数据服务解决方案

大数据运维服务解决方案第一章公司介绍暂空第二章服务概述2.1.业务背景主要描述数据服务的背景环境，2.2.主要服务内容概述大数据运维服务的内容，分几大方面，每方面分几点每方面每点一段话描述2.3.意义和价值运维服务的意义已经给用户带来的价值，我们做这方面的优势第三章服务内容3.1.运营平台管理信息编辑、录入、发布与管理等3.2.Hadoop数据系统维护针对hadoop的维护管理、升级、调优，mapreduce处理编程，hbase、hive的构建与应用等3.3.数据管理数据的归档、清理、备份、查错、关联等3.4.数据挖掘与分析针对业务辅助用户进行数据的挖掘分析，专用工具定制开发，专题数据制作等3.5.数据安全保障为用户搭建数据安全体系：传输、存储、使用等方面的安全性3.6.数据中心机房管理机房的日常检查，在线诊断等3.7.技术培训针对用户进行平台使用相关的使用培训工作第四章技术方案针对以上服务内容，我们需要用到哪些管理工具、软件，以及自己会针对性的开发哪些工具，各个软件系统之间的联系，针对使用工具进行详细的介绍，如hadoop，hbase，hive类似的，以及更多的挖掘工具，机房管理软件，关系数据库管理软件，备份软件，清理软件，诊断软件等等，尽可能的详实，有针对性，并且包含一般运维的处理流程或方案等第五章服务体系描述完备的技术服务体系，人才队伍，响应机制，服务模式等等