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1《大数据分析基础》课程教学大纲课程名称：大数据分析基础适用专业：会计学、审计学、财务管理学时：32学时。其中理论16学时，实践16学时学分：2学分大纲执笔人：XX大纲审核人：XX制定时间：20XX年XX月一、课程简介：课程类型：专业课课程性质：必修内容要点：随着“大智移云物”（大数据、人工智能、移动互联网、云计算与物联网）技术的发展，很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月，国际著名咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔力象限》年度报告显示，微软超越一切对手，再次成为最具领导力和超前愿景的BI公司。本课程以微软PowerBI为工具，以案例驱动方式讲解数据分析(数据获取与整理、数据建模、数据可视化)的一般思路及方法，为后续课程打下基础。先修课程：《计算机基础》、《会计学基础》、《管理学》后续课程：《数据库基础与应用》二、课程培养目标（知识、能力、素质）一级指标二级指标三级指标1.知识目标1.1通用知识（1）了解大数据相关的基础常识，形成一定的大数据文化；（2）了解数据分析的相关知识，形成一定的数据分析意识。1.2专业知识（1）理解大数据的定义和数据分析的要求；（2）掌握PowerrBI的使用。2.能力目标2.1获取知识的能力（1）能够独立的通过专业书籍、网站资源等信息媒介，获取大数据、数据分析、数据可视化相关的知2识，具备一定的自学能力；（2）能够通过理论学习、实践操作、综合实验、小组讨论和合作等方式获取知识。2.2应用知识的能力（1）能收集、处理、准备和加工数据；（2）能熟练使用PowerrBI完成数据分析和数据可视化2.3迁移知识能力（1）能够利用数据分析思维去思考和解决生活、工作、学习中遇到的问题；（2）能够通过学习PowerrBI，养成解决类似问题的能力。3.素质目标3.1团队协作能力通过学生小组形式开展学习与实践，使学生形成良好的团队合作意识与能力，养成良好的团队沟通技巧，能寻找有效的团队学习工作方法。3.2数据可视化能力通过对PowerBI的操作和练习过程，养成一定的数据可视化分析能力。3.3大数据思维能力通过大数据知识的学习，能够利用大数据思维去思考和解决生活、工作、学习中遇到的问题。三、教学内容与学时分配《大数据分析基础》课程理论部分16学时知识点主要内容（模块内容）学时教学方法与手段教学辅助环节备注（校企合作、课后调研案例演示等）大数据发展现状和趋势△大数据基本概念△大数据发展历程△大数据发展趋势2理论讲授案例分析播放相关教学课件大数据下的财务分析★大数据分析基本方法★财务分析基本方法★大数据下财务分析方法4理论讲授案例分析案例教学法，引入财务数据进行分析3商业智能与数据分析概述△商业智能概念★数据分析模型★数据抓取与分析4理论讲授案例分析案例教学法，引入数据分析模型进行分析商业大数据分析思路△商业大数据基础★商业数据分析模型★商业数据可视化分析模型4理论讲授案例分析案例教学法，引入商业数据分析模型进行分析微软PowerBI概述与安装微软PowerBI概述与安装2理论讲授案例分析案例教学法，主要学习如何安装和配置PowerBI《大数据分析基础》课程实践部分16学时序号实践项目名称实践类型学时每组人数目标要求1快速实践PowerBI：数据整理、数据建模实训15-7建立数据模型2快速实践PowerBI：数据可视化实训15-7数据可视化3PowerBI实践：表格标准与规范化实训25-7表格标准与规范化4PowerBI实践：数据获取实训25-7数据获取5PowerBI实践：数据处理实训25-7数据处理6PowerBI实践：管理关系、列与度量值实训25-7管理关系、列与度量值7PowerBI实践：DAX实训25-7DAX8PowerBI实践：常见可视化图表,自定义可视化图表、图表美化实训25-7可视化图表,自定义可视化图表、图表美化9综合案例实训25-7综合实验4四、课程考核成绩评定办法：综合成绩（100%）=平时成绩×40%﹢期末成绩×60%平时成绩（100%）=课堂考勤×10%+课内实验×30%+课后作业×30%+阶段性测试30%期末成绩（100分）：分析报告。五、参考书（一）推荐教材：吴刚主编，《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软PowerBI》，清华大学出版社，2019年（二）参考资料：夏耘黄小瑜编著，《计算思维基础》，电子工业出版社，2012年陈志德主编，《大数据技术与应用基础》，人民邮电出版社，2017年高顿财经研究院著，《高顿财经Python金融编程：快速入门与项目实操》，东方出版中心，2020.1六、相关说明整个课程通过用任务驱动教学的方法，边做边学，带动相关知识点，使学生通过完成工作任务教学单元的学习，不但能够掌握计算机基础相关知识和技能，还能够全面培养其团队协作、沟通表达、解决问题等综合能力。1.课堂授课：以教学大纲为依据，以文字教材为基础，结合典型案例，主要讲述本课程的重点、难点、疑点，帮助学生了解和掌握本课程的知识点。2.研究讨论：理论联系实际，提倡研究型学习，积极组织开展形式多样的课堂讨论，培养学生思考问题、分析问题、解决问题的能力。3.作业训练：根据课程要求，组织学生通过作业训练，深化对教学内容的理解和掌握。54.实践教学：实践教学是实现培养目标的重要手段。在教学过程中，要结合教学进度，依据教学内容安排学生深入进行交流和练习。