第三章项目论证的方法选择(三)技术经济预测一、技术经济预测的含义1、运用科学的方法,全面系统地对引起未来市场需求量和需求构成变化的诸因素进行分析研究,掌握未来市场发展方向的变动程度,以作出定性和定量的结论的活动。2、预测的内容:销售、需求、资源、产品竞争能力、价格及成本3、预测的程序确定预测目标,制定工作计划收集分析有关资料选择预测方法,制定模型分析评价预测结果选定预测方案,写出预测报告一、预测的基本方法(一)定性分析方法1、个人判断法2、集体意见法3、特尔菲法教材300页又称专家预测法、背靠背法。掌握:该方法的程序,并总结该方法的特点。例题对若干年以后能源供应能否缓解这一事件,有17名专家进行预测。除2位没有表态外,其他专家的预测结果如下:缓和可能性0.10.20.30.40.50.60.70.8专家数23121132用简单平均法分析这一预测结果。例题答案(0.1×3+0.2×3+0.3×1+0.4×2+0.5×3+0.6×1+0.7×3+0.8×2)/17=0.45说明:能源供应紧张缓解的可能性不大。(二)定量分析方法时间序列预测法:以历史的时间序列数据为基础,运用一定的数学方法使其向外延伸,来预测市场未来发展变化趋势的一种方法。时间序列是月、季、年按照时间顺序排列的时间数列。市场供求的变化一般受两类因素的影响:一类是对市场供求起主导作用的规律性因素;另一类是对市场供求起辅助性和临时性作用的偶然性因素。时间序列方法的前提:1、假设影响未来市场供求的各种因素与过去的因素大体相似2、市场供求的发展过程是渐进的变化过程,而不是跳跃式的。3、时间序列预测适用于短期预测,而不适合作较长期的预测。算术平均法适用于产品的供求趋势近似于平均状态。例题:2001-2007年民用电占总发电量的比例如下(%):10102030405060725456545计算:预测2008年的数据。算术平均法例题答案08年预测值(5%+4%+5%+6%+5%+4%+5%)/7=5%移动平均法如果时间序列呈现出一种发展趋势,则用移动平均法。原理:将时间序列中的观察值分为若干段,每段的平均时间间隔不变,不断后移一位。计算出每后移一位的平均值,从而作出预测。可以看出,求出的平均值实际是每阶段数据的中值,落后于最后一个观察值,会产生滞后偏差。所以,移动平均法一般不直接用于预测,而要进行趋势修正。修正的办法是计算相邻两期平均值的变动趋势,然后计算出平均发展趋势,进行预测。预测值=最近一期移动平均值+距预测期的期数×最近一期平均趋势值例题:某产品的2000-2007年的实际销售资料如下。(单位:万元)0001020304050607680670690710730720770790要求:用三期移动平均法计算2009该产品的销售额。例题解析1、计算步骤计算相邻3年的销售额平均数计算相邻两个平均值的差计算相邻三期发展趋势的平均值2、3年移动平均值分别为680、690、710、720、740、760发展趋势分别是10、20、10、20、203期平均发展趋势分别是13、17、173、预测2009年销售额760+2×17=794由于存在预测值滞后的现象,所以移动平均法只能做短期预测。指数平滑法一次指数平滑法适用于历史数据呈现随机波动,而无明显发展趋势的情况下预测。St1=ɑXt+(1-ɑ)St-11St1、St-11:第t、t-1期的一次指数平滑值Xt:第t期的实际值ɑ:平滑系数,即加权系数ɑ是一个经验数值,在0和1之间。ɑ越大,新趋势对预测值的影响越大,反之则越小。ɑ取值原则:当历史数据上下波动,但是基本趋势呈水平时,0.05ɑ0.1当历史数据有缓慢的发展趋势,0.1ɑ0.3当历史数据有明显的变化倾向时,0.3ɑ0.5例题2000-2007年某产品的实际销售额如下,用一次指数平滑法预测2008的数据。0001020304050607710680720690700730720740初值为700,ɑ=0.3例题答案初值700ɑ=0.3000.3*710+0.7*700=7030103*680+0.7*703=696.102703.303699.304699.505708.706712.107720.5例题答案2007年的平滑值为720.5,此为2008年的预测值。一次指数平滑法只能做相邻期数的预测,实际使用价值不大,所以,有了二次指数平滑法。二次指数平滑法St2=ɑSt1+(1-ɑ)St-12St2、St-12:第t、t-1期的二次指数平滑值St1:第t期的一次指数平滑值预测公式Yt+T=At+BtTAt=2St1-St2Bt=〔St1-St2〕ɑ/(1-ɑ)T:从当前时期t到需要预测的时期之间的时期数。二次指数平滑法的练习仍然使用一次指数平滑法的数据和计算结果,用二次指数平滑法预测2008和2011年的数值。练习答案二次指数平滑值000.3*703+0.7*700=700.9010.3*696.1+0.7*700.9=699.4020.3*699.3+0.7*699.4=700.603700.20470005702.606708.407712.1计算A、BA=2*720.5-712.1=728.9B=(720.5-712.1)*0.3/0.7=3.62008年的预测值728.9+3.6*1=732.52011年的预测值728.9+3.6*4=743.3本章重点回顾1、独立、互斥、相关型方案的决策方法2、盈亏平衡分析3、概率分析4、定性预测方法5、定量预测方法