信息系统运作管理

1企业信息管理师职业资格认证“信息系统运作管理”的目的信息系统运作是指把信息系统当作一种特殊的生产经营工具，通过一系列围绕信息系统的技术操作、管理运行和业务应用等活动，使企业提高经济效益。高级企业信息管理师在信息系统运作方面主要偏重于管理业务的应用与创新。2企业信息管理师职业资格认证信息系统应用（管理业务应用）的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识5.1信息系统的应用4企业信息管理师职业资格认证信息系统应用（管理业务应用）的目标通过信息系统应用，高级企业信息管理师应能够对管理企业决策需要的信息和对各种可能的决策方案进行评价、选择。5.1信息系统的应用5企业信息管理师职业资格认证信息系统应用（管理业务应用）的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识5.1信息系统的应用6企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域需要掌握的技能（1）知识管理（2）决策分析（3）管理业务的创新7企业信息管理师职业资格认证（1）知识管理（的运作过程）通过信息系统应用，借助信息技术对知识实行有效管理，使知识能容易获得和利用，包括：1）知识的集约：对现有知识收集、整理、分类；2）知识的应用：利用集约而成的显性知识解决实际问题；3）知识的交流：企业知识在企业人员间的传播；4）知识的创新：通过已有知识产生新知识。5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能8企业信息管理师职业资格认证（2）决策分析1）利用数据再组织技术（如数据仓库技术）从企业业务数据建立专门的数据存储，以便快捷、便利、准确、高效地向决策者提供决策支持信息；2）帮助决策者正确研判、选择和优化各种解决方案。5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能9企业信息管理师职业资格认证（3）管理业务的创新借助信息系统在信息集成、业务集成以及管理集成等方面提供的便利条件，开展管理业务的创新变革，从而使企业经营取得“倍增”的的效果，是信息系统运作的关键内容。5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能10企业信息管理师职业资格认证信息系统应用（管理业务应用）的目标5.1.2“信息系统应用”领域需要掌握的技能5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识5.1信息系统的应用11企业信息管理师职业资格认证（1）“知识管理”方面（2）“决策分析”方面（3）“电子商务”方面5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识12企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面1）企业信息化层次及其应用系统业务信息化管理信息化战略信息化CIMS,POS,ATMERP,OA,CRMKM,BI13企业信息管理师职业资格认证）什么是知识与知识管理？企业不但建立在有形资产的基础之上，企业组织的知识和经验决定了企业的价值，这些无形的东西称做知识（资产）。企业为了提升知识资产的价值而进行的管理行为称为知识管理。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面14企业信息管理师职业资格认证）显性知识与隐性知识能够被明确表达出来的对企业运作有价值的叫做显性知识。存在于头脑中的个人经验和因为爱好而具有的没有被表达出来的知识被称为隐性知识。从显性知识到隐性知识的转化是人员的学习过程，从隐性知识到显性知识的转化是知识的表达过程。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面15企业信息管理师职业资格认证）知识管理的三部分工作知识管理包括知识采集、知识利用和知识创造三大部分工作。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面16企业信息管理师职业资格认证）知识管理的运作过程知识管理涉及四个运作过程：知识集约过程知识应用过程知识交流过程知识创新过程5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面17企业信息管理师职业资格认证）知识管理的重点及如何推动知识管理工作？分类、定义以及定位所需的知识是知识管理工作的重点。设立知识工程师的职位，并逐步建立企业的知识管理机构，将对企业实施知识管理产生推动作用。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面18企业信息管理师职业资格认证）知识管理工具的分类信息检索：可以让员工快速找到所需信息，而无论信息的来源在哪里。个人内容分类：能够将来自众多不同来源的杂乱数据汇聚到一个视图内。学习和适应：隐藏的软件代理可以预先准备该员工可能需要使用的数据。企业信息门户：集合企业信息和应用，以便提高生产效率和决策速度。协作：分散的员工可以快速共享知识。电子学习：当员工需要培训时，可按时为其提供最新的网上培训课程。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面19企业信息管理师职业资格认证）知识管理运作环境中各种因素的作用知识管理的运作与企业高层管理者、知识管理者、企业文化、信息技术、报酬制度、业绩考核系统以及培训制度有关。企业高层管理者：引导、指导和推动知识管理。知识管理者：开展高质量的知识管理活动，提高知识管理的效果。企业文化：管理者与员工之间，员工与员工之间应该保持定期交流，以便形成相互信赖的关系和统一的价值观。信息技术：有助于加速交流，提高知识收集和知识利用的效率。业绩考核：为了提高知识的数量和质量，企业应该通过业绩考核及时表彰有贡献的员工，并将他们的成功经验介绍给其他员工，促进知识共享和组织学习。有效培训：培植和强化员工自主开发能力的意识；5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（1）“知识管理”方面20企业信息管理师职业资格认证利用现代信息技术和决策分析方法，通过建立数据库和分析模型，为企业的决策者提供及时、可靠的业务信息，帮助决策者对企业未来经营方向和经营目标进行量化的分析和论证，从而对企业生产经营活动做出科学的决策。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面1）什么是决策分析（系统）？21企业信息管理师职业资格认证针对决策分析的特殊目的，通过数据抽取、转换、装载工具，将需要的数据经过数据转换、清洗、集成，加工成正确、一致、完整的数据，形成专门的数据存储，这就是数据仓库。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面2）决策分析系统（分析型信息系统）的专门数据存储—数据仓库（系统）22企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面3）数据仓库与数据集市销售子系统数据抽取与集成数据抽取销售子系统销售子系统数据抽取数据抽取.........数据集市数据仓库业务系统数据库23企业信息管理师职业资格认证常规统计分析：采用常规的统计分析方法生成统计分析报表。联机分析处理（OLAP）：利用OLAP工具对数据仓库中的数据进行切片、切块、旋转等处理。数据挖掘：从数据仓库中挖掘出潜在的、隐藏的数据内部的有用的新颖知识。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面4）数据仓库（系统）的基本分析功能24企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面OLAP数据挖掘01020304050607080901.Qrtl.2.Qrtl.3.Qrtl.4.Qrtl.OstWestNord数据仓库可视化应用工具用于分析的数据存储数据源5）数据仓库系统的基本结构统计分析25企业信息管理师职业资格认证①什么是OLAP？②OLAP有哪些基本操作？6）OLAP（联机分析处理）5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面①什么是OLAP？OLAP（OnlineAnalysisProcessing）作为一种多维查询和分析工具。OLAP是面向分析主题的联机数据访问和分析，通过对信息的多种可能的观察角度进行快速和交互性的存取分析查询，允许管理决策人员对数据进行深入观察。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面OLAP允许管理决策人员对数据从不同角度进行深入观察②OLAP的基本操作切片和切块钻取旋转5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面切片和切块在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。切片（Slice）切片就是在某个或某些维上选定一个维成员，而在某两个维上取一定区间的维成员或全部维成员。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面“切片”操作示意图切块（Dice）切块是在三个维上取一定区间的维成员或全部维成员得到数据立方体。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面“切块”操作示意图钻取钻取包含向下钻取（Drillingdown）和向上钻取（Rollingup）操作。从高级别数据到明细数据视图称为下钻；从明细级向上到综合级（或高级）来观察数据，称为上钻。5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面“钻取”操作示意图旋转旋转即是改变一个报告或页面显示的维方向。36企业信息管理师职业资格认证①什么是数据挖掘？②数据挖掘的任务有哪些？③数据挖掘的应用必须解决哪些基本问题？④数据挖掘的实际应用步骤？7）数据挖掘技术5.1.3“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面37企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面①什么是数据挖掘？数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。6）数据挖掘技术（续）38企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面6）数据挖掘技术（续）②数据挖掘的任务有哪些？数据总结分类(预测模型发现)聚类关联规则发现39企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面6）数据挖掘技术（续）②数据挖掘的任务有哪些？数据总结对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。传统的也是最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值，或者用直方图、饼状图等图形方式表示。40企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面6）数据挖掘技术（续）②数据挖掘的任务有哪些？分类寻找分类函数，用这个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。41企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面6）数据挖掘技术（续）②数据挖掘的任务有哪些？聚类把一组个体按照相似性归成若干类别，其目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小，而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。42企业信息管理师职业资格认证“信息系统应用”领域的相关知识（2）“决策分析”方面6）数据挖掘技术（续）②数据挖掘的任务有哪些？关联规则发现从数据中获得