搜索
当游戏遇上大数据游戏行业的市场2014中国游戏用户5.17亿市场收入1144.8亿游戏有哪些数据？玩家行为相似度登陆习惯付费用户的数据历史充值记录年龄游戏角色游戏预约阶段的运行数据公测时的用户注册率流失率登陆集中时间玩家行为网络搜素的热度官网点击的数据玩家交易记录不同阶段的活跃度。。。。。。游戏开发前的大数据分析1.根据各大论坛，网页，贴吧的用户发言分析用户关注游戏的类型，方向2.新用户对客户端，移动端，网页型的不同接受程度3.对游戏效果，大小，硬件要求的理想状况，等等。游戏上市推广前（测试阶段）的大数据测试阶段推广阶段营销的效果某游戏推广后的用户量游戏运营后的大数据分析用户行为营收状况用户粘性分析***************************************************************************10月26日达到70级以上的玩家最近两周老玩家大量流失600007000080000900001000001100001200002008-10-272008-10-282008-10-292008-10-302008-10-312008-11-012008-11-022008-11-032008-11-042008-11-052008-11-062008-11-072008-11-082008-11-092008-11-102008-11-112008-11-122008-11-132008-11-14上线玩家数截至10月26日达到70级以上的玩家上线数量急剧下降下面是某游戏不同玩家角色等级的统计游戏在更新版本是的大数据分析游戏更新本意是为了给玩家带来新鲜感，使用户粘性更强，但是失败的更新很可能会使玩家因为操作习惯，个性设置的改变而使玩家感到厌恶，导致玩家的外逃。如何避免这种情况的发生了？此时大数据发挥了巨大作用，在发布更新后及时收集用户反馈和游戏活跃度显得尤为关键。这个让我想起了2013年腾讯qq手机端（虽然不是游戏）的更新中去掉了隐身，忙碌，离开等状态，一度引发了大量用户的不满，因而在短短4天后就发布了新版本，恢复了各种状态。可见用户的需求才是一个公司最应该抓住的。更新决不能导致一款产品越来越粘不上用户，所以游戏更新版本尤其需要大数据的保驾护航。百度，腾讯在游戏行业的大数据应用百度移动游戏平台李颜江百度移信网络技术（北京）有限公司技术总监李颜江，发表“百度移动游戏平台与大数据的结合”的演讲。大数据时代，“传统烧钱式”粗放运营模式逐渐为行业所摒弃，百度移动游戏平台推出了如百度大数据预测，大数据统计以及其他大数据相关的一系列工具，结合平台所有用户游戏内外的数据，帮助CP了解渠道用户特性，提高用户的留存率、付费率等关键性数据，实现精细化的运营模式，并有针对性的对游戏进行持续优化，产品的生命周期也将随之延长。“大数据”的挖掘及分析将成为手游行业掘金的又一关键所在。