、区域中的企业对利润和核心竞争力的追求、以及我国经济发展的现实促进了现在物流的发展；同时，现在物流的发展也改变着区域经济的增长方式、促进新的产业形态的形成、优化区域产业结构、促进以城市为中心的区域市场的形成和发展。《物流在国民经济发展中的位置》（2002）一文中，靳伟认为物流在国民经济发展中的关键环节，物流在新经济发展过程中起到极其重要的作用。《经济发展与现代物流》（2004）一文中，詹国华从美国“物流”的发展进程来说明我国物流发展与经济发展①九江学院，邮编：332005，E-mail：[e-mail]；②教授，博士生导师，九江学院院长，中国中部经济发展研究中心副主任，研究方向：数量经济模型与方法、现代物流与供应链管理、管理科学与系统动力学；③副教授，博士，南昌大学经管学院物流研究所所长，中国物流学会理事、特约研究员，研究方向：现代物流与供应链管理。的关系，进而说明现代物流的发展必须建立在经济发展到一定水平的基础之上。同时也对我国进入21世纪后物流发展的趋势作了分析。《物流产业与经济发展的关系分析》（2005）一文中，黄海，徐涛等认为现代物流产业的建立是经济发展到一定阶段的必由之路，它对进一步提升国家经济增长意义重大。《物流与经济的关系》（2005）一文中，刘鹏飞，谢如鹤等认为物流与经济的关系相辅相成，物流发展的程度取决于社会经济发展的程度，物流的发展又会促进经济的快速发展。《物流产业对经济发展的贡献及对其他产业的支撑》（2006）一文中，刘湖分析了物流对经济发展的作用,探讨了物流产业在国民经济中的地位及对经济发展的贡献,分析了物流产业与国民经济其他产业部门之间的关联关系及对其他产业的支撑作用,指出了发展物流产业的重要性。关于现代物流与经济发展关系定量分析的探讨和研究也不少。《中国物流业对经济增长作用的实例分析》（2004）一文中，王俊应用计量经济学的方法，以国内生产总值为被解释变量，表示中国经济发展水平，以货物周转量作为解释变量表示物流业的发展水平，揭示了物流业与经济发展的相互关系，并对中国物流业今后的发展提出相应建议。《物流能力对区域经济的贡献研究》（2005）一文中，作者从另一方面-物流供给能力方面对江苏省物流能力对江苏GDP增长的贡献率进行了分析，得到江苏物流能力方面对江苏GDP增长的贡献率为36.77%。《城市物流对经济的拉动作用研究—以江苏南京为例》（2004）一文中，谭清美和王子龙等认为城市物流概念应拓宽为:城市区域内生产要素(包括劳动力要素)和产品的流动以及城市与外界生产要素和产品的交换和流通活动。城市物流通量是指货流量与客流量的货流当量之和,它可以反映城市枢纽物流能力。城市经济物流弹性是指城市经济增长率与城市物流能力增长率之比。1978年以来,南京经济物流弹性一直呈上升趋势,预期2005年南京经济物流弹性将达到2、193水平，这说明:物流能力对经济增长有明显的拉动作用;城市物流供给明显小于物流需求;南京物流产业是经济发展的“瓶颈产业”为促使城市经济与城市物流进入良性互动状态,南京市须进一步加强物流系统建设和物流产业管理体制建设。《现代物流与经济增长增长的关系研究》（2004）一文中，刘南和李燕等从供给推动、需求拉动两个角度分析现代物流发展与经济增长之间的相互关系，并运用了格兰杰因果检验方法，以浙江为例对现代物流发展与经济增长之间的双向因果关系进行分析，发现现代物流发展与经济增长之间并非互为因果。《区域物流业对地区经济增长的影响分析》（2006）一文中，周君运用logistic模型来分析区域物流业与地区经济增长之间的定量关系，采取边际和弹性经济分析方法，量化了区域物流业发展所带来的地区经济的增长，不失为指导区域物流业发展、规划的一种实用方法。以天津市为案例的实证分析中，通过时间序列分析预测了未来几年区域经济和物流业发展的趋势，利用logistic模型分析出天津市物流业的单位增长所带来的地区经济的增长额度和变化规律，同时提出了发展物流产业的政策建议。本文将在以往相关研究的基础上，在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物流发展与经济增长关系的动态相关性。二、向量自回归模型StructuralApproach利用经济理论来描述变量之间的关系。然而，经济理论往往不能达到为变量之间动态关系提供严格的定义，加之内生变量可能同时出现在的方程的左右两边，使得估计和推论问题变得复杂化，为解决这些问题而产生了有关多变量建模的非结构方法。向量自回归模型就是非结构化的多方程模型。向量自回归模型（VAR：VectorAuto-regression）通常用语相关时间系列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响。模型避开了结构建模方法中需要对系统中每个内生变量关于所有内生变量滞后值函数的建模问题。向量自回归模型实际上是向量自回归移动平均（VARMA）模型的简化，后者因参数过多带来很多问题而少有应用。最一般的VAR模型数学表达式为：tY=trtrtptPteXBXBYAYA..............111……………………（1）其中tY是m维内生变量向量，tX是d维外生变量向量，1A……PA和1B……rB是待估计的参数矩阵，内生变量和外生变量分别有p和r阶滞后期。te是随机扰动项，其同时刻的元素可以彼此相关，但是不能与自身滞后期和模型右边的变量相关。模型（1）中内生变量有p阶滞后，所以可称其为一个VAR（p）模型。在实际应用中，通常希望滞后期p和r足够大，从而完整的反映所构造模型的动态特征。但另一方面，滞后期越长，模型中待估计的参数就越多，自由度就越少。因此，应在滞后期和自由度之间寻求一种均衡状态，一般根据AIC和SC信息量取值最小的准则确定模型的阶数。AIC=-2L/N+2K/NSC=-2L/N+KLogN/N这里，K=M（RD+PM）是估计参数个数，N是观测值数目，且L=-neeLogNXLogNMtt/det2)21(2'……………………（2）三、变量与数据现代物流是市场经济和现代科学技术发展到一定阶段的产物，科学评价现代物流发展条件和潜力，对培育物流市场，改善现代物流发展环境，促进现代物流体系的改善，提升现代物流竞争力，推动经济发展都具有十分重要的意义。物流是一个随着人们认识的不断深化最后形成的一个概念，对于它的量化问题还未系统化，统计数据上找不到专门的描述指标，更不要说得到历史统计资料。物流是一个复杂的经济现象，目前还没有哪一个指标能够较全面地反映物流的发展变化情况。根据相关文献对现代物流衡量指标的研究，本文选用以下指标来描述现代物流的发展水平：1.物流发展成效指标：根据我国国家统计局和国家标准局1994年制定的国民经济行业分类标准，与物流业紧密相关的行业应为第三产业中交通运输、仓储和邮电通信业中的货运和仓储部分；但目前尚不能将这些行业中的货运和仓储部分的产值从中剥离出来，所以只能用交通运输、仓储、邮电通信业的产值来近似代替宏观物流业的产值。所以本文采用交通、仓储及通信业产值这个指标作为衡量物流产值（TPT）的指标，来衡量物流发展的程度。①2.经济增长指标：根据定义，经济增长可以指在“量”中的集中体现与结果是商品供给总量的不断增加，即国民总产出的持续增加，这是经济增长的中心。如果考虑到“质”的提高上，经济增长就成了经济发展，不仅包括经济增长的速度、增长的平稳程度和结果，并且还特别包括一国或地区的人民的平均生活质量如教育水平、健康卫生标准等，以及整体经济结构、社会结构等的总体进步。本文对经济增长仅从“量”的角度对经济发展状况进行衡量，又考虑到数据的可得性和有效性，本文选取国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长速度的指标。以上两个指标，凡是会受到价格的影响的指标，本文都将其价格因素予以剔除，将其全部转化为1978年不变价格。本文选取1978年至2004年的时间序列数据，如表1。表1GDP和TPT数据表①参见赵艳，张文杰，物流统计初探，《统计研究》2001.8，文中对物流指标的选取进行了评述。年份GDPLngdpTPTLntpt19783624.18.195361172.85.15213519794038.28.303554184.25.21602219804517.88.415780205.05.32301019814860.38.488855211.15.35233219825301.88.575802236.75.46679419835957.48.692389264.95.57935219847206.78.882766327.15.79026619858989.19.103768406.96.008567198610201.49.230280475.66.164577198711954.59.388863544.96.300602198814922.39.610612661.06.493754198916917.89.736122786.06.666957199018598.49.8308311147.57.04