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Wom-monitor口碑信息监测之视频监控软件先进性说明通过对视频网站和重点领域比较集中的网站信息，音频，视频，图像等，进行24小时监控，随时监测最新的消息、意见，音频，视频，图像等。系统监测后完成对数据格式的转换及元数据的标引。我们提出应用关键帧提取技术来抽取网络视频中的关键帧，从而减小处理的负载和存储空间，降低设备成本并提高处理效率。建立相应的垃圾视频关键帧匹配库，通过视频关键帧匹配算法和模式，从高速的视频流中监测出需要舆情监控的信息。互联网舆情视频监控系统是利用搜索引擎技术、挖掘技术、语音识别和视频分析技术，通过对内容的自动采集处理、敏感词汇过滤、画面、关键帧智能分析、音频流智能分析、主题检测、统计分析，实现各单位对互联网除文字信息外的音频视频舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，图像分析报告等为决策层提供全面舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。核心作用1、该系统的研发，填充了监测软件视频方面的空白，；2、随着网络视频的高速成长，各种黄色、暴力和反动等垃圾信息也掺杂在网络视频中在宽带网络上肆意泛滥，严重影响了人们的正常工作和生活，也对社会精神文明建设和未成年人教育带来了巨大的隐患。科技成果转化对视频信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，用来指导智能分析的过程。首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对视频抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对视频信息完成初步的再组织。然后在监控数据库的指导下进行基于舆情的各种技术分析，使管理者看到的民情民意更有效，供制定对策使用。