项目管理-CO9-固化改进结果

1第九步固化改进结果(Control)2控制阶段MeasureDefineImproveControlAnalyze9.实施过程控制10.项目总结输出:开发及实施过程控制计划控制概述控制计划控制图Mistakeproofing3目录控制概述控制计划SPC4第一部分控制概述5控制概述•控制目的是什么？•－控制阶段确保对过程的改进结果能够维持下去。•－除此之外，控制阶段还提供一种信息共享的方式，帮助加速在其它区域的进行类似的改进。控制阶段为何重要?•我们不希望今后重新调整过程。•想从改进措施中不断获益。如果不及时进行过程控制,过程会随着时间的流逝逐步退化，改进成果会也之丢失。控制阶段是六西格玛项目中最为重要的阶段！6Xs控制•控制的思路：•为确保“Y”值保持优化状态，需确保“X”值保持受控状态X’s为何会不受控？要取得好的结果,我们应该注重的是行为的输入,还是行为的结果?f(X1,X2…)Y=结果原因7波动的存在偶然原因的波动-自然的-随机的-过程固有的异常原因的波动-可能由于操作员的失误、指令干涉影响或信息缺陷等导致-与偶然原因的波动相比，一般幅度较大-过程绩效水平表现为不可接受异常原因会导致过程向失控方向移动，使得过程输出偏离期望的绩效标准波动始终存在只能减小、不能彻底消除！8稳定性概念•过程稳定性或称处于统计控制状态，是指仅包括一般原因变差时，测量的过程分布特征参数（位置，分布，形状）随时间的变化维持恒定。稳定的过程使我们可以预测该过程未来的变化趋势。9开发过程控制的关键步骤完善实施计划–开发控制每一个关键X或重要波动来源的方法–定义控制过程X所要求采取行动的各个领域，并决定各种行动的相应规范完善数据收集计划–建立必要的实时测量系统来测量项目Y，并制订一个应急响应计划来规定过程表现低于绩效标准时应采取的措施10开发过程控制的关键步骤保持沟通使过程及控制计划形成文件体系，从而确保过程的标准化和项目改进的持续收益人员培训运行新过程并收集数据维持与监控改进结果。11控制工具书面程序工作描述政策修改SPC统计过程控制培训ISO国际标准化组织报告(新员工和进修员工)Mistakeproofing/Foolproofing风险管理12第二部分控制计划13控制计划目的控制计划将一个长期计划编写成文档，该长期计划的目的是使对特定过程或CTQ的改进得以持续。6σ控制计划必须融入质量计划才能发挥其效用。控制计划应当符合该领域的质量计划14控制计划的组成部分过程流程图过程输出变量Y（KPOV）、目标或规格过程输入变量X（KPIV）、规格或管理界限重要的噪音变量（不可控制的输入变量）短期和长期的过程能力指明控制的方法、工具和体系SPC抽样或检测自动化的过程控制MSAChecklist培训资料失误预防体系S.O.P应急计划或程序工艺标准15控制计划的要点What什么？是建立控制质量计划的基础Why为什么？要对它（X,Y)实施监控Who谁？由谁负责对它们进行监控How方法？通过什么样的方法实施When何时？什么时候对控制计划进行更新Where何地？对那一个过程进行控制5W1H16控制计划的重要性唯一的理由是：控制计划的存在可以保证我们在任何时候都能满足客户的需求顾客需求产品或服务的特性过程要求过程控制过程控制计划通过控制计划保证改善措施的持续，形成一个质量控制体系！17控制计划文件的样式对于KPIV和KPOV的测量系统和测量系统的能力要进行识别对于KPIV和KPOV的目标和规格管理界限的范围要进行记录对于连续型数据，要对KPIV和KPOV的CP/CPK进行计算，并记录短期的过程能力；对于离散型数据要记录其缺陷数详细的样本收集计划和应急计划要列出来控制计划应该和FMEA分析的结果对应起来18FMEAvs.控制计划FMEAControlplan19控制计划例20商业/生产控制计划订单满足率例子:21练习一•结合自己的项目，思考控制计划的内容。22三、统计过程控制SPC23•在管理过程中，我们往往忽视历史数据并缺乏对现有数据的跟踪。如果没有数据的跟踪，我们如何去控制它？•而SPC是一个跟踪、监测过程的好工具。通过实施SPC，我们就可随时监测现有业务情况，采取及时的控制活动。SPC的目的统计过程控制图是由贝尔实验室的Waltershewhart在1920年开发的，用以跟踪一个过程的测量值或过程的统计量随时间变化的趋势图。24什么是：统计过程控制（SPC）统计–基于概率的决策方法。过程--所有重复性的工作或步骤。控制--监控过程运行。基于与“ttest”假设检验相同的概念进行分析，能够使我们在出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关过程的决定、采取行动、解决问题。。当处于稳定状态的过程变差已经被外界可指定原因所影响时，SPC发出信号。当过程失控时，SPC将发出信号，你的任务是找出失控的原因，然后进行修正，确保问题不再发生。25什么时候使用SPC？1、希望获悉什么信息？—关键过程变量（X或Y）在随时间变化吗？（即该过程稳定吗？）2、如何观察输出变量？—基于实时数据、显示过程变化的图表SPC是一个严密的过程，它要求操作小组积极参与数据的采集和分析。26控制图的结构•控制图和趋势图的区别在于，控制图是特定统计量随时间的趋势，横轴是时间。图上出现控制限和中心线。图上的每一个点是在某一时间点的一次测量或测量的统计量，如平均值或标准差。控制下限总平均中心线控制上限27控制限和规格限USLUCLLCLLSL控制限由过程能力决定规格限由客户的要求决定控制上限控制下限规格上限规格下限控制限≠规格限28使用控制图的注意事项及时将数据绘图确认“失控”状态，并对其作出反应控制极限范围外的点查找造成“失控”的根本原因实施永久的解决方案如果过程并未“失控”，那么就不要做调整29控制图的使用步骤选定要监控的变量搜集数据过程稳定性判断计算控制线及时绘点监控30控制图的类型平均值与极差Xbar&RN10,典型3-5平均值与标准偏差Xbar与Sn≥10存在两种控制图表类型:连续变量控制图－用于监控连续变量值X，如:一个直径或消费者满意度评分。离散变量控制图－用于监控离散变量值X，如:合格产品/次品数量，或存货水平。中间值与极差X与Rn10典型3-5单个数据点和移动极差XmRn=1监控连续变量X图表缺陷比例p图表典型n50跟踪dpu/dpo次品数量nP图表n≥50(常量)跟踪次品数量缺陷数量c图表c5缺陷数/单元U图表N变量监控离散变量X的图表控制图表类型31控制图绘图指南离散型泊松分布连续型nP管理图二项分布NOYES数据的多少数据类型P管理图C管理图U管理图I-MR样本大小样本大小一定一定不一定不一定-R管理图-s管理图XX32连续型数据的控制图Xbar-R图：描述样本的平均值和极差随时间的变化•Xbar图：反映样本平均值随时间的变化•R图：反映样本的极差(样本中最大值和最小值的差)随时间的变化IR图：描述个体的数值和移动极差随时间的变化•I图：反映个体数值随时间的变化•MR图：反映反映两个连续样本的移动极差随时间的变化33例题:下列资料是焊接直通率项目组为了分析A类单板的焊锡过程是否受控?每天针对A类单板的焊膏厚度收集10个数据,收集了8天,请用控制图进行分析.数据如下表：日期11/211/311/411/511/611/711/811/90.1300.1340.1290.1320.1280.1300.1290.1310.1270.1310.1310.1270.1310.1310.1280.1300.1300.1300.1270.1290.1320.1320.1290.1290.1320.1270.1310.1300.1300.1280.1310.1280.1290.1300.1300.1310.1290.1290.1300.1290.1290.1310.1320.1300.1290.1310.1320.1320.1320.1300.1300.1310.1300.1320.1320.1300.1300.1280.1300.1320.1310.1300.1310.1290.1290.1330.1280.1280.1320.1340.1300.1320.1310.1300.1310.1290.1290.1300.1280.131利用Minitab制作步骤RX-34Step1.在worksheet输入数据利用Minitab制作步骤35Step2.StatcontrolchartsXbar-Rchart利用Minitab制作步骤361Subgroup23456780.1280.1290.1300.1310.132SampleMeanMean=0.1301UCL=0.1317LCL=0.12860.0000.0050.010SampleRangeR=0.005UCL=0.008885LCL=0.001115Xbar/RChartfor厚度控制界限=3sigma水平不要将控制极限与规范极限混淆利用Minitab制作步骤Step3.结果确认平均和范围都在管理状态37利用上面的例子制作Step1.StatcontrolchartsXbar-schart管理图)s(X-利用Minitab制作步骤38Step2.结果确认1Subgroup23456780.1280.1290.1300.1310.132SampleMeanMean=0.1301UCL=0.1317LCL=0.12860.0000.0010.0020.003SampleStDevS=0.001589UCL=0.002727LCL=4.51E-04Xbar/SChartfor厚度平均和标准偏差都在管理状态利用Minitab制作步骤39X-barR管理图和X-bars管理图的差异是什么?问题X-S图在有下列情况之一时优先采用：1子样本组容量足够大，n102子样本量可变。当分组的样本够大时，S统计量是一个更有效的估计器。控制图画出来了，怎么使用呢？40采用过程控制的原则数据随机平均值随时间常数变异随时间一致没有趋势、周期、漂移和上下错误；没有在控制线以外的点；多数点在中心线附近；少数点靠近控制线稳定过程的特点411.一个点在中心线3Sigma范围之外2.连续9个点在中心线的一测或1Sigma范围以外3.连续6个点同时上升或下降4.连续14个点交替上升和下降5.连续3个点中有2个点在2Sigma范围之外6.连续5个点中有4个在1Sigma范围之外7.连续15个点在中心线两侧的1Sigma范围内8.连续8个点在中心线两侧的1Sigma范围外-3s-2s+2s+3s-1s+1sMinitab中过程判稳的原则42例子：李工很关心他汽车燃料的节省．工作日他开车上下班，他想弄明白他汽车耗油情况好不好．每次他给汽车加油时，都把信息记在下面这张表中．星期自上周加满油以来走过路程需要加油的量每公里平均用油12556.94236.732280.48.19034.243234.69.54635.054309.88.75735.385350.59.40637.266320.49.04935.417319.59.61133.248305.17.68539.709293.59.12131.0810347.110.12234.2911343.29.99034.3512353.48.22542.9713167.85.54030.2914307.89.10533.8115293.49.06732.3616262.37.28236.0217310.88.67135.8418312.98.67336.0819337.39.57535.2320335.19.57535.0021318.88.63136.9422270.69.42028.73例43李工的表格提供了每加仑汽油可以走多少里的信息，但对于每星期里程数的变化仍未给出一个清楚的图表．他决定作一个趋势图，在视觉上有