品质概论德信诚培训

东莞培训网Http：//：[e-mail]课堂要求欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平。请注意以下的几点：1、手机请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟在课堂内请不要吸烟。3、其它课期间请不要大声喧哗,举手提问；不要随意走动。品质概论德信诚培训◎戴明-用最經濟的手段，製造出市場上最有用產品。何謂品質客戶的滿意度、符合顧客的需求好的產品+好的服務◎裘蘭-品質是一種「適合性(fitnessforuse)」˙˙˙◎美國裘蘭博士的定義-所謂品質管制係指設定品質標準，為達到此標準所使用的一切方法而言。何謂品質管制◎日本石川馨教授對品質管制的定義-所謂品質管制係指將購買者所滿意的最經濟、最實用的製品，加以開發、設計、生產、銷售與服務而言。QC七大手法◎較常用的圖形方法有七項，分別為層別法、檢核表、柏拉圖、特性要因圖、散佈圖、直方圖、管制圖，一般稱為品管七大手法。◎在品質管制上，我們常會使用許多圖形之方法來當作品質數據、資料之整理及顯示或是用品質改善之工具，這些圖形通常都不需要複雜之計算。層別法◎蒐集許多數據資料，如果只是看看而已，將無法發現潛伏在數據中的共同點、毛病和特徵等等。而能夠發現那些情報的有效方法就是層別。◎所謂層別係指將所得到的數據資料和調查對象等，依作業別、機器/設備別、材料/零件別、作業方法別等分類分級。◎利用它可以幫助人們更靈活的使用各種QC手法的輔助角色。◎只要層別應用得當，必能知道出現差距的原因，易於採取適當的對策，進而有效的改善。◎繪製步驟：一、確立應該解決的問題或內容。(1)應解決的問題：降低XX不良品。(2)數據：不良品數二、決定層別項目。列出想得到的項目，著眼於其中對數據變動影響較大的項目，作為決定層別的項目。區別項目機器別A型機、B型機作業員別大雄、小華星期別星期一～星期五時間別上午、下午不良內容別外觀、尺寸、材料、加工按層別項目分別蒐集各項數據三、蒐集數據資料。四、解析數據分析原因。(1)可搭配QC其他手法。(2)如果看不出層與層之間的差異，回到步驟二，重新思考新的層別項目。一20103040二三四五A型B型不良數星期機器別不良品數推移圖一20103040二三四五大雄小華不良數星期作業員別不良品數推移圖檢核表◎檢核表(又稱查檢表)係指為使資料收集、資料整理容易、資料項目不遺漏，且能合理的進行資料檢核的表格而言。所以，檢核表乃是品質數據最佳的蒐集工具，具有簡便、正確、省時、成本低的多種特性。◎檢核表種類包含調查(記錄)與檢查(確認)用二種。◎調查(記錄)用檢核表一、計數表：用來記錄產品上缺點項目及各項目發生之次數。22總和2其他3電鍍5焊接12功能測試總和不合格點數型式產品名稱：批號：站別：日期：樣本大小：檢驗員：二、位置圖：將缺點或問題發生之位置標示於圖上，用以分析問題發生的根源。下圖以印刷電路板之缺點為例。○○○△△○△○△○○○○○△○○△△○○○○△△○△○○△△△○△○○○△△△○：短路△：不潔◎檢查用檢核表：用來檢查各生產要項是否有遵照規範來執行。分類檢核項目○△X備註現場作業1.操作員是否按標準作業程序？2.所使用之生產資料室否正確？3.操作員有無進行自主檢查？設備維護1.機械有無日常保養？2.機器設備是否處於合用狀況？3.輔助之夾冶具是否堪用？檢驗設備1.有無足夠之量測和檢驗設備？2.檢驗設備是否按時校驗？3.量具、儀器是否標示校驗情況？4.校驗人員是否按標準程序進行校驗？Ο：良好△：普通×：較差◎繪製步驟：一、確立蒐集數據資料的目的。不良品的狀態、缺點的狀況、品質特性的差距。二、決定檢核項目。參考過去的數據資料和經驗、實驗結果等，決定檢核項目。例如：偏移、凹陷…三、決定項目層別方法。按日期、星期等層別蒐集資料。四、決定格式。以容易檢核，事後容易整理數據資料為原則。五、檢核。於各項目中填入數值，加入、○、△、X…等記號。◎極少數的人擁有甚多的財富，而大多數的人卻僅擁有極少的財富---柏拉圖原則。柏拉圖◎裘蘭將其導入品質管制中，作為計數質品質資料分析，而創造了重要的少數項與不重要的多數項的說法。◎著眼於改善效果大的重要問題，並改善之。◎繪製步驟：三、整理數據資料。數據項目大小順序排列、計算數據資料累積。二、決定分類項目，蒐集數據資料。包括依不良項目別、缺點內容別、單位別、材料、零件、設備、作業人員…分類。一、確立調查目的。“想調查是什麼現象，使得不良情況很多”NO.不良項目不良數累積數累積比率(%)1灰塵707033.32碰撞4211253.33塗太薄3214468.64流漆2116578.65斑點1818387.16其他27210100合計210210100車輛之塗裝缺點統計表四、在表格紙上畫縱軸、橫軸。五、製作柱狀圖。(1)各柱的寬度相同、柱與柱之間不要間隔。(2)「其他」項一定要放在最後。六、繪製累積曲線。050100150200Count70423221182733.3353.3368.5778.5787.14η剐窱疾额び痢瑈海闯翴ぃ▆兜ヘ0255075100CumPercent車輛塗裝缺點柏拉圖◎柏拉圖也可以用來做為比較改善效果，不同班別的成效、不同時段之成效等用途。◎柏拉圖只能幫助分析者找出多數重要之問題，但不能指出造成問題之原因，若要研究造成問題之原因則必須進行特性要因分析。特性要因圖◎特性要因圖係由石川馨博士所創，亦稱為石川圖，其形狀如魚骨頭，故又稱為魚骨圖。它是有系統的表示特定的結果與原因之關係的圖表。◎何謂特性？何謂要因？一、特性：指工作產生的結果。外觀、尺寸、重量、不良件數、材料費、人工費…◎特性要因圖中，特性列於右邊，要因排列於左邊。◎在產品「不良」特性不易找出其要因時，通常可將其要因歸類成下列作為主要因：(1)人員(2)材料(3)機器(4)方法(5)環境二、要因：對結果（特性）造成影響，而被舉出的原因。（大骨、中骨、小骨）人員材料機器方法環境特性中要因小要因一、決定特性。◎繪製步驟：四、利用腦力激盪法決定主要因與所有次要原因。二、將此產品「不良」特性放於一大張紙的右邊。三、將該產品「不良」特性之主要原因擺在圖的左邊。六、根據上述各步驟，將特性要因圖繪製完成。五、找出重要影響度的要因。七、消除重要的因子。設法證實並想對策以解決重要的原因。原稿複印機放置位置人員複印失敗滾筒磨損速度不佳掃描太慢太舊光不足螢光燈不良送入速度不對疏忽原稿與感光紙不合不熟寫法字色太淺字的顏色不能影印太舊變色紙質不同紙質太低太靠邊太高散佈圖◎所謂散佈圖是將二變數置於縱軸、橫軸上，並將測定值點記上去所製成之圖形。◎散佈圖點記的分佈狀態和二特性值之相關關係有下列三種：(1)正相關：一方的特性值愈大，另一方的數值也有增加的傾向。(2)負相關：一方的特性值愈大，另一方的數值卻愈小。(3)無相關：兩個特性值互相不受對方影響。(1)確立目的。調查材料中所含A成分之含有量(x)與產品之強韌度(y)所存在的關係為何。◎繪製步驟：(2)蒐集數據、製程表格。蒐集50〜100組成對的數據。(3)求出二特性值之最大值與最小值。(4)在橫軸、縱軸上畫刻度。(5)將數據點記於紙上，並填入必要事項。若有重複者，則在點外加層圈，每重複一次加一圈，或是在點之附近加上記號亦可。(6)進行察考。此二特性之間是否相關，以及應採取何種對策才可解決問題。正相關負相關無相關XXXYYY直方圖◎所謂直方圖是將數據分佈的範圍，區分為幾個區間，將出現在各區間內的數據之出現次數做成次數表，並將之以圖形的形式表現出來。◎直方圖可以很快速地了解在某一特定時間內製程之狀況。這對工程的改善和不良率的降低而言，算是極有效率的一種QC手法。(1)確立調查目的。XX零件之外徑尺寸的分佈狀況。◎繪製步驟：(2)蒐集數據。(3)求出全距。(4)決定組數。一般分為5〜15組。(5)求出組距。組距是組與組間的距離。(6)決定組之上下界。每一觀測組必須能歸屬到唯一的一組。數據數區間數50〜1006〜10100〜2507〜12250以上10〜20(8)製作次數表。一邊確認各個數據該劃記入哪一欄中，一邊在次數表中的“次數劃記”欄上做記號。(7)求出組中點。組中點=(組下限+組上限)/2(9)作圖。以「次數分配表」為基礎。(10)進行考察。9.969.9910.0210.139.949.929.839.999.910.059.9210.05109.929.9710.049.959.9610.039.899.999.929.979.8110.0910.0610.039.7610.089.8810.069.9310.081010.039.9310.1410.029.910.139.919.9810.189.8810.1210.0110.169.9410.119.8810.19.8710.0710.110.0210.241010.159.9710.019.9810.29.879.979.919.869.8910.089.9310.0110.139.99.989.95109.959.949.861010.229.9810.1310.049.859.9610.089.9310.089.999.959.9910.079.910109.979.899.979.9110.01OO零件外徑尺寸100--合計210.2310.205~10.25510310.1810.155~10.2059810.1310.105~10.15581210.0810.005~10.10571410.0310.005~10.0556259.989.955~10.0055189.939.905~9.9554149.889.855~9.905339.839.805~9.855219.789.755~9.8051次數次數劃記中心值區間No.次數分配表OO外徑尺寸直方圖1314182514128320510152025309.789.839.889.939.9810.0310.0810.1310.1810.23外徑尺寸次數◎透過直方圖，我們可以發現數據的哪些特徵？◎直方圖的解析。直方圖形狀鐘型離島型雙峰型偏歪型截斷型管制圖◎管制圖示為了調查製程是否成安定狀態，或使工程保持於安定之狀態所使用之圖。◎管制圖係由四項所構成：(1)中心線(CL)(2)管制上限(UCL)(3)管制下限(LCL)(4)樣本點UCLCLLCL