黑马程序员合肥中心编著【黑马程序员】分布式缓存技术redis学习系列----深入理解SpringRedis的使用关于springredis框架的使用,网上的例子很多很多。但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与springredis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架。Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:1)connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo)操作需要额外的支持。3)事务操作纯粹为硬编码4)pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。1.Redis使用场景Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。黑马程序员合肥中心编著我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低。这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题。例如Memcache,Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。其实,对于hibernate以及Mybatis的二级缓存,是同样的道理。利用内存高速的读写速度,来解决硬盘的瓶颈。2.配置使用redis项目的整体结构如下:在applicationContext-dao.xml中配置如下:[AppleScript]纯文本查看复制代码?010203040506070fontsize=3fontcolor=#001000?xmlversion=1.0encoding=UTF-8?beansxmlns=:xsi=:context=:mongo=:aop=:schemaLocation=[url=][/url][url=黑马程序员合肥中心编著80910111213141516171819202122232425262728293ata/mongo][/url][url=][/url][url=][/url][url=][/url][url=][/url][url=][/url]context:property-placeholderlocation=classpath:database.properties/beanid=poolConfigclass=redis.clients.jedis.JedisPoolConfigpropertyname=maxIdlevalue=${redis.maxIdle}/propertyname=maxTotalvalue=${redis.maxActive}/propertyname=maxWaitMillisvalue=${redis.maxWait}/propertyname=testOnBorrowvalue=${redis.testOnBorrow}//beanbeanid=connectionFactoryclass=org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactorypropertyname=hostNamevalue=${redis.host}/propertyname=portvalue=${redis.port}/propertyname=passwordvalue=${redis.pass}/propertyname=poolConfigref=poolConfig//beanbeanid=stringSerializerclass=org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializ黑马程序员合肥中心编著03132333435363738394041424344er/beanid=hashSerializerclass=org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer/beanid=redisTemplateclass=org.springframework.data.redis.core.RedisTemplatepropertyname=connectionFactoryref=connectionFactory/propertyname=keySerializerref=stringSerializer/propertyname=valueSerializerref=stringSerializer/propertyname=hashKeySerializerref=stringSerializer/propertyname=hashValueSerializerref=hashSerializer//bean/beans/font/fontdatabase.properties配置文件如下:[AppleScript]纯文本查看复制代码?1234567fontsize=3fontcolor=#001000redis.maxIdle=10redis.maxActive=20redis.maxWait=10000redis.testOnBorrow=trueredis.host=192.168.1.76redis.port=6379redis.pass=password1/font/font黑马程序员合肥中心编著spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer:JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),数据以字节流存储,POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列,是目前最常用的序列化策略。StringRedisSerializer:字符串编码,数据以string存储,Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“newString(bytes,charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。JacksonJsonRedisSerializer:json格式存储,jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】OxmSerializer:xml格式存储,提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】黑马程序员合肥中心编著其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。RedisTemplate中需要声明4种serializer,默认为“JdkSerializat
本文标题:【黑马程序员】分布式缓存技术redis学习系列----深入理解Spring-Redis的使用
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