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网站分析与数据挖掘的结合应用吴宇铭(AlexWu)购物车流程优化时的流失客户定位与挽留网站的购物车转化率只有x%，xx%的访客在不同的购物车步骤中流失了。能否定位到在不同步骤流失路径上的相关访客？对于这些从购物车流失的访客，是否能关联到对应的客户，以便进行二次营销？网站分析工具可以提供的数据类型嵌码生成的网站用户行为日志文件#Fields:datetimec-ipcs-usernamecs-hostcs-methodcs-uri-stemcs-uri-querysc-statussc-bytescs-versioncs(User-Agent)cs(Cookie)cs(Referer)2010-05-0316:00:00116.4.143.240-。.comGET/a.jsp200--Mozilla/4.0+(+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1)cookie=a;-分析报告数据：渠道贡献、流量、转化率等分析过程数据：通过API获取分析过程中间数据网站分析与数据挖掘的结合应用在线用户行为数据视图访客访次访问页面登录事件搜索事件购物车事件投放事件网站分析工具输出接口规范示例网站分析工具输出明细数据示例2011-08-2003:01:12,20110820_122.246.181.99-1556050800.30143325_8134,122.246.181.99-1556050800.30143325,shop.abc.com,112.14.139.214_Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1),HTTP/1.0,GET,200,,WEBTRENDS_ID=122.246.181.99-1556050800.30143325;,,,佳能600d,3C,,,,,,,,,350x360,uri,zh-cn,1280x800,32,8,Yes,Yes,lan,10.0,3,,,,Yes,,Cxx-BD-05-084,,,,,0,gb2312,,0,,,,,,,,,,,,,SEM,,,,product/352934.html?WT.mc_id=Cxx-BD-05-084&WT.srch=1,,产品详情页,,,,,,,,,,,,数据采集及输出的关键点访客id、访次id访客id与登录客户id的关联产品及订单信息广告、市场活动来源案例数据规模嵌码日志：≈20G/天输出CSV文件：≈15G/天网站分析工具解析处理输出时长：≈3小时网站用户行为数据模型示例：基础表网站行为数据模型示例：事件表指标体系简例应用案例简介关联同一客户在浏览区及登录区的行为及身份抽取浏览过商城商品（未购买）、并且曾经登录过的客户，按照其浏览过的产品情况，设计相关的二次精准营销邮件（例如商品组合优惠、特定商品折扣优惠等）。该精准营销活动转化率是原有营销活动的5-6倍应用点精准营销精准推荐访客画像访客评分END谢谢！唔Ming@139.com