某移动手机报目标客户挖掘项目总结

1某移动手机报目标客户挖掘项目总结SPSSChina地址：上海市延安东路555号海洋大厦905室（200021）电话：[phone]传真：[phone]总结提纲项目概要项目实施主要结果3项目概要——业务规模某移动2006年12月26日开通手机报业务；目前拥有手机报客户400万；2009年4月份，手机报订购用户达277万，收费用户达146万；2009年4月份，新闻早晚报订阅用户达120万。某移动手机用户目前已突破2000万！手机报渗透率不足20%！手机报业务占有率比较低！4项目概要——发展模式营销渠道1.前台推荐2.外呼3.电子渠道业务类型1.普通用户2.优惠体验3.套餐用户营销模式的多样性5项目概要——项目目的本项目希望通过研究现有手机报用户的基本属性、行为属性、业务开通属性、数据业务使用属性等，识别到手机报用户不同于非手机报用户的特征，为后续营销活动获取潜在手机报用户提供支持；本项目最终实现以下功能：1.通过模型得到潜在手机报用户的业务规则，并从业务上识别确认合理的规则，帮助业务市场营销人员了解业务发展策略和方向；2.通过为潜在手机报用户打分来判断其使用手机报业务的可能性，为营销活动有效资源的投放提供决策支持。6总结提纲项目概要项目实施主要结果7项目实施——数据挖掘方法论CRossIndustryStandardProcess-forDataMining跨行业数据挖掘标准过程循环递进的数据挖掘过程商业知识的紧密结合数据挖掘结果的部署8识别手机报目标客户业务规则项目实施——业务理解时间窗口：09年5月~09年7月三个月；客户范围：活跃客户：连续3个月计费的手机报用户;对比客户：连续3个月没有订阅手机报用户；活跃客户数：957,2869项目实施——业务理解手机报类型客户数百分比新闻时事类92359196.48%体育类277782.90%生活类222002.32%文娱类36200.38%文学类5470.06%财经类4280.04%游戏/动漫类1390.01%品牌专刊00.00%2009年5、6、7连续3个月开通手机报的用户7月份开通手机报的类型描述：开通情况1.大部分用户只开通一份手机报；2.大部分用户开通的手机报类型为新闻时事类；3.仍然有接近2%的手机报用户会开通超过一份的手机报业务2009年7月份手机报用户开通手机报份数0.00%0.01%0.02%0.11%1.92%97.94%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%12345610项目实施——数据理解飞信业务99.88%用户开通了飞信业务；但87.2%的的客户没有添加好友；仅5.5%左右的客户为飞信PC客户端活跃中央音乐平台使用14.88%用户开通了中央音乐平台，其中有3.46%用户7月份通过中央音乐平台下载过彩铃或者振铃；手机证券仅有0.42%使用了手机证券业务；在连续三个月使用手机报业务的客户中使用下列数据业务的情况：125802.30%用户查询过12580；手机电视仅0.87%用户使用了手机电视业务11建立模型样本选取：1.抽样10万个用户；2.其中43.53%为2009年5-7月连续三个月开通手机报业务的用户；3.其中56.47为2009年5-7月都未使用手机报业务的用户。数据源分析：1.用户统计中间表2.用户统一视图3.用户使用数据业务项目实施——数据理解12项目实施——数据探索手机报用户三个月平均的ARPU值为107.45元非手机报用户三个月平均的ARPU值为51.50元手机报用户的价值是非手机报用户的2倍以上手机报用户区别于非手机报用户，无论从个人大客户的比例和中高端用户比例都相对高出13项目实施——数据探索手机报用户平均的入网时长为38.63个月；非手机报为33.80个月；说明：进一步的分析应关注客户开通手机报业务时的入网时长情况，以判断应该在客户生命周期的什么阶段推荐其使用手机报业务。14项目实施——数据探索数据业务占手机报用户百分比占非手机报用户百分比连续三个月飞信手机端用户2.10%0.84%连续三个月有中央音乐平台彩铃下载0.22%0.03%连续三个月使用手机证券业务0.36%0.03%连续三个月使用手机电视业务0.17%0.01%连续三个月使用12580业务0.69%0.07%连续三个月有彩铃下载19.40%8.11%手机报用户使用数据业务相关描述性分析：说明：上述分析表明在手机报用户中使用各项数据业务的比例相对较高，进一步的分析可以侧重于用户开通业务的先后顺序，帮助前台营销人员在用户开通业务时做相应的推荐。15项目实施——数据准备信息类40上行短信数量41上行梦网短信42下行梦网短信43点对点彩信条数44彩信总量45梦网短信信息费46梦网彩信信息费47梦网短信业务订购量48梦网短信业务退定量49梦网彩信业务订购量50梦网彩信业务退定数量51上行短信数量客户基本信息1性别2漫游属性3手机品牌4用户催停类型5入网渠道6所属地市7入网时长8ARPU9欠费金额10大客户级别11中高端用户标志通话行为及费用12本地通话费用13长途通话时长14长途通话费用15漫游通话时长16漫游通话费用17新业务通信费18代收信息费数据业务类19GPRS上行流量20GPRS下行流量21GPRS上下行流量比22FetionPC客户端活跃23Fetion手机客户端活跃24Fetion短信活跃25FetionIVR端活跃26Fetion好友数27Fetion消息数28中央音乐平台彩铃下载次数29振铃下载次数30手机证券费用31彩铃下载次数32开通手机电视33音乐盒下载次数3412580查询次数35WAP业务信息费36开通GPRS功能37彩铃换歌次数38WAP业务订购数量39GPRS上行流量市场部增加52集团客户行业类型53是否V网用户54是否办理家庭计划16项目实施——建立模型二元分类预测器被用于自动化对回答是/否这类问题建模包含了所有从客户分析中常用的各类算法新的衍生功能通过调整权重、频度以及误分类成本来调整模型提高了模型反馈及评估的可视化17项目实施——建立模型C5.0模型根据能够带来最大信息增益（informationgain）的字段拆分样本。第一次拆分确定的样本子集随后再次拆分，通常是根据另一个字段进行拆分，这一过程重复进行直到样本子集不能再被拆分为止。最后，重新检验最低层次的拆分，那些对模型值没有显著贡献的样本子集被剔除或者修剪最适合于该样本的模型为C5.0181.平衡使用和不使用手机报业务用户比例；2.将建模数据拆分成三个数据集：训练集、检验集、校验集；3.用C5.0(规则)模型对训练集数据建立预测模型，在建模节点前的类型节点中设定“是否手机报用户”变量为输出变量，其余为输入变量，这样各变量作为预测模型的输入，是否使用手机报业务作为预测模型的结果输出；4.对检验集数据应用模型结果，用混淆矩阵和收益图对应用结果进行准确性和模型效果评估。项目实施——建立模型19项目实施——模型评价20项目实施——模型评价1.测试数据集表明最终被接受的模型的准确性达到82.37%；2.在测试数据集中打分前54%的客户涵盖了92.3%的手机报用户。21项目实施——模型发布登录服务器：10.153.11.1流存放路径：/usr/SPSSInc/PASWModelerServer13/Project/Stream/Score.str执行方法：1.进入路径/usr/SPSSInc/PASWModelerBatch13/；2.运用clemb命令复制并执行./Project/Score_Command.txt打分输入：1.用户中间表；2.统一视图表；3.数据业务表；4.集团客户行业类型。三个月数据打分输出：1.客户号码；2.客户得分降序排列.回写数据库：DMAPP.Result_Score新业务通信费须剔除功能费部分用户手机支持彩信22总结提纲项目概要项目实施主要结果23主要结果——决策树规则演示24主要结果——模型重要规则TOP1RULE:TOP2RULE:TOP3RULE:25主要结果——模型重要规则TOP4RULE:TOP5RULE:RULE4规则归纳：1.三个月内新业务通信费的最大值超过1.7元；2.开通GPRS业务,并且三个月内GPRS上行流量的最大值超过3，下行流量的最大值小于86959；3.三个月内没有订购梦网彩信业务，没有下载音乐盒；4.入网时长大于56个月；5.三个月内最小ARPU值为83.17元；6.三个月内梦网上行短信的最大值不超过12条，并且每个月都有梦网短信下行条数；7.三个月内点对点短信上行条数不超过15条；26主要结果——模型重要规则TOP6RULE:TOP7RULE:27主要结果——模型输出结果…说明：模型的主要输出结果是将每个用户未来开通手机报业务的得分写回数据库。项目应用效果在上述打分的基础上，选取部分高分值用户用于某次手机报营销活动；设计营销活动，例如电话外呼推出手机报包年套餐只收取10个月的费用，或者与某类数据业务的捆绑销售等活动基于数据分析结果的营销响应率提高了22.7%，数次营销活动之后使得该业务的用户数规模扩大了接近100万。29谢谢！