发电侧报价策略研究

东南大学硕士学位论文发电侧报价策略研究姓名：薛信春申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：万秋兰;黄云涛20061201发电侧报价策略研究作者：薛信春学位授予单位：东南大学相似文献(10条)1.学位论文冯义发电企业成本管理与竞价优化理论与应用研究2008营销环境的不断变化导致我国发电企业面临空前的竞争压力。一方面，发电企业从资产规模竞争逐渐转变为成本竞争，成本领先战略成为发电企业的共识；另一方面，面对“竞价上网”的市场方向，电价的分析与预测成为发电企业关注的焦点。本论文在对国内发电企业的营销环境进行分析总结的基础上，通过解释结构模型最终形成风险系统的递阶有向图。对发电企业而言，成本和电价是关键性的、相对可控的风险因素。对成本管理模式的进一步研究和对市场价格的分析及预测成为本文的重点研究内容。本论文对传统成本管理模式进行了总结，结合发电企业自身的业务特点，对发电企业运用作业成本管理模式的现实性进行了探讨。发电企业作业成本管理模型的设计主要包括以下内容：一、建立资源库，为进一步分摊到作业及成本对象建立基础；二、根据发电企业的相关业务流程，并参考国际标准，建立层次清晰、符合行业标准的电力作业库；三、确定以发电设备系统及机组为核心的成本计算对象；四、设计成本动因模型。论文针对上述各个环节展开深入讨论，并给出各个环节的具体模型设计过程。电价分析及预测的主要技术通常归结为两种：基于统计学的方法，以及基于人工智能的方法。其中，广义自回归条件异方差模型由于能较好的适应电价的异方差特点而应用广泛，但模型所需的参数化假设条件对其应用造成了限制。本文在时间序列法的基础之上，研究了条件方差函数的非参数估计方法并将其应用在日前电价曲线的预测中。实际算例表明，本论文研究的方法能够更有效的预测电力市场中时常出现的价格尖峰。单一模型预测电价因各自特点有不同的适应性，多模型组合预测电价能够综合各种方法所提供的有用信息，提高预测精度。在对各种模型所得结果的权重处理上，论文提出利用预测时点的环境信息来评价各单一预测模型在该时点的可信度，然后利用Dempster-Shafer证据理论的数据融合原理对单一模型的可信度进行综合处理，从而最终确定其组合权值。实际算例证明，基于Dempster-Shafer证据理论的多模型组合方法可以较好的处理波动较大的电价预测多模型组合问题，模型的预测精度较其他方法有明显的提高。在上述理论研究基础上，论文进一步探讨了发电企业协调竞价的优化机制及系统设计，以期为发电企业的具体应用建立基础。2.学位论文曾次玲电力市场中发电企业的报价策略及相关问题研究2005发电公司报价策略问题是伴随电力市场的出现而出现的新问题。在传统垄断体制下，发电厂按照电网调度员指令进行生产，完全不存在报价策略的问题。在电力市场中，发电公司成为自主经营，自负盈亏的实体，采取报价策略最大化自身利益是发电公司最关心的问题之一。另一方面，从市场监管者的角度来看，如果真的存在特别有效的报价策略，使得发电公司可以操纵市场的价格，则可从反面证实电力市场结构和规则存在缺陷，为此，市场监管机构应该采取必要的措施防止过度的市场投机行为。本文从市场监管者与发电企业两个不同的角度对电力市场中发电商的报价策略问题进行了研究和探讨。定价机制是影响发电商报价策略的重要原因之一。本文介绍了统一出清电价和按报价支付（PAB）定价的运作流程，分析了其市场特性。并在此基础上，借鉴进化博弈论的思想，提出了一种分析发电商报价策略动态发展过程的方法，分析比较了两种电价机制下发电商的报价行为，研究结果对电力市场的电价机制选取具有很好的参考意义。在能量市场和备用市场同时开放的电力市场中，对发电商而言，最关键的问题是针对本公司的情况，根据市场信息，寻求一种售电策略，优化两市场发电容量分配，使得发电商在最小的风险状况下获得最大的收益。从经济学中的投资组合理论的思想出发，本文研究了发电商的发电容量在能量市场和备用市场中的分配问题，提出了发电商发电容量分配的效用-风险偏好的一体化模型，推导出了问题的解析解，并用实例进行了论证。同时，将投资组合理论在电力市场中推广，并为各参与者（公司）在电力市场中应用投资组合理论提供了基本步骤和方法。发电侧日前现货市场是整个电力市场的核心与基础，因而对发电侧现货市场的发电报价策略的研究具有重要意义。本文从发电机组自身的成本特性和运行约束出发，建立了多个时段内，考虑机组启停约束和爬坡约束时的最优报价策略模型，并采用动态规划算法进行了仿真分析。结果表明：本文所建立的模型与方法能为发电商提供最优的、实用的报价方案。在此基础上，进一步对基于对手报价估计时本公司在多时段内的优化报价策略进行了探讨，建立了相应的模型。出清电价的短期预测是发电商报价的基础和依据。本文针对人工神经网络预测电价时存在的一些主观因素的量化难问题，在神经网络模型的数据输入方面，采用剩余容量百分比指标来衡量可靠性水平，通过其与电价的关系，提出了新的指标来衡量发电商在市场中的影响力。而针对样本数据繁杂、数据特征难以把握、训练时间长的问题，提出了对数据进行“一致性”分析的概念，并利用自组织映射的聚类特性将历史数据进行一致性分析，被筛选和分类处理后形成的新数据再用于训练三层BP神经网络，并通过实例仿真对模型进行了验证。结合我国电力市场改革的实际，介绍了我国电力市场的发展历程，分析了各阶段的特点，并对我国目前区域电力市场中存在的问题进行了分析。同时，针对我国区域电力市场中区域间经济发展不平衡问题与资源在大范围内优化配置之间的矛盾，借鉴澳大利亚国家电力市场运营的成功经验，提出了一种基于区域间结余拍卖的交易模式，在利用结余拍卖促进区域间交易的同时，设立结余基金来改善经济落后区域的电网运营状况。最后，作者对我国电力市场改革提出了一些自己的看法与建议。3.会议论文陈喜生.邹斌基于电价对数正态分布的发电厂商报价策略2007提出一种基于电价分布规律的发电厂商报价模型.在预测电价服从对数正态分布的条件下,获得电力市场中出清电价的概率分布函数,并根据这个概率分布函数求得发电厂商的报价中标概率函数,进而构建出以期望利润最大化为目的的发电厂商报价模型.利用PJM市场的实际数据,验证了所提出模型的有效性.该模型能为发电厂商的实际报价决策提供指导.4.学位论文顾庆雯短期边际电价预测模型研究2005系统边际电价（systemmarginalprice）是反映电力市场中电力商品短期供求关系的统一价格，是联系用户、市场监管者、发电商的经济纽带，而且是关系到发电方、用电方经济利益的重要因子。目前大部分电力市场都是以市场出清价或边际电价进行结算的，如美国的新英格兰电力市场以及我国初步实现的几个省级电力市场等。系统边际电价是发电企业在竞争性电力市场中的产品价格，发电企业的利润依赖于成功的报价策略，而报价策略形成的基础是准确把握短期市场的走向，把握市场的关键则是对边际电价的准确预测。因此，边际电价的预测是发电企业进行“竞价上网”急待研究和解决的课题之一。同时，从购电方来看，边际电价构成了它的单位购电成本，边际电价的预测使自身的动态成本控制成为可能；从市场的监管者来看，边际电价的预测可为市场健康、稳定、有序地竞争和发展以及各种电价政策的制定提供科学依据。所以，边际电价预测对于电力市场中的各个参与者都具有重要意义。论文主要研究电力系统短期边际电价预测。首先分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点，明确电价变化的规律性，分析了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。短期边际电价受到诸多因素的影响，特别是一些人为因素、市场力因素等对电价有很大的影响。这些因素严重扭曲了电价本来的面目，加大了电价预测工作的难度。论文详细分析了市场力对电价的影响，提出了在预测模型中加入衡量市场力的指标—市场供需比指标。通过仿真计算验证了加入市场供需比指标后的模型预测精度有极大提高。电力系统的负荷是一个时间序列，电价也是一个时间序列，因此，从理论上讲，凡是能用于负荷预测的方法都可以用于电价预测，如时间序列法、人工神经网络法、小波变换法等。但是电价由于其多变、影响因素多等固有的特点，使得电价预测比负荷预测难得多，目前的电价预测方法都不尽如人意。论文在预测技术的选择上，通过比较了常用的几种方法的优缺点，提出用RBF网络对边际电价进行预测。针对RBF网络的特点提出了用递阶遗传算法同时优化RBF网络结构及参数。通过仿真算例验证了所提方法的可行性。5.学位论文胡效雷电力市场火力发电侧竞价上网策略及其仿真研究2006我国电力体制改革正在逐步深入。在“厂网分离”已基本完成后，建立以独立发电商为主体的区域电力市场“竞价上网”机制已开始试点。在今后激烈的电力市场竞争中，根据市场规则，如何预测市场变化，如何采用有效的竞价上网策略，如何规避市场风险等，是每一个发电商必须面对的问题，也是当今学术界研究的热点课题。本文从研发发电侧竞价辅助决策支持系统的需求出发，结合电力市场理论和电力企业的生产特点，进行了发电侧竞价上网的系统研究，具有重要的理论意义和实用价值。本文首先在系统比较研究了竞价上网的理论、策略与模型的基础上，通过深入剖析发电企业竞价上网决策各个环节的主要因素，提出了结合电力市场边际结算电价预测、电力市场负荷预测，同时研究估计竞争对手的竞价行为来进行综合仿真，从而制定出最优竞价策略的思想。本文第2章通过研究电力市场短期负荷预测、中长期负荷预测的特点与综合分析，针对不同的负荷分量采用相应的预测方法及模型，结合了改进的自适应灰色神经网络模型来进行电力市场短期负荷预测，并将新的灰色ANN负荷预测模型和BP神经网络负荷预测模型作了分析比较，提高了电力市场负荷变动预测的准确性。本文第3章在分析火力发电厂成本与费用构成的基础上，重点讨论了发电企业的环境成本和成本控制的关系。同时也深入探讨了火力发电厂实时成本分析模型与实时成本监控的技术实现方法。本文第4章首先对电力市场的边际结算电价预测的特点及影响因素进行了深入的研究，进而建立了一种自适应可调参数模糊神经网络来预测电力市场的边际结算电价，从而满足了对电力市场边际结算电价进行追踪预测的竞价决策需求，改善了电力市场电价预测的精度与可靠性。本文的第5章对电力市场环境下发电企业竞价上网的市场风险和发电生产过程的风险进行了全面的考察，重点探讨了市场风险的规避策略与方法，并且建立了发电设备可靠性与发电成本对竞价上网电价的影响关系模型，提出了基于发电设备可靠性评估来优化竞价决策的新思路。本文第6章系统研究了发电侧电力市场竞价上网的竞价策略，创造性地运用了基于电力市场仿真，结合电力负荷预测、电力市场边际结算电价预测和竞争对手的特点来进行博弈的竞价策略最优化研究方法，从而更加准确地反映了电力市场中竞争对手的竞价行为的影响，提高了博弈论模型分析结果的可靠性。其中，最优竞价决策模型是基于发电企业利润最大化的动态优化模型，综合考虑了影响发电厂竞价上网的成本变化和利润变化的因素，运用遗传算法优化方法等优化算法和技术进行求解。本文第7章给出了智能化竞价上网辅助决策支持系统的应用软件总体设计。该总体设计方案的应用软件功能完备，模块划分合理，运行效率高，人-机界面友善，而且具备较高的安全性、可靠性，充分预留了软件升级和功能进一步扩展的接口。在此基础上，本文的研究基本完成了广东沙角C电厂的智能化竞价上网辅助决策支持系统软件的开发。该软件现在已经投入实际运行，取得了较好的社会经济效益。6.学位论文魏雅征火电厂实时发电成本分析及竞价上网辅助决策系统的研究与开发2008随着我国电力改革深入进行,实行“厂网分开,竞价上网”,在发电侧引入竞争是所有电力市场的共同特点。如何准确实时地分析控制发电成本和提高发电机组的经济运作水平,如何准确把握短期电力市场走向,制定合理的报价策略,使得发电企业的利润最大化,在市场竞争中利于不败之地,成为发电企业急需解决的课题。首先,论文按照成本结构的确定性和不确定性又将成本费用划分为可变成本和不变成本,结合其经济性质,经济用途,将设置电力产品的成本项目分别归于可变成本和不变成本