电子科技大学盲源分离小组招新启事

电子科技大学盲源分离小组招新启事【序】在过去15年里盲信号分离(BlindSourceSeparation,BSS)问题已成为信号处理、机器学习和神经网络等学界共同的研究热点领域，并获得了迅速的发展。而独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是作为一种新的多变量统计分析方法，成为了解决盲信号分离问题的主要方法。具体来说，就是假设有N个未知的非高斯的源信号（至多有一个源信号为高斯分布），彼此统计独立。它们通过一种未知的方式混合后，成为M个混合信号。独立分量分析的目的就是要从这M个混合的信号中把这N个未知的源信号恢复出来，而不利用其它的先验信息。它强大的能力已经在许多领域显露出来，比如脑电图的分析、噪声抑制、无线通信、图像处理、语音信号处理领域等众多领域。在此背景下，本校博士生张智林同学于2005年3月成立了电子科技大学盲源分离小组（BlindSourceSeparationResearchGroupofUESTC），并同时每周六开展BSS/ICA讨论班。研究小组和讨论班均获得了学校领导的大力支持。【研究小组简介】一年多来，小组成员基本固定在10人左右，成员来自本校、上海交大、川大等高校的青年教师、博士生和硕士生。由本校计算机学院博士生张智林担任组长，本校生命科学学院博士生王刚担任副组长。成员中一半以上是博士生。讨论班的宗旨是营造一个活跃、浓厚的学术氛围，并将本校研究相同内容、但分散在各教研室、各学院的学生集中起来、团结起来，联合攻克学术难关，以取得个人单独研究所不能取得的成绩。通过一年多的努力，研究小组取得了丰硕的成果。在理论研究上，小组成员在BSS/ICA以及相关领域发表或收录论文20余篇，其中在国际著名刊物IEEETrans.BiomedicalEngineering,IEEESignalProcessingLetters,Neurocomputing,EURAISPJournalOnAppliedSignalProcessing上发表7篇论文，在国际著名会议ICA2006,ICONIP2006,ICASSP2006,ISCAS2006上发表4篇论文，在其它国际刊物和国际会议上发表十余篇论文。尤其是，在组长张智林的带领下，小组在信号提取方面取得了丰硕的成果，不但提出了一个成熟的时序信号提取算法，成为该研究方向上的三个成熟算法之一；而且批驳了发表在NeuralComputation,IEEETrans.等国际著名刊物上的一类主流盲信号提取算法，指出其在工程实际中存在的严重缺陷；此外，还推导出一类新颖的盲信号提取算法，被审稿人评为：“animportantchangetothecurrentworkinICA”。在硬件上，以余涛、张智林等为首，开发了胎儿心电图提取仪，并获得了本校创业大赛二等奖（一等奖空缺），部分技术受到了某些生物仪器公司的重视。在软件上，以张智林为首，开发了BSS/ICA仿真软件包：ICAtoolbox3.7版，开发了信号处理方面的仿真软件包：SPLab1.0版，以及语音信号分析软件包：SpeechToolbox2.0版。【小组的研究方向】1．多通道盲反卷积和卷积盲信号分离以及在语音处理上的应用2．盲信号提取及其应用3．语音信号处理，包括语音的时序建模、语音特征表示、基于麦克风阵列的语音定位、语音增强、语音分离和提取、语音识别4．脑电和心电信号处理，侧重诱发电位的提取以及脑机接口、胎儿心电图的提取和增强5．自适应信号处理和阵列信号处理【小组今后可能的研究课题（待定）】1．基于麦克风阵列的语音分离和提取2．基于多通道盲反卷积的语音分离3．噪声环境下的信号盲分离和盲提取【下学期研究工作】在研读经典文献的基础上，结合当前BSS/ICA领域研究热点，重点选择几个研究课题进行攻关，争取下学期内每人都能写出一到两篇出色的论文。跟踪国际研究前沿，每周研讨一篇论文。此外每周还研读与课题相关的理论著作，其中包括高阶统计量，随机过程，矩阵理论，信息论，数值优化等方面的更深入的理论。本学期的研究工作从7月30日开始，每周日讨论一天（包括上、下午）。大致包括三部分：1、暑期培训阶段：由讨论班的老成员结合国际研究热点，讲解ICA的基本理论与基本算法。这是一个让新成员逐步融入讨论班氛围的过程。2、论文研读阶段：每周研读五到十篇论文，其中每人精读一到两篇。在每周的讨论会上讲解自己所读论文，包括算法、仿真和自己所把握的文章思想。这是一个思想交流、火花碰撞的过程。3、实验论证阶段：从研读的论文中，找到具体问题，建立实验环境，检验算法对实际问题的解决效果。这是一个争取推出自己研究成果的过程。【招新事项】由于目前部分小组成员已出国或者毕业离校，现面向全市招收新成员5－7名左右。要求具备较强的研究能力，对本小组研究方向感兴趣，并愿意从事学术研究。申请者请在申请书中写明（具体请参考申请表）：1．个人的基本信息，包括姓名、性别、出生年月、所在学校学院以及年级、专业、研究方向、目前的导师、联系方式（手机、座机、电子邮件、QQ、MSN）2．代表个人学术水平的论文、技术报告等3．研究经历4．计算机技能（会使用哪些语言，如Matlab,Labview,C,C++,VC,JAVA,Maple）5．英语技能（如四级、六级、托福、GRE、雅斯）6．数学水平7．列举自己熟悉的研究方向，比如反卷积、贝叶斯估计、EM算法、粒子滤波、数理统计（非本科阶段的内容）、遗传算法、微粒群算法、非线性自适应信号处理、高阶统计量、小波、谱估计、信号检测、卡尔曼滤波、机器学习（要具体）、模式识别（要具体）、……。这里指看过一定的书籍，对相关内容有一定的了解，但不一定作过深入研究。8．希望从事本团队的哪个（或哪几个）研究方向（见上）？9．个人的评价（侧重学术研究，并可涉及其它非学术方面）10．是否愿意作为团队的领导干部，参与部分领导工作？【注】申请者请发邮件至[e-mail]，并转发[e-mail]。邮件的标题写明：研究小组申请【申请截止日期】2006年8月1日