电能数据中心的应用及功能

电能数据中心的应用及功能【摘要】电能计量涉及千家万户，计量装置数量很大，管理水平的高低，直接影响着电力企业的经济效益。随着电力走向市场，用电营销对电能计量管理工作提出了更高的要求。【关键词】电能数据中心；功能；数据；应用电能量数据中心是一套利用现代化计算机通讯技术，对电能量在发、输、配、用等环节的发生情况，进行统一采集、监测、分析、审核、发布的管理系统。其数据来源于已建成并投入实用化的计量自动化系统与营销信息管理系统。电能量数据中心通过对两个系统中的电能量数据进行抽取、转换、入库，形成自身的系统数据源，然后对获得的数据进行异常分析、质量审核、发布审批后，形成一个可共享的数据中心。供电局各业务部门可以通过电能量数据中心获取经过严格审核后的电能量发布数据，例如：大用户电量、输电线路电量、购售电量、网供电量、省网关口电量等。其他业务系统也可以采用电能量数据中心既定的接口模式直接获取准确的电能量数据。电能数据中心的系统功能包括电能数据收集，异常分析模块，电能量数据审核，综合查询展现，考核指标展现等功能。电能量数据收集包括：1）日数据收集：平台收集计量自动化系统覆盖的计量点电能表指定时刻表码值。2）月数据收集：平台收集计量自动化系统采集到的的月冻结表码数据、营销系统的缺数补抄数据和手工采集数据。（1）平台收集计量自动化系统采集的数据，包括厂站计量点、专变计量点、小水电计量点、公变计量点、低压集抄用户计量点的自动抄表数据。（2）缺数补抄数据主要是对计量点月冻结表码在计量自动化系统中未及时采集上来需要通过营销系统派单进行现场手工补抄的数据，电能量数据平台收集营销系统中的此部分数据。（3）手工采集数据主要是指计量自动化系统未覆盖的计量点、通过现场人工抄表录入营销系统并经过电量电费核算的数据，电能量数据平台收集营销系统中此部分数据。异常分析模块包括：1）日常数据异常分析处理：平台根据监测形成的异常电能量数据信息后，通过自动或人工方式审核、生成工单，工单根据不同的异常信息类型具有不同处理流程和时限要求，异常电能量工单由营销系统处理后将工单处理结果返回给平台。2）线损电量异常分析处理：线损数据作为一个衡量电网供电质量与输电效率重要的指标，一致以来都是供电局工作的重点中的重点。（1）电能量数据平台每周收集计量自动化系统生成厂站母线电量不平衡率异常数据、10kV线路线损异常数据、低压台区线损异常数据。（2）针对线损异常数据信息，审核人员进行初步审核，排除系统性或档案问题后生成工单。（3）通过对工单的类别判断后，自动或手动触发工单。（4）根据业务流程接收营销系统厂站母线电量不平衡异常、10kV线路线损异常、低压台区线损异常工单的处理结果，实现闭环流转。3）计量装置报警处理：（1）电能量数据平台收集计量自动化系统每日的异常报警信息。（2）提供报警组合策略制定功能，对终端的报警信息按设定的策略组合并进行自动分组。（3）对报警工单进行整理合并工作，形成各类报警工单。（4）通过对报警工单的类别判断后，触发营销系统进行派工。（5）根据业务流程接收营销系统对厂站终端报警工单、开关站终端报警工单、专变终端报警工单、配变终端报警工单的处理结果，实现闭环流转。电能量数据审核：目前供电局还没有形成一套集中统一的电能量管理模式，电能量数据的管理是通过抄表及统计报表方式逐级按月形成，数据稽查与监督管理工作也是通过统计报表的形式层层上报与审批。电能量数据点多、面广、量大的特点决定了现有的报表审核机制无法实现集中统一的管理，数据时效性与准确性得不到保障，更加无法快速定位问题与解决问题。审核监控模块是电能量数据中心的核心模块之一，也是一个集中统一的数据审核平台和部门协作平台。通过审核监控模块，可以对庞大的电能量数据进行质量把关和审核控制，并以任务流程的形式简化异常数据的定位操作，提高数据审核的可操作性与严谨性。数据质量审核的目的在于保证电能量数据的准确性与可信度，因此每一个用户、每一条线路、每一个关口表的电量都需要相关部门的负责人进行严格的把关和审批。电能量数据审核发布功能包括：1）对收集的各计量点月表码数据进行完整性及准确性审核，审核不通过的则发起现场抄表核查工单。对通过审核的各计量点月表码数据发布至营销系统进行核算。2）10kV及以上日抄见电量、全部月抄见电量、线损电量的统计、发布。综合查询展现：以表格、曲线、饼图等形式展现宏观电能量数据，展现电能量数据的收集情况，异常监测情况，异常处理情况，电能量数据的审核发布情况、各类工单的处理情况、报警信息的处理情况、指标考核情况，并可按时间维度、地区维度、行业性质等多个维度对数据进行查询。考核指标展现：平台展现“数据上传完整率”、“工单处理完成率”、“月结算电量自动抄表率（包括供购电量自动抄表率、售电量自动抄表率，其中售电量自动抄表率包括专变及专线自动抄表率、公变自动抄表率、低压自动抄表率”）、“电能量数据异常处理完成率”、“计量自动化系统报警处理完成率”等指标数据。