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厚德博爱精医卓越赵旭2018年12月4日cBioportal数据库使用厚德博爱精医卓越几种算法及用途：聚类算法：又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。用于数据归类并概括出每一类的特点，或者把注意力放在某一个特定的类上以作进一步的分析。聚类分析可以作为数据挖掘算法中其他分析算法的一个预处理步骤。关键：相似性与距离。欧式距离：聚类中的一种算法。指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。用于数据相似性的衡量和比较，包括样本数据或样本特点的相似性。Ward法：离差平方和法，聚类算法的一种。基本思想为方差分析，如果分类正确，同类样品的离差平方和应该较小，类与类的离差平方和较大，反应了类内样品的离散程度。厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越厚德博爱精医卓越