历史文化名镇的社会网络保护量化研究初探——以重庆宁厂镇为例

ISSUE6DEC.2016/JOURNALOFHUMANSETTLEMENTSINWESTCHINA/074历史文化名镇的社会网络保护量化研究初探*——以重庆宁厂镇为例TheQuantitativeResearchonSocialNetworkProtectionoftheHistoricalandCulturalTown—TakingNingchangTowninChongqingasanExample石亚灵黄勇郭凯睿SHIYaling,HUANGYong,GUOKairui摘要为保护历史文化名镇的社会网络，改善快速城镇化进程中历史文化名镇出现的“重物轻人、重量轻质、重个体轻网络”等问题，以重庆宁厂镇为例，运用社会网络分析方法，建立社会网络模型，定量测度了社会网络结构的稳定性、脆弱性与均衡性。研究结果显示：宁厂镇社会网络稳定性值为0.6439，脆弱性值为0.017，均衡性值为0.5124，社会网络保护值为1.173，社会网络整体保护较差。并从社会网络结构自身以及物质形态规划两个层面，展开历史文化名镇社会网络保护更新思考。关键词历史文化名镇；社会网络；保护；量化研究；宁厂镇Abstract:Toprotectthesocialnetworkofhistoricalandculturaltown,improvetherapidurbanizationprocessofhistoricalandculturaltownin“youngpeople,weightlight,heavyindividuallightnetwork”,thispapertakesningchangtowninchongqingasanexample,usingsocialnetworkanalysismethod,establishsocialnetworkmodels,aquantitativemeasurethestabilityofthestructureofsocialnetwork,vulnerabilityandproportionality.Researchresultsshowthatsocialnetworkstabilityvalueof0.6439,Vulnerabilitytoavalueof0.017,Balancevalueof0.5124,Socialnetworkprotectionvalueof1.173,thesocialnetworkisinabadprotection.Andfromthesocialnetworkstructureitselfandphysicalformtwolevels,updatinghistoryculturefamoustownsocialnetworkprotectioncountermeasures.Keywords:HistoricTown;SocialNetworks;Protection;QuantitativeResearch;NingchangTown0 引 言随着世界发展进程的深入，各地普遍出现城市历史形态急剧消失、城市传统风貌遭到破坏、城市历史文化空间受挤、历史文化名镇与城市在社会经济、思想文化及生活方式等方面出现隔离等问题。而目前我国历史文化名镇保护更新研究集中在更新理论、风貌改造、设施更新、旅游开发[1]、活力复兴[2]等物质更新与空间规划层面，这样“重物轻人、重量轻质”的保护方式逐渐引起社会人文环境衰弱，导致社会关系瓦解、社会网络割裂，引起社会结构变迁等问题[3-4]。城镇历史文化保护的矛盾在城镇化进程快速推进的背景下越发尖锐。而处在新型城镇化与城乡规划转型的背景下，历史文化名镇的保护更需关注人与网络。1 研究基础对于历史文化名镇的社会网络保护研究，国内外已有涉足。西方自邻里单元模式便开始对社区的关注，20世纪80年代的英国利尤住房（LeaViewHouse）更新[5]、1996年西班牙巴塞罗那扩展区①社区更新改造等便是对社区更新方式的应用；我国对社会网络保护与延续的研究始于菊儿胡同的改造②。近年来，何深静、罗仁朝、仇晶等学者对历史文化名镇社会网络进行了初探，但整体上社会网络保护和延续的实践案例并不多，多将社会网络保护DOI:10.13791/j.cnki.hsfwest.20160613石亚灵,黄勇,郭凯睿.历史文化名镇的社会网络保护量化研究初探——以重庆宁厂镇为例[J].西部人居环境学刊,2016,31(06):74-78.中图分类号G642（563）文献标识码B文章编号2095-6304（2016）06-074-05作者简介石亚灵：重庆大学建筑城规学院，博士研究生,[e-mail]黄勇：重庆大学建筑城规学院，山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，副教授，博士生导师郭凯睿：重庆大学建筑城规学院，硕士研究生*国家“十二五”科技支撑计划课题资助项目（2013BAJ13B07）；重庆市社会事业与民生保障科技创新专项资助项目（cstc2016shmszx0504）2016年第6期/西部人居环境学刊/075和延续作为指导性的原则在规划设计之初有提及，而并未针对社会网络的保护与延续提出具体的完整的可实施的具体措施。也有研究者李茂林、赵万民、崔思达对旧城社会网络的保护与延续做了比较深入的研究，提出相对可行的策略，并结合实践进行了尝试。本文以重庆宁厂镇为例，运用社会网络分析法对历史文化名镇社会网络建立拓扑网络模型，从网络结构稳定性、脆弱性与均衡性三方面对其社会网络保护情况进行量化研究，并对其更新规划提出思考。2 研究框架2.1技术路线本研究分为三个步骤。第一，根据语义模型，进行数据收集与整理，转换为关系数据，并整理成邻接方阵，构建历史文化名镇的社会网络模型；第二，对构建的社会网络拓扑结构进行稳定性、脆弱性以及均衡性分析；第三，根据计算与分析结果，提出历史文化名镇社会网络保护更新策略（图1）。2.2研究方法社会网络分析（socialnetworkanalysis，SNA）发源于西方，是计量社会学中研究行动者相互关系的重要方法[6]。社会网络分析强调从关系或者结构的角度把握研究对象，注重个体间的关系。其基本原理是将行动者作为“点”，行动者之间的关系作为“线”，从而构建一张行动者“网络”。由于其原理清晰，操作简单，目前SNA在城乡规划研究领域广泛运用于区域经济发展[7]、城镇群空间结构[8-10]、城乡一体化等区域发展研究，也进行了城镇交通结构、工业园区生态结构[11]、城乡管理学分析[12-13]、城市开放空间社会风险与安全、社区网络分析[14]等非物质网络研究。相比于国内外历史文化名镇保护更新相关研究中采用的挖掘显性物质形态与空间结构特征的GIS、空间句法等技术与方法，社会网络分析方法擅长研究历史文化名镇对象内部关系的定量分析研究，既能表达历史文化名镇社会网络结构的整体特征，也能反映个体在整体的位置，且有量化、可视化等优点[15-16]。2.3研究语义模型构建社会网络模型的基本原理是确定“点”要素和“线”要素。其中，点是指个体或其他社会单位、社会实体，线是指两行动者之间通过“内容、方向、强度”的关系进行连结。并根据“点”之间存在连接的“线”记为“1”，不存在连接的“线”记为“0”的原则，在Ucinet等社会网络分析软件平台上构建出“网络”。本研究社会网络模型构建中的“点”确定为研究靶区的居民“户”单元。“线”确定为研究靶区居民“户”单元之间的社会关系。根据历史文化名镇资金流动情况，社会关系通常包括血缘关系、地缘关系与职缘关系，考虑到社会关系的变迁，本文选择在同一街区生活了10年以上的地缘关系作为“线”进行研究。3 模型构建3.1研究靶区宁厂镇位于重庆市巫溪县城北部，占地面积42.02km2，人口规模0.8万人，核心保护区面积12.57hm2，因地形限制，宁厂镇在约2000年的历史中逐渐形成了沿后溪河两岸呈带状发展的格局。此次的研究范围为平行于后溪河的胜利街，共1098m（图2）。古镇以居住功能为主，主要为原住民。街区内的社会关系几经变迁，联系不紧密。3.2数据收集与整理通过对研究靶区现场调研，获取其98户居民的社会关系情况，街区中居民“点”编号由如下南侧的偶数号与北侧的奇数号共同构成（图3）。将有无社会关系分别用“1”和“0”表示，将其转换为二值数据。3.3社会网络模型构建宁厂镇社会网络模型整体呈现分段式扇形结构形态，由于地形分割原因，社会关系表现出街区同侧邻近居民户之间的地缘关系，且中间段由于位置相聚较远，地缘关系较弱，整体社会关系较弱（图4）。4 社会网络结构分析4.1社会网络的结构稳定性分析社会网络结构是否稳定可作为衡量社会网络保护好坏的一项重要指标。通过对社会网络密度、凝聚力系数、K-核、Lambda集合等指标的计算，分析社会网络的整体完备度、网络局部稳定度以及网络层级边关联度等反映社会网络结构稳定性的指标。4.1.1网络整体完备度一个图的密度定义为图中实际拥有的连接数与最多可能拥有的线数之比，网络密度公式可以测定网络整体完备程度，计算公式为：P=L/[n（n-1）/2]（1）式中，“P”为网络密度，“L”为网络中实际存在的连接数，“n”为网络中实际存在的节点数。通过计算可知，社会网络结构的网络密度、凝聚力系数及平均距离③分别为0.0623、0.251、6.763。4.1.2网络局部稳定度“K-核”（K=1、2、3……）是建立在点度数上的凝聚子群概念，表达一个子图中的全部点至少与其他子图中的“K”个他点相连。由此，“K”值越高、“K-核”占比越高，则该网络的局部稳定成分越多，网络图1 技术路线Fig.1technicalrouteISSUE6DEC.2016/JOURNALOFHUMANSETTLEMENTSINWESTCHINA/076整体也就越稳定。通过计算可知，宁厂镇的社会网络结构中，K-核最大值为6，“6-核”比例为36.73%，K值不大，6-核成分不高，稳定性较差（图5）。4.1.3网络层级边关联度“Lambda集合”是网络整体结构稳定性的评价因子，通过网络中某两个点的“边关联度”指数给出定量测量。边关联度指数可标记为s（i，j），等于为了使得这两个点之间不存在任何路径，必须从图中去掉的线的最小数目，该值越大二者之间的关系越稳健。通过计算可知，宁厂镇社会网络有12个级别的边关联度。其中最小边关联度为1，最大边关联度12。一级边关联度与最高级边关联度比例分别为1.02%与22.45%，其差值为21.43%。因最小边关联度比例较小，最高级与一级边关联度差值较大，网络层级稳定性较差（图6）。4.2社会网络的结构脆弱性分析社会网络的破坏与脆弱性可采用切点数目与比例作为衡量指标。“切点”计算可以发现，一个网络中的某些节点一旦去掉，整个网络将分离成多个独立的部分。通过切点计算得出，宁厂镇的社会网络结构中，切点数目为5，比例为1.72%，脆弱程度相对较高（图7）。4.3社会网络的结构均衡性分析4.3.1度数中心势“度数中心势”能分析网络整体的度数中心性，测试社会关系在网络结构中的整体均衡程度，防止网络局部出现割裂。书书书Ｃ＝ｎｉ＝１（Ｃｍａｘ－Ｃｉ）[ｍａｘｎｉ＝１Ｃｍａｘ－Ｃ]ｉＣ＝ｎｉ＝１（ＣＲＢｍａｘ－ＣＲＢ）ｎ－１（2）式中，Cmax为网络中各节点度数中心度图2 宁厂镇区位及总平面图Fig.2thelocationandsiteplanofNingchangTown图3 宁厂镇核心保护区总平面编号Fig.3thenumberofcoreareaofNingchangTown图4 宁厂镇社会网络模型Fig.4thesocialnetworkmodelofNingchangTown图5 宁厂镇6-核分布Fig.5the“6-nuclear”distributionofNingchangTown图6 宁厂镇社会网络边关联度分布Fig.6thesocialnetworkedgecorrelationdegreedistributio