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表3药代虚拟筛选的指标和范围指标内容范围CNS预测中枢活性，-2(非活性),+2(活性)-2－+2QPlogHERG预测阻断HERGK+通道的IC50的对数值-5QPPCaco肠吸收模型，预测在Caco-2细胞的穿透能力（nm/sec）25差,500非常好QPlogBB预测脑－血分配系数的对数值–3.0–1.2QPPMDCK预测对MDCK的穿透能力（nm/sec）25差,500非常好QPlogKp预测对皮肤的穿透能力logKp–8.0––1.0#metab可能存在的代谢反应数1-8QPlogKhsa预测与人血浆白蛋白的结合常数的对数-0.5-1.5HumanOralAbsorption预测人的吸收程度，1、2、3分别代表低、中、高PercentHumanOralAbsorption定量预测人吸收的程度0－100%80%高吸收，25%低吸收i)药学性质的虚拟筛选药学性质在早期筛选中最关注的是稳定性、溶解性，透膜性通常归在药代性质中，稳定性的化合物本身分解或参与反应的综合表现，是化学反应活泼程度的反映，溶解性和透膜性是决定制剂的重要性质。药学虚拟筛选主要采用SchrodingerQikProp3.2和方法和指标，也是比较成熟的计算工具。具体指标和范围如下表4：表4药学性质虚拟筛选的指标和范围指标内容反映性质范围QPlogPC16预测化合物在正十六烷和气相中的分配系数脂溶性和挥发性4.0-18.0QPlogPoct预测化合物在辛醇和气相中的分配系数脂溶性和挥发性8.0-35.0QPlogPw预测化合物在水和气相中的分配系数水溶性和挥发性4.0-45.0QPlogPo/w预测化合物在辛醇和水中的分配系数油水分配系数-2.0-6.5QPlogS预测饱和水溶液中化合物的溶解度（mol/L）对数溶解度-6.5-0.5CIQPlogS预测饱和水溶液中化合物的溶解度（mol/L）对数(构象不依赖的算法)溶解度-6.5-0.5#rtvFG具有反应性的功能团数量稳定性0-2IP(ev)PM3计算的离子化势稳定性7.9-10.5EA(eV)PM3计算的电子亲和势稳定性-0.9-1.7ii)虚拟筛选的综合初筛指标为了减少无效的筛选，人们一直在总结简单的方法对分子进行早期初筛，著名的“Lipinski五规则”就是一个综合初筛指标：mol_MW500,QPlogPo/w5,donorHB≤5,accptHB≤10。后来又增加了“Jorgensen3规则”：QPlogS-5.7,QPPCaco22nm/s,#PrimaryMetabolites7，超过这个规则口服可能性极低。表5SchrodingerQikProp3.2还总结了范围更精确的指标：指标内容范围mol_MW分子量130.0-725.0dipole分子偶极1.0-12.5SASA溶剂可及面积300.0-1000.0FOSA疏水性溶剂可及面积0.0-750.0FISA亲水性溶剂可及面积7.0-330.0donorHB氢键供体数0.0-6.0accptHB氢键受体数2.0-20.0QPlogPo/w油水分配系数-2.0-6.5