2019秋高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3.2 离散型随机变量的方差课件 新人教A版选修2

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第二章随机变量及其分布2.3离散型随机变量的均值与方差2.3.2离散型随机变量的方差[学习目标]1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念(重点、难点).2.会求两点分布、二项分布的方差(重点).3.会利用方差的概念与性质,计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题(重点、难点).1.方差、标准差的定义及方差的性质(1)方差及标准差的定义.设离散型随机变量X的分布列为:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn①方差:D(X)=_______________.②标准差为:D(X).(2)方差的性质:D(aX+b)=a2D(X).2.两个常见分布的方差(1)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).(2)若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).(xi-E(X))2pi1.思考判断(正确的打“√”,错误的打“×”).(1)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.()(2)若a为常数,则D(a)=0.()(3)离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度.()解析:(1)错,离散型随机变量的方差越大,随机变量波动越大,越不稳定.(2)对,因为a为常数,所以不会产生波动,其方差为0.(3)对,由方差的概念知说法正确.答案:(1)×(2)√(3)√2.设随机变量X的分布列为P(x=k)=13,k=3,6,9.则D(X)=()A.6B.9C.3D.4解析:由P(x=k)=13,k=3,6,9,得E(X)=3×13+6×13+9×13=6,D(X)=(3-6)2×13+(6-6)2×13+(9-6)2×13=6.答案:A3.设ξ的分布列为P(ξ=k)=Ck513k235-k(k=0,1,2,3,4,5),则D(3ξ)=()A.10B.30C.15D.5解析:由ξ的分布列知ξ~B5,13=109,所以D(ξ)=5×131-13,所以D(3ξ)=9D(ξ)=10.答案:A4.设随机变量X~B(n,p),且E(X)=1.6,D(X)=1.28,则()A.n=8,p=0.2B.n=4,p=0.4C.n=5,p=0.32D.n=7,p=0.45解析:由已知有np=1.6,np(1-p)=1.28,解得n=8,p=0.2.答案:A5.牧场有10头牛,因误食含有病毒的饲料而被感染,已知该病的发病率为0.02,设发病的牛的头数为ξ,则D(ξ)等于________.解析:因为ξ~B(10,0.02),所以D(ξ)=10×0.02×(1-0.02)=0.196.答案:0.196类型1求离散型随机变量的方差、标准差(自主研析)[典例1](1)若X的分布列为:X-101P121316则D(X)=________.(2)(2018·全国卷Ⅲ)某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p,各成员的支付方式相互独立,设X为该群体的10位成员中使用移动支付的人数,D(X)=2.4,P(X=4)P(X=6),则p=()A.0.7B.0.6C.0.4D.0.3解析:(1)E(X)=-1×12+0×13+1×16=-13;D(X)=-1+132×12+0+132×13+1+132×16=59.(2)由题意可知10位成员中使用移动支付的人数X服从二项分布,即X~B(10,p),故D(X)=10p(1-p)=2.4,解得p=0.6或p=0.4,当p=0.6时,P(X=4)=C410×0.64×0.46=C410×34×26510=C410×34×24510×22,P(X=6)=C610×0.66×0.44=C610×36×24510=C410×34×24510×32,满足P(X=4)P(X=6),所以p=0.6.同理可验证p=0.4时不满足P(X=4)P(X=6).答案:(1)59(2)B归纳升华求离散型随机变量ξ的方差的步骤1.理解ξ的意义,明确其可能的取值.2.判定ξ是否服从特殊分布(如两点分布、二项分布等),若服从特殊分布,则可利用公式直接求解;若不服从特殊分布,则继续下面步骤.3.求ξ取每个值的概率.4.写出ξ的分布列,并利用分布列性质检验.5.根据方差定义求D(ξ).[变式训练]抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则得分X的均值与方差分别为()A.E(X)=0,D(X)=1B.E(X)=12,D(X)=12C.E(X)=0,D(X)=12D.E(X)=12,D(X)=1解析:由题意知,随机变量X的分布列为X-11P1212所以E(X)=(-1)×12+1×12=0,D(X)=12×(-1-0)2+12×(1-0)2=1.答案:A类型2方差的性质及应用[典例2]已知X的分布列如下:X-101P1214a(1)计算X的方差.(2)若Y=4X+3,求Y的均值和方差.解:(1)由分布列的性质,12+14+a=1,故a=14.所以E(X)=-1×12+0×14+1×14=-14.因此方差D(X)=-1+142×12+0+142×14+1+142×14=1116.(2)因为Y=4X+3,所以E(Y)=4E(X)+3=2,D(Y)=42D(X)=11.归纳升华1.离散型随机变量线性运算的方差.设a,b为常数,则D(aX+b)=a2D(X).2.服从两点分布与二项分布的随机变量的方差.(1)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p);(2)若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).[变式训练]一出租车司机从某饭店到火车站途中有6个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是13.(1)求这位司机遇到红灯数X的期望与方差;(2)若遇上红灯,则需等待30秒,求司机总共等待时间Y的期望与方差.解:(1)易知司机遇到红灯次数X服从二项分布,且X~B6,13,所以E(X)=6×13=2,D(X)=6×13×1-13=43.(2)由已知Y=30X,所以E(Y)=30E(X)=60,D(Y)=900D(X)=1200.类型3方差的实际应用(规范解答)[典例3]甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量ξ,η,已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6环,且甲射中的10,9,8,7环的概率分别为0.5、3a、a、0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.(1)求ξ,η的分布列;(2)求ξ,η的数学期望与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.审题指导:先根据分布列的性质求出a,然后写出ξ,η的分布列;再利用公式求出数学期望和方差,根据期望、方差各自的大小关系比较甲、乙的射击技术.[规范解答](1)依题意,0.5+3a+a+0.1=1解得a=0.1.(1分)因为乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,所以乙射中7环的概率为1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.(3分)所以ξ,η的分布列分别为:ξ10987P0.50.30.10.1η10987P0.30.30.20.2(2)由(1)可得(5分)E(ξ)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2(环);E(η)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7(环);(7分)D(ξ)=(10-9.2)2×0.5+(9-9.2)2×0.3+(8-9.2)2×0.1+(7-9.2)2×0.1=0.96;失分警示:方差公式涉及的数据较多,使用时要小心仔细.D(η)=(10-8.7)2×0.3+(9-8.7)2×0.3+(8-8.7)2×0.2+(7-8.7)2×0.2=1.21.(9分)由于E(ξ)>E(η),说明甲平均射中的环数比乙高;又因为D(ξ)<D(η),说明甲射中的环数比乙集中,比较稳定.(11分)射击技术的比较要从数学期望和方差两个方面进行,一般的,期望值大、方差小表明技术好.所以,甲比乙的技术好.(12分)失分警示:这一步必不可少,缺少该步,会扣1分.归纳升华离散型随机变量的期望反映了随机变量取值的平均水平,在实际应用中,往往通过比较期望值的大小确定质量的优劣,水平的高低,当期望值一样时,还必须通过比较二者的方差来做出判断.[类题尝试]有甲、乙两名学生,经统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如表1和表2所示:表1分数X8090100概率P0.20.60.2表2分数Y8090100概率P0.40.20.4试分析两名学生的成绩水平.解:因为E(X)=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,D(X)=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40,E(Y)=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90,D(Y)=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80,因为E(X)=E(Y),D(X)<D(Y),所以甲生与乙生的成绩均值一样,甲的方差较小,因此甲生的学习成绩较稳定.1.已知随机变量的分布,求它的均值、方差和标准差,可直接按定义(公式)求解.2.已知随机变量ξ的均值、方差,求ξ的线性函数η=aξ+b的均值、方差、标准差,可直接用均值、方差的性质求解.3.如能分析所给随机变量是服从常见的分布(如两点分布、二项分布等),可直接用它们的均值、方差公式计算.4.对于应用题,必须对实际问题进行具体分析,先求出随机变量的概率分布,然后按定义计算出随机变量的均值、方差和标准差.

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