统计学专业学生成绩的相关性分析

安徽建筑大学数理系毕业设计11安徽建筑大学毕业设计(论文)题目统计学专业学生成绩的相关性分析专业统计学姓名王志海班级1班学号12207040141指导教师宫珊珊提交时间2016.6.6安徽建筑大学数理系毕业设计22统计学专业学生成绩的相关性分析摘要：当代大学教育逐渐普及，在某种程度上已经失去了精英教育的定位.且随着时代的不同，大学生活变得丰富起来.由此引起的一个问题就是当代许多的大学生对学习失去了兴趣.在这样的背景之下，我们有必要探讨究竟有哪些因素会影响学生的学习成绩.因此本文在已有的大学生成绩的基础上，通过SPSS软件，采用统计学里的方差分析、相关分析与回归分析理论，对影响学生学习成绩的因素进行研究.由于收集的数据所限，本文只对影响学生成绩的课程种类、选课数目、挂科数量、班级四个因素进行相关的分析.首先，整合数据，采用以上提到的统计方法，对相关的因素进行显著性检验，其次，对于SPSS所生成的结果去进行统计分析，判断哪些因素对学生学习成绩产生了显著的影响，影响的程度又如何.研究结果表明：上面的四个因素中，课程种类、挂科数量对2015级统计学专业学生学习成绩的影响是显著的.而对于选课数目、班级这两个因素，通过检验我们发现它们对成绩有极弱的影响，在统计学上，我们可以认为它们与学生成绩之间没有显著的关系.该研究结果可以给教师们一些参考，以便于及时的调整授课方法，也便于教材的筛选.对于学生而言则可以了解自身的不足并加以改正，利于成绩的提高.关键词：成绩影响因素、相关分析、回归分析、方差分析安徽建筑大学数理系毕业设计33Abstract:theincreasingpopularityofcontemporaryuniversityeducation,inacertainextenthaslostthepositioningoftheeliteeducation.Andasthedifferenttimes,theuniversitylifebecomesenriched.Causedbyaproblemisthecontemporarymanycollegestudentstolearnlostinterest.Undersuchabackground,itisnecessaryforustoexplorehowfactorswhichwillaffectthestudents'learningachievement.Theinbasedontheexistingstudentachievement,throughtheSPSSsoftwarebystatisticalvarianceanalysis,correlationanalysisandregressionanalysistheory,theimpactonthestudentslearningresultswerestudied.Duetothelimitationofthecollecteddata.Inthispaper,tolearnTypesofcoursesgrades,thenumberofcourse,hangingbranchesnumberandclassfourfactorsforanalysis.Firstofall,dataintegration,usingtheabovementionedstatisticalmethods,onrelatedfactorsweresignificanttest.Secondly,fortheresultsgeneratedbytheSPSStocarryoutstatisticalanalysis,judgewhatfactorsonstudents'academicperformancehadasignificantimpact,influenceandhow.Theresultsofthestudyshowthat:theabovefourfactors,thetypesofcourses,hangingbranchesnumberfortheclassof2015statisticsmajorslearningachievementeffectissignificant.Andforenrollmentnumber,classofthistwofactorsbyinspection,wefoundthemontheresultsVeryweakinfluence,instatistics,wecanthinktheirrelationshipbetweenstudentachievementandnosignificant.Theresearchresultscangivesomereferencetotheteachers,inordertofacilitatethetimelyadjustmentofteachingmethods,textbookforscreening.Forstudentscanunderstandselfdefectsandcorrected,conducivetoperformanceimproved.Keywords:achievementinfluencefactor,correlationanalysis,regressionanalysis,varianceanalysis安徽建筑大学数理系毕业设计44目录摘要................................................................2Abstract............................................................3目录................................................................4第一章绪论.........................................................61.1研究综述.....................................................61.2主要研究内容................................................7第二章方差分析、相关分析与回归分析理论.............................82.1相关关系的描述与测度.........................................82.1.1相关系数...............................................82.1.2相关关系的显著性检验...................................82.2线性回归.....................................................82.2.1多元回归模型...........................................82.2.4参数的最小二乘估计.....................................92.2.5回归方程的拟合优度.....................................92.2.6显著性检验............................................102.2.7回归系数检验..........................................102.2.8多重共线性............................................112.3方差分析...................................................112.3.1方差分析中的基本假定..................................112.3.2单因素方差分析........................................11第三章数据分析....................................................143.1实例基础数据...............................................143.2基于SPSS的方差分析........................................143.2.1学生考试成绩与课程种类的单因素方差分析................143.2.1为待分析数据的部分例举....................................153.2.2学生考试成绩加权平均数与挂科数目的单因素方差分析......16该分析包括如下的过程........................................163.2.3学生考试成绩加权平均数与班级的单因素方差分析..........18该分析包括如下的过程........................................183.2.4学生考试成绩加权平均数与学生选课数量的单因素方差分析..19该分析包括如下的过程........................................193.3基于SPSS的相关性分析......................................213.3.1学生考试分数与课程种类的相关性分析....................213.3.2学生考试成绩加权平均数与挂科数目的相关性分析..........223.3.3学生考试成绩加权平均数与班级的相关性分析..............233.3.4学生考试成绩加权平均数与学生选课数目的相关性分析......243.4基于SPSS的线性回归分析....................................253.4.1学生成绩与课程种类的一元线性回归分析..................253.4.2学生考试成绩加权平均数与选课数量、挂科数目、班级的多元线性回归模型…………………………………………………………29安徽建筑大学数理系毕业设计55第四章总结与展望...................................................31参考文献...........................................................32致谢...............................................................33安徽建筑大学数理系毕业设计66第一章绪论1.1研究综述大学教育不仅对大学生个人前途具有重大影响而且也关系到祖国未来的繁荣发展，所以对于大学生的教育我们必须给予极大的重视.然而经过多年的扩招，且本科院校的教学质量水平参差不齐，现在的大学相比于以往教学质量有所下降.而且随着科学的进步，越来越多的高科技产品受到了大学生的青睐，就智能手机来说，我们大学课堂的学生都变成了低头党，这严重的影响了课堂的纪律和氛围.另外，五花八门的电脑游戏，深深的毒害着学生的身心健康，包夜打游戏、逃课打游戏等等已经成了大学生的“大学生活”.所以现在的一部分大学生在某种程度上可以说早已对学习失去了激情.那么最直接的影响就是导致高的失业率.大学成绩的优秀与否对一个学生的影响是非常重要的.因此，对学生学习成绩影响因素的研究不仅对大学生的发展与成才具有重要的指引作用，而且有助于提高高校的教学质量和培养高素质人才.学术界对影响大学生的学习因素也是非常关注：张志红，耿兴芳[1]对学习态度对大学生学习成绩的影响进行了实证分析.该文以问卷调查的形式