人工智能的产生与发展

ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com章人工智能的产生与发展•1.1引言-激动人心的AI-2016•1.2人工智能的产生与发展•1.3认识人工智能的赋能•1.4人工智能、机器学习与深度学习•1.5算法、算力、大数据•1.6人工智能的产业生态•1.7科技巨头在AI领域的布局•1.8人工智能技术应用的学习路径ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com•人工智能（ArtificialIntelligence，AI）:通过计算机程序和模型模拟人类心智(Mind)。•标志：2016年3月AlphaGo以4：1战胜李世石，标志着AI技术发展达到了一个新的高度和热度。•布局：谷歌、微软、腾讯、阿里巴巴、百度、科大讯飞、旷视科技等宣布将AI作为他们下一步发展的战略重心。•重点领域：AI博弈、图像识别、计算机视觉、语音处理、商业智能、自动驾驶、智能机器人等。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com•AlphaGo是由谷歌旗下的的DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和杰、米斯·哈萨比斯与他们的团队开发的一款基于人工智能的围棋程序。•发展历程：AlphaGoAlphaGo-MasterAlphaGo-ZeroAlphaZeroThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com计算机视觉的“世界杯”-ILSVRC图像识别的典型场景：ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目数据集（1500万张图片)。目的：通过设计和训练相关的人工智能系统（算法、模型），使其能够从ImageNet的图片中识别物体、场景，解决未来的计算机视觉（机器视觉）对物品、人和场景的直接辨认。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com•ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)，即“ImageNet大规模视觉识别挑战赛”，已经成功举办七届。•任务：物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测。•成绩：在ILSVRC-2017中，360公司AI团队夺得了冠军，“物体定位”任务第一，所有任务和场景中取得了全球前三。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com中，中国的360公司AI团队与新加坡国立大学合作夺得了冠军。模型：“DPN双通道网络+基本聚合”物体识别错误率：2.25%（人类识别错误率5.1%）。物体识别错误率：ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com计算机听觉的实现-智能语音处理•科大讯飞作为全球领先的智能语音技术提供商，在语音识别、语音合成、语义理解、机器翻译、语音交互、口语评测等多项技术上取得了国际领先的成果。•关键技术：语音合成语音识别语义理解ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com基本原理：驾驶辅助系统（AdvancedDriverAssistantSystem，ADAS）利用车载传感器（摄像机、雷达等）来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com中国新一代人工智能发展规划出台•国务院于2017年7月8日印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com年夏天，达特茅斯研讨会：正式提出了“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）”的概念，标志着人工智能正式诞生并且成为一个独立领域。2006年AI创始人五十年后达特茅斯学院重聚(左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫)ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com人工智能的产生与发展•1.2.2人工智能的六十年历程AI的产生与发展历程ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com人工智能的产生与发展人工智能大事记：1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。1956年人工智能的诞生。1965年兴起研究“有感觉”的机器人。1968年世界第一台智能机器人诞生。2002年家用机器人诞生。2014年机器人首次通过图灵测试。2016年AlphaGo打败人类。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com人工智能赋能实现人工智能赋能的主要研究领域与实现技术ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com记忆能力-知识表示与知识图谱•知识表示=结构模型+处理机制。•知识表示方法：逻辑表示法、产生式表示法、框架表示、面向对象的表示方法、…•知识库是基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。知识库技术包括知识的组织、管理、维护、优化等技术。•知识库有两种含义：一种是指专家系统设计所应用的规则集合，不存在共享问题；另一种是指具有特定领域、可共享的知识库。如：自动驾驶服务。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com推理能力-自动推理与专家系统•人工智能在获取了一定人类知识的基础上，还必须模仿人的推理能力，得到新知识，或者直接利用旧知识解决问题。•专家系统=知识库+推理机•一个专家系统应该具备以下三个要素：具备某个应用领域的专家级知识；能模拟专家的思维；能达到专家级的解题水平。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com规划能力-智能规划•智能规划(IntelligentPlanning)是人工智能模仿人的规划能力。•应用场景包括：航空航天自主控制、机器人动作规划、生产调度、物流调度、导航路径优化、网络安全、军事对抗等。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com感知能力-图像与视觉•人工智能在视觉方面的研究与应用主要分为：数字图像处理（DigitalImageProcessing）、计算机视觉（ComputerVision,CV）、机器视觉（MachineVision,MV）。•数字图像处理方法和技术包括：去噪、增强、复原、分割、变换、重建、提取特征、识别（场景、物体、动作、形态等）等。•数字图像的基本应用：美颜相机、遥感图、气象云图、金相图分析、医学影像图等。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com认识人工智能的赋能•计算机视觉是对目标进行：分割、分类、识别、跟踪、判别、决策•等功能的人工智能技术。•计算机视觉应用领域：人脸识别、智能监控、图像识别、驾驶辅助/智能驾驶、三维图像视觉、工业视觉检测、医疗影像、文字识别。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com语言能力-自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）。人工智能模仿人的听觉能力主要分为语音识别、语义理解、语音输入、语音交互、语音合成、机器翻译。ThispresentationusesafreetemplateprovidedbyFPPT.com学习能力-机器学习人工智能模仿人类的综合学习能力。实现方法：机器学习（MachineLearning，ML）。深度学习是模仿人的学习能力解决数据分类、回归、聚类和规则等学习问题，从数据中找出规律、提炼模型，应用模型对新的相似数据进行预测。机器学习的应用领域：图像识别、语音识别、AlphaGo围棋等。Thispresentatio