北京市会议产业空间格局及其影响因素研究

北京市会议产业空间格局及其影响因素研究收稿时间：2021-11-22；修回时间：2021-03-11作者简介：丛丽（1980—），女，辽宁大连人，博士研究生。主要研究方向为生态旅游、会展旅游、旅游开发与规划等。E-mail：congli@。会展旅游在国际上被统称为MICE（Meetings，Incentives，Conventions，Exhibitions），是指包括各类专业会议、奖励旅游、大型文化体育盛事、展览会与博览会等活动在内的综合性旅游活动[1]。会展旅游是一项非常巨大的产业。根据会议产业的国际权威组织ICCA（国际大会及会议协会）的统计，每年国际会议的产值约为2800亿美元。会展产业不仅自身具有重要的经济价值，作为旅游业的重要组分，其对于相关产业也具有重要的拉动作用。在美国、德国等会展业发达的国家，会展旅游业对经济的带动作用达到1∶9的水平[2]。在激烈的世界会展城市举办地的竞争中，对所在城市会展业的空间分布格局研究具有重要的实践指导意义，可以对北京市进一步引导、调整和改进会议产业的建设情况，提升会展举办地的竞争力和国际影响力，提供重要的参考依据。1会展场馆与设施的研究综述随着近年来对会展目的地研究的升温，越来越多的学者将目光投向了会展目的地选择的重要因素即会展场馆和设施的研究。奥伯曼（Opperman）比较了15个影响因素的重要性，认为会展设施、饭店服务质量和饭店客房供给是最重要的因素[3]。陈（Chen）利用层次分析法研究了中国.国际会展业的影响因素，认为会展设施和目的地基础设施是最为重要的[4]。贝尼尼（Bernini）以意大利为例分析了会展产业集聚区主要是区域中心城市和主要的会展城市，同时还指出会展产业主要依赖于酒店的北京市会议产业空间格局及其影响因素研究丛丽，吴必虎，寇昕（北京大学城市与环境学院/旅游研究与规划中心，中国北京100871）摘要：在对北京市192家四星级（含）以上的酒店会议设施进行数据收集的基础上，借助ArcGIS工具，采用最邻近距离法和核密度估计法进行分析，发现北京市会议设施的空间布局模式属于结合城市中心发展的凝聚分布模式，集聚区主要集中于四环以内的市区，并呈现三级集聚态势。空间分布格局形成的主要影响因素影响包括市场驱动、商贸设施、旅游资源和交通枢纽等。关键词：会议；最邻近距离法；核密度；空间分布；集聚；ArcGIS中图分类号：F719文献标识码：A文章编号：1000-8462（2021）05-0077-07ResearchonSpatialDistributionofConventionIndustryinBeijingCONGLi，WUBi-hu，KOUXin（CollegeofUrbanandEnvironment/CenterforRecreationandTourismResearch，PekingUniversity，Beijing100871，China）Abstract:Todaymorecitiesrealizedtheimportanceofconventionsindustrythroughitsgreatincentivegained.BeijingasthecapitalofChinasetsforthestrategicgoaltobecomethe‘capitalofAsianconventionsandexhibitions’.Thisstudyinvestigated192hotelswithconventionfacilitiesinBeijing.Fromthegeographicperspective,thespatialdistributionofconventionfacilitiesinBeijingwasoutlinedonmapwiththeNearestNeighborDistribution.ClusterpatternofspatialdistributionofBeijingconventionfacilitieswasfound.Then,theKernelDensityEstimationmethodwasusedtopointouttheclusterarea;3differentlevelsofclusterareaarefound.Finally,thestudyanalyzedandfoundthemainfactorsthatinfluencedtheclustercenterweremarketdriven,businessfacilities,tourismresourcesandtransportationhub.Keywords:conventionindustry；theNearestNeighborDistribution；theKernelDensityEstimation；spatialdistribution;cluster；ArcGIS第33卷第5期经济地理Vol.33，No.52021年5月ECONOMICGEOGRAPHYMay，2021DOI:10.15957/会议设施供给[5]。朱海森指出会展场馆的布局包括宏观区位选择和微观区位选择[6]。王云龙从北京、上海和广州等几个大城市的发展特征着手，比较深入地分析了会展经济的空间运动形式[7]。贾洁和范能船对上海会展场馆的空间布局研究描述了上海主要的展览场所，定性地指出了其“大分散，小集聚”的特点及其影响[8]。布莱特和米尔曼（Breiter&Mil?man）以5个大型会展中心为案例地，运用重要性—绩效分析了会展参与者的需求[9]。王春才通过北京市会展场馆建设与会展业收入的回归分析，得出会展业发展与会展场馆建设之间具有正向互馈的关系[10]，其依据的场馆建设数据为大型的展览设施，而没有将会议设施涵盖在内。综述过程发现，虽然关于会展旅游的文献众多，但研究方向多倾向于目的地选择影响因子的重要性排序，方法上往往止步于描述性的定性分析；另一个显著的特点是：大多数题为“会展设施”的研究，事实上仅仅研究了“展览设施”，而对于会议酒店等一大批会议场所置若罔闻。因而，本文选取北京市会议产业设施为研究对象，补充该领域的学术关照。同时，分析会议设施的空间布局模式特征，为会展组织者目的地选择以及会展举办地产业发展的空间布局提供实践依据。2数据获取与处理2.1北京市会议产业设施数据获取北京市会议产业研究的空间范围为行政区划的北京市内。需要获取会议产业设施的基本情况包括：北京市共192家的四星级和五星级酒店，度假村和会议中心等会议设施名称、地址、联系方式、会议室数量、每间会议室所能容纳的人数等。所需数据主要从三个方面获得：①通过百度和谷歌互联网搜索引擎，根据会议设施场所名称进行搜索，由会议设施的官方网站获得相关数据资料。②在艺龙旅行网（）等酒店的第三方预订系统以及会唐网（）等会议策划的专门网站进行查询搜索，补充资料。③若网络信息不完整或对其存在疑问，则通过现场调研和电话非正式访谈获得信息，增补会议设施名录。另外，进行统计时由于不同资料来源的数据精度不同，在此采取均按原始资料的精度进行计算，最终结果再进行估算的做法，以尽可能地保证数据处理的相对准确。2.2数据处理分析方法2.2.1最邻近距离法判别空间分布模式。在ArcGIS中可以根据点状要素空间分布类型进行测定，点状要素有均匀、随机和凝聚三种空间分布类型，可用最邻近距离和最邻近点指数进行判别[11]。最邻近距离是表示点事物在地理空间中相互邻近程度的地理指标。具体操作是测定出每个点与其最邻近点之间的距离r1，取这些距离的平均值-ri，即为表征邻近程度的平均最邻近距离（简称为最邻近距离）。当区域中的点状分布为随机型（Poisson分布型）时，其理论上的最邻近距离可用公式表示为：-rE=（1）式中：-rE为理论最邻近距离；A为区域面积；n为点数；D为点密度。R=-ri/-rE=2Dr（2）式中：最邻近点指数R定义为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比。当R为1时，-ri=-rE，说明点状分布为随机型；当R1时，-ri-rE，点状要素趋于均匀分布；当R2.2.2核密度估计法。空间聚集区域分析，多采用栅格分析中的分布密度来测量。分布密度有多种表示方法，在ArcGIS软件中的空间分析工具密度中有核密度、点密度及线密度三种。核密度法是以样本点为圆心，靠搜索半径产生圆，圆心处的栅格单元密度值最高，离开圆心越远，密度越低，逐步递减，到边界处密度值为零。点密度法样本点为圆心，靠搜索半径产生圆，组成该圆的栅格总面积为分母，样本点的属性值为分子，两者相除得密度值，搜索圆内每个栅格单元的密度值相同[13]。在ArcGIS中进行空间聚集区域分析，多采用分布密度来测量。根据概率理论，核密度（Kernel）估计的定义为：设点集Xl，…，Xn是当作从分布密度函数为f的总体中抽取的样本，估计f在某点x处的值f(x)。通常用Rosenb?latt-Parzen核估计：fn(x)=1nh∑i=1nk?è???÷x-Xih式中：k()称为核函数；h＞0，为带宽；(x-Xi)表示估值点x到事件Xi处的距离。影响KDE的主要因素是核函数的数学形式和带宽的值。利用ArcGIS10.0的SpatialAnalyst（空间分析工具集）中集成的核密度78经济地理第33卷工具进行核密度估计。本研究将会议设施的容量通过点的大小图像化，并采用最邻近距离法分析会议设施分布的集聚模式，采用核密度估计法分析会议设施总面积的分布和最多容纳人数的分布特征。3北京市会议产业设施概况根据北京市旅游发展委员会的数据，截至2021年北京市拥有（可出租）会议室5718个，较上年增加315个，增长5.8%；全部会议室可容纳人数达50万人，较上年增加4.7万人，增长10.4%；其中规模超过500座位的大型会议室179个。2021年，各宾馆饭店和展览场馆共接待会议22.4万个，接待会议人数1615.3万人次。全市全年平均每个会议室接待39.2个会议。截至2021年，北京市共拥有星级饭店613家，其中本研究所选用的四星和五星级饭店共192家①，在北京市192家四星级以上酒店中，共有会议室约1970个，其中500人以上的大型会议室（厅）共95个，会议室总面积约31.42万m2，平均每家酒店拥有约10个会议室，总面积约1662.66m2（表1）。由于酒店的档次和定位不同，其会议室的数量、面积和容纳人数都有所差异。其中面积最大、容纳人数最多的是九华山庄（九华国际会展中心），会议面积达16413.90m2，最多可容纳10120人参会，并拥有5个可容纳500人以上的大型会议厅。同时也有一些酒店主要提供餐饮和住宿的服务，如.饭店仅有一个不足500人的会议室。将会议设施抽象为点元素绘制在北京市地图上，得到北京市会议设施分布图1。通过散点图将所有酒店会议设施的面积与容纳人数分别对应横纵坐标绘制在图上。如图2所示，酒店会议室的面积和总容纳人数间基本呈现出比较好的线性回归（r2=0.92），其线性回归系数为0.66，即每1000m2的会议室大约容纳660人。4北京市会议产业的空间分布特征分析根据以上空间分布的详细数据，使用ArcGIS10.0对其进行分析处理，可以得到空间分布的模式。首先通