大数据党建工作总结范文（五篇）

大数据党建工作总结范文（五篇）第一篇范文：让党建工作拥抱大数据时代让党建工作拥抱大数据时代2021年1月，大数据研究的开先河之作《大数据时代》的中文版和英文版同步出版。这本书的作者是牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈克-舍恩伯格，内容是谈论大数据带来的思维变革、商业变革和管理变革。在作者看来，这些变革将会彻底颠覆人类认识世界的方式和观念，开启一次重大的时代转型。这本书的中文版一年之内印刷了10次，被誉为移动互联网必读图书。席卷全球的大数据热潮，因这本书而再度升温。何谓大数据？百度百科给出这样的定义——“大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”舍恩伯格认为，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”他在书中论述，大数据时代的特点是“更多：不是随机样本，而是所有数据”“更杂：不是精确性，而是混杂性”“更好：不是因果关系，而是相关关系”。他明确提出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。这本书认为，大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中还展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。作为一个高举进步旗帜、汇聚进步力量的创新型的马克思主义执政党，我们党一直强调要坚持用时代发展要求审视自己，坚持把握时代特征开展党建工作，强调要在世界形势深刻变化的历史进程中始终走在时代前列。如今，当大数据时代以猝不及防的速度“闪”到我们面前时，我们应该怎么办？我们看到，得风气之先的互联网企业、电信运营企业已经开始研究、探讨大数据的商业应用前景，寻找与大数据相关的商业机遇与商业模式，产业界、学术界和教育界也都在密切关注大数据时代的走向。这种以开放的心态、创新的勇气拥抱大数据时代的选择值得学习，党建工作也应该拥抱大数据时代，分析大数据时代的特征，把握分析大数据时代的规律，适应大数据时代的要求，创造性地开展党建工作，这也是建设学习型、创新型党组织的题中应有之义。大数据时代的第一个转变，是我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。因为采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物，大数据则让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。党建工作应当适应这种转变。譬如，我们做党员管理工作，对党员的性别结构、年龄结构、学历结构、职业结构、收入结构等信息，就不必再做样本分析，这些信息全都储存于各级党组织的档案之中，我们完全可以将其录入党员信息库，然后进行全样本分析。党员信息的大数据会让我们清晰地看到一个地方、一个单位的党员队伍状况，党员年龄是不是偏大，党员文化素质是不是偏低，党员的职业分布是怎样一种状态，党员的收入处于什么样的水平，等等，都能够一览无遗。再譬如，我们开展服务型党组织建设，一个地方、一个单位的党组织是不是已经建成了党组织建设，也可以通过大数据来进行定量分析和定性分析。通过数据汇总，看看某个基层党组织有没有根据党员的职业特点和个人特长组建“党员服务队”、设立“党员先锋岗”、划分“党员责任区”，是不是集中组织有较强服务能力的党员在思想教育、扶贫帮困、救急救难、法律援助、科技服务、市场信息、用工需求、文化娱乐、医疗保健、治安维稳、家政服务、亲情陪伴等方面为群众提供服务，妥善帮助困难群众解决各类矛盾和困难。这些完整的数据会“主动说话”，帮助我们了解服务型党组织建设的真实状况。大数据时代的第二个转变，是研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。因为当我们测量事物的能力受限时，关注最重要的事情和获取最精确的结果是可取的；当我们拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标。适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。党建工作应当关注这种转变。譬如，党员的思想状态究竟如何，是我们非常关注的，但以往我们迫切想统一思想，想精确地把握每一名党员的思想变化，在大数据时代是不是可以变换一种思路？任何人的思想都会通过行为表现出来，思想本身难以把握，而行为却是非常具体的。每个基层党组织中党员的行为表现是可以转化为数据的，一个党员能不能正确处理个人利益与党和人民利益的关系，是不是自觉坚持和维护党的民主集中制，肯不肯开展批评与自我批评，有没有超出法律和政策许可的范围谋求个人私利与特权，敢不敢挺身而出同违反党的纪律、违法犯罪的行为作斗争，等等，这些行为表现能够极为准确地反映一名党员的思想状态，反倒是那些看似准确反映思想状态的思想汇报，未必是党员思想状态的真面目。大数据时代的第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而是致力于寻找事物之间的相关关系。虽然相关关系不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但它会给我们提供非常新颖且有价值的观点，会提醒我们这件事情正在发生，在许多情况下，这种提醒的帮助已经足够大了。党建工作应当研究这种转变。譬如，我们开展党风廉政建设，开展反腐败斗争，对于那些腐败现象的研究，就可以参考这种转变，即从寻找因果关系转为寻找事物之间的相关关系。那些腐败分子入狱之后在挖掘思想根源时，几乎都是说“放松了政治理论学习，忽视了世界观改造”“忘记了党的宗旨，疏忽了党性锻炼”“把组织纪律、党纪国法都忘在了脑后，把党性原则丢到了一边”云云。他们的悔过书有着惊人的雷同。既然如此，我们就没必要再花费更多的精力去追寻那些党员干部走向腐败深渊的具体原因，而把大量的工夫放在寻找腐败分子、腐败现象的相关关系上。这样，我们就可以发现更多的蛛丝马迹，顺藤摸瓜，挖出更多的串案、窝案，揪出更多的腐败分子，并通过重拳出击、标本兼治铲除腐败分子滋生的土壤，努力把腐败现象减少到最低程度。大数据时代来了，党建工作准备好了吗？这就要看各级党组织和党员干部对大数据时代的认识程度、把握程度了。不过我们有理由相信，一个始终走在时代前列的马克思主义执政党，是注定不会落伍于大数据时代的。（责编/赵哲）第二篇范文：大数据讲座总结大数据挑战及其未来研究领域讲座学习心得信息学院计算机技术2021级14班xxx2202114058大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，计算机类研究人员必须面对的一个严峻的课题。为了让师生紧跟技术发展，河北科技大学信息与工程学院举办了关于大数据的讲座，大家积极参加，认真听讲，受益匪浅。该讲座主要从大数据的基本概念、主要特征、应用领域、制约因素、大数据产业发展情况及发展大数据产业的关键思考因素，来对大数据进行了深入浅出的剖析讲解。大数据（BigData）是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。大数据之“大”，不仅在于其规模容量之大，更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加，通过这些数据的处理、整合和分析，可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次具有划时代意义的技术变革，将对经济社会发展和个人生活方式产生巨大影响。大数据的基本特征海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。大数据首先是数据量大。随着更多互联网多媒体应用的出现，数据的类型不断增加，诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。大数据技术的应用使得企业能够及时把握市场动态，迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出较为准确的判断，并快速制定出有针对性的生产、运营、营销策略，不断提高企业的竞争力。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，并进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性。大数据技术的快速发展催生了大数据的产业化，伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交网络、电子商务等不断发展，以及云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据，大数据产业生态链的构建初步形成。按照数据价值实现流程主要包括生产聚集层、组织与管理层、分析与发现层、应用与服务层。大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程，包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务，产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。随着每次数据产生到数据价值实现的循环过程，数据规模不断扩大、数据复杂度不断加深、数据创造的价值不断加大，同时，也加速大数据技术创新与产业升级。美国将大数据从商业行为正式上升到国家战略层面。我国“十二五”规划已将大数据作为建设重点，各级政府也着手建立大数据库，进入了大数据管理时代。目前，我国已成为全球IT巨头布局大数据战略的重要集聚地。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据的能力将进一步提升，大数据正在成为推动信息产业变革的新引擎。大数据的挖掘及分析给企业科学决策，政府节约开支、提高公共服务能力，文化教育创新以及金融服务业发展提供重要帮助。大数据的快速发展使得常规技术已难以应对大规模数据量的处理需求，存储技术问题、管理成本问题和安全隐私问题是极大的挑战。构建大数据创新体系，建设产业基础平台；推动重大项目建设，加大资源整合力度；合理利用政务信息资源，探索产业发展模式；加强龙头企业招商力度，提升产业服务技术能力；是发展大数据较为关键的考虑因素。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。在如此快速到来的大数据信息革命时代，大数据在当今信息技术发展的前沿和热点领域，物联网、互联网以及移动通信网络的占着举足轻重的位置。我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。第三篇范文：大数据学习总结《大数据时代》读后感一、学习总结1、关于作者维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger），他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。2、关于大数据1）大数据是什么大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（（高）速率）、Variety（多样性）、Verac