SPSS图表描述

图表描述用SPSS作图表描述定类数据的图表描述定序数据的图表描述尺矩数据的图表描述图表描述多变量数据的图表描述可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧5种软饮料购买频数原始记录定类数据的图表描述新骑士新骑士新骑士新骑士新骑士醒目醒目醒目醒目醒目雪碧雪碧杏仁露杏仁露杏仁露杏仁露杏仁露杏仁露杏仁露杏仁露雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧雪碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐5种软饮料购买频数排序对观测值按编码顺序排序，可获得一种条理化结构，以观察观测值的变动范围。2613雪碧10010101638频率%50总计5醒目5新骑士8杏仁露19可口可乐频数软饮料5软饮料购买频数分布表就某一变量针对总体中的大量个体所搜集的数据，是大量的、零散的。须对其进行分组和汇总整理。整理的结果可用频数分布表来显示。频数是落在各类别中的数据个数。各类别频数与总频数之比称频率。频数和频率分别从绝对数和相对数上，反映出数据在各变量值上的分布状况。01020可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目条形图（barchart）定类数据频数分布的图示可采用饼形图或条形图饼形图（piechart）用饼形图表示频率分布频数02040频率%38%10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%定类数据的图表描述饼形图的组数不宜太多10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%3600×38%38%10,0%10,0%16,0%26,0%38,0%定类数据的图表描述可口可乐雪碧醒目0102001020可口可乐雪碧杏仁露新骑士醒目阿拉伯人的观赏习惯中国人的观赏习惯01020雪碧新骑士醒目频数可口可乐杏仁露欧美人的观赏习惯定类数据的图表描述回答类别甲城市乙城市频数频率%频数频率%非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453083631151021997864387332621.312.7合计300100300100甲乙两城市家庭对住房状况评价频数分布表定序数据的图表描述甲乙两城市家庭对住房状况评价频数分布条形图非常不满意不满意一般满意非常满意120100806040200非常不满意不满意一般满意非常满意甲城市乙城市定序数据的图表描述甲城市乙城市甲乙两城市家庭对住房状况评价频数分布饼形图10,0%15,0%31,0%36,0%8,0%12,7%21,3%26,0%33,0%7,0%定序数据的图表描述回答类别甲城市频数频率%向上累积向下累积频数频率%频数频率%非常不满意不满意一般满意非常满意241089345308.036.031.015.010.0241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092.056.025.010.0合计300100----甲城市家庭对住房状况评价累积频数表定序数据的图表描述甲城市家庭对住房状况评价累积频数图0100非常不满意不满意一般满意非常满意200300向上累计向下累计定序数据的图表描述某地一星期申请结婚女性年龄原始数据30275640303631242325293329223329462534192323442930252360252737242231242627某地一星期申请结婚女性年龄排序19222223232323242424252525252627272729292929303030313133333436374044465660某地一星期申请结婚女性年龄频数分布表年龄频数年龄频数191312222332234341243371254401262441273461294561303601尺矩数据的图表描述点线图简化了数据，而且没有任何信息损失。变量取值较少时，适宜制作点线图。点线图及后面将要介绍的各种图形适宜数量型变量数据的图示。某地一星期申请结婚女性年龄频数分布点线图（lineplot）203025403550455560尺矩数据的图表描述605+654+64043+73000113342+555566777999922233334441+9某地一星期申请结婚女性年龄频数分布茎叶图（stemplot）能在变量取值较多的情况下，很好地显示分布状况，同时又没有丢失信息。但不适合观测较多的数据。尺矩数据的图表描述n=37年龄706050403020101424某地一星期申请结婚女性年龄频数盒形图（boxplot）最小观测值中位数下四分位数上四分位数最大观测值最大观测值适用变量取值较多和频数较多的情况，但有一定的信息损失。尺矩数据的图表描述编号英语数学经济学营销学统计17665937455290958187913975176856847174886973570786690846936379808178691837770883829284699787578919410857186746211815578707111名学生各科成绩1111111111n=统计学营销学经济学数学英语110100908070605040盒形图便于变量间频数分特征的比较。11名学生各科成绩频数分布盒形图尺矩数据的图表描述01020202530354045505560直方图通常是等距的适用于大量观测的情况，能很好地显示次数分布状况。但也丢失了不少数据细节。某地一星期申请结婚女性年龄频数分布直方图（histogram）尺矩数据的图表描述107736897767994499857546571808488626179986662798668746182659862116658864797879778674867380687889725869927888771038863688881759062897171747074766581756294718584836381627983936165629265837070817772846759587866669477636675687690787110178435967617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473二百只灯泡样本的可使用小时数小时数灯泡数43-48248-53153-58258-632163-682868-732873-783378-832683-882188-931993-981098-1036103-1082108-1130113-1181二百只灯泡使用小时数组距频数分布表上限下限尺矩数据的图表描述上限不在本组内第一步确定组数2lglg1nK964.82lg200lg1第二步确定组距第三步汇总频数1.8943116如78应汇入78-83组※本例SPSS默认组数为15组。可见该方法并非绝对。※组距宜取整数。最好是5或5的倍数组距=（最大观测值-最小观测值）÷组数二百只灯泡的可使用小时数次数分布直方图频数频率由频率所得的直方图与由频数所得的直方图的特征相同。尺矩数据的图表描述二百只灯泡的可使用小时数频数分布直方图113.3105.096.788.380.071.763.355.046.76050403020100将数据分为9组时的直方图24二百只灯泡可使用小时数频数分布盒形图尺矩数据的图表描述由直方图看次数分布特征钟形的对称分布观测无限增多，组数无限增多，组距无限缩小，分布特征不变，则图形趋近平滑曲线。尺矩数据的图表描述钟形的右偏分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描述钟形的左偏分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描述正J形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描述反J形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描述U形分布由直方图看次数分布特征尺矩数据的图表描述几种图示方法优劣比较优点缺陷点线图简便，无信息损失如果变量取较多，效果不好茎叶图变量取值较多，不影响其显示效果如果观测数较大，显示效果不好盒形图变量值较多，观测较多不影响显示效果。概括性好有信息损失直方图变量值较多，观测较多不影响显示效果。概括性较好。反映次数分布直观有信息损失。组数的确定带有一定的主观性尺矩数据的图表描述序号身高x体重y序号身高x体重y123456789101112131415156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据多变量数据的图表描述18017016015014060504030身高体重三十名学生的身高与体重二维散点图（scater）在没有丢失任何数字信息的前提下，直观地显示了两个变量的关系。多变量数据的图表描述三个变量，两两之间的散点图构成了一个散点图矩阵。对角线左下（或右上）的三个散点图，已经给出了数据集的全部信息。三岁儿童身高、体重和体表面积数据的散点图矩阵体表面积身高体重多变量数据的图表描述3岁儿童身高、体重和体表面积数据的三维散点图可同时观察三个变量之间的关系我们被限制在三维空间内，无法做出四个变量或更多变量之间的散点图。88118990126,691926,4136,2146,05,8155,6165,417多变量数据的图表描述项目城镇居民乡村居民食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯娱乐教育文化服务居住尽可能项商品与服务1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65890.28109.4185.4162.4553.92148.18233.2334.27合计4185.641617.15城乡居民家庭人均活消费支出（单位元）雷达图可将这种具有8个变量的数据直观地显示出来多变量数据的图表描述雷达图（raddarchart）交通通讯医疗保健家庭设备用品及服务衣着食品杂项商品与服务居住娱乐教育文化服务多变量数据的图表描述切尔诺夫脸流动性资产周转率负债率盈利性附加值营运资金费用切尔诺夫脸随时间的变化时间多变量数据的图表描述结束频数统计饼形图盒形图散点图直方图茎叶图条形图用SPSS作图表描述可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧例15种软饮料购买频数原始记录[数据集3]频数统计nametypewidthdecimalslabelvaluesmissingcolumnsalignmeasure变量名小数位数变量标签数值标签缺失值列宽对齐方式数据量度变量类型宽度drinknumeric10饮料1=可口可乐2=雪碧3=杏仁露4=新骑士5=醒目none8nominalright建立5种软饮料购买频数sps