2019-2020学年高中数学 第二章 随机变量及其分布章末小结与测评课件 新人教A版选修2-3

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考点一条件概率在计算条件概率时,必须搞清楚欲求的条件概率是在哪一个事件发生的条件下的概率,从而选择合适的条件概率公式,分别求出相应事件的概率进行计算.其中特别注意事件AB的概率的求法,它是指事件A和B同时发生的概率,应结合题目的条件进行计算.如果给出的问题涉及古典概型,那么也可以直接用古典概型的方法进行条件概率的求解.在计算时,在事件A发生的前提下缩减基本事件总数,求出其包含的基本事件数,再在这些基本事件中,找出事件A发生的条件下,事件B包含的基本事件数,然后利用古典概型公式求得条件概率.[典例1]有20件产品,其中5件是次品,其余都是合格品,现不放回地从中依次抽取2件,求:(1)第一次抽到次品的概率;(2)第一次和第二次都抽到次品的概率;(3)在第一次抽到次品的条件下,第二次抽到次品的概率.解:记第一次抽到次品为事件A,第二次抽到次品为事件B.(1)第一次抽到次品的概率为P(A)=520=14.(2)第一次和第二次都抽到次品的概率为P(AB)=P(A)P(B)=119.(3)在第一次抽到次品的条件下,第二次抽到次品的概率为P(B|A)=119÷14=419.解:法一:记至少出现2枚正面朝上为事件A,恰好出现3枚正面朝上为事件B,所求概率为P(B|A),事件A包含的基本事件的个数为n(A)=C25+C35+C45+C55=26,事件B包含的基本事件的个数为n(B)=C35=10,P(B|A)=nABnA=nBnA=1026=513.法二:事件A,B同上,则P(A)=C25+C35+C45+C5525=2632,P(AB)=P(B)=C3525=1032,所以P(B|A)=PABPA=PBPA=513.考点二相互独立事件的概率“P(AB)=P(A)P(B)”是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具.因此,在事件A与B相互独立的情况下,可用公式P(AB)=P(A)P(B)求事件A,B同时发生的概率.[典例2]A,B,C三名乒乓球选手间的胜负情况如下:A胜B的概率为0.4,B胜C的概率为0.5,C胜A的概率为0.6,本次竞赛按以下顺序进行:第一轮:A与B;第二轮:第一轮的胜者与C;第三轮:第二轮的胜者与第一轮的败者;第四轮:第三轮的胜者与第二轮的败者.求:(1)B连胜四轮的概率;(2)C连胜三轮的概率.解:(1)要B连胜四轮,以下这些相互独立事件须发生:第一轮B胜A,第二轮B胜C,第三轮B再胜A,第四轮B再胜C.根据相互独立事件同时发生的概率公式,得所求概率为P=(1-0.4)×0.5×(1-0.4)×0.5=0.09.故B连胜四轮的概率为0.09.(2)C连胜三轮应分两种情况:①第一轮A胜B,则第二轮C胜A,第三轮C胜B,第四轮C胜A,得C连胜三轮的概率为P1=0.4×0.6×(1-0.5)×0.6=0.072;②第一轮B胜A,则第二轮C胜B,第三轮C胜A,第四轮C胜B,得C连胜三轮的概率为P2=(1-0.4)×(1-0.5)×0.6×(1-0.5)=0.09.由于①②两种情况是两个互斥事件,所以所求概率为P=P1+P2=0.072+0.09=0.162.故C连胜三轮的概率为0.162.[对点训练]2.红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲对A、乙对B、丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.(1)求红队至少两名队员获胜的概率;(2)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求P(ξ≤1).解:(1)设“甲胜A”为事件D,“乙胜B”为事件E,“丙胜C”为事件F,则D,E,F分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.因为P(D)=0.6,P(E)=0.5,P(F)=0.5,由对立事件的概率公式,知P(D)=0.4,P(E)=0.5,P(F)=0.5.红队至少两人获胜的事件有DEF,DEF,DEF,DEF.由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,因此红队至少两人获胜的概率为P=P(DEF)+P(DEF)+P(DEF)+P(DEF)=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.55.(2)由题意,知ξ的可能取值为0,1,2,3.P(ξ=0)=P(DEF)=0.4×0.5×0.5=0.1,P(ξ=1)=P(DEF)+P(DEF)+P(DEF)=0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.35,所以P(ξ≤1)=P(ξ=0)+P(ξ=1)=0.45.考点三离散型随机变量的分布列及均值、方差均值和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差是建立在均值的基础之上的,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离散程度,二者的联系密切,现实生产生活中应用广泛.离散型随机变量的均值与方差是概率统计知识的延伸,在实际问题特别是风险决策中有着重要意义,因此在高考中是一个热点问题.求离散型随机变量X的均值与方差的步骤:(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;(2)求X取每个值的概率或求出函数P(X=k);(3)写出X的分布列;(4)由分布列和均值的定义求出E(X);(5)由方差的定义,求D(X).[典例3]甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束,除第五局甲队获胜的概率是12外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是23,假设各局比赛结果相互独立.(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方是2分,对方得1分.求乙队得分X的分布列及均值.解:(1)记“甲队以3∶0胜利”为事件A1,“甲队以3∶1胜利”为事件A2,“甲队以3∶2胜利”为事件A3,由题意知各局比赛结果相互独立,故P(A1)=233=827,P(A2)=C232321-23×23=827,P(A3)=C242321-232×12=427.所以,甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率分别是827,827,427.(2)设“乙队以3∶2胜利”为事件A4,由题意知各局比赛结果相互独立,所以P(A4)=C241-232232×1-12=427.由题意知随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3,根据事件的互斥性得P(X=0)=P(A1∪A2)=P(A1)+P(A2)=1627,P(X=1)=P(A3)=427,P(X=2)=P(A4)=427,P(X=3)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=2)=327.故X的分布列为X0123P1627427427327所以E(X)=0×1627+1×427+2×427+3×327=79.[对点训练]3.小波以游戏方式决定是参加学校合唱团还是参加学校排球队.游戏规则为:以O为起点,再从A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8(如图)这8个点中任取两点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X.若X=0就参加学校合唱团,否则就参加学校排球队.(1)求小波参加学校合唱团的概率;(2)求X的分布列、均值及方差.解:(1)从8个点中任取两点为向量终点的不同取法共有C28=28种,当X=0时,两向量夹角为直角,共有8种情形,所以小波参加学校合唱团的概率为P(X=0)=828=27.(2)两向量数量积X的所有可能取值为-2,-1,0,1.X=-2时,有2种情形;X=1时,有8种情形;X=-1时,有10种情形.所以X的分布列为X-2-101P1145142727E(X)=(-2)×114+(-1)×514+0×27+1×27=-314.D(X)=-2+3142×114+-1+3142×514+3142×27+1+3142×27≈0.88.考点四二项分布在n次独立重复试验中,事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.这时称X服从二项分布,记为X~B(n,p).当X~B(n,p)时,E(X)=np,D(X)=np(1-p).[典例4](2019·天津高考)设甲、乙两位同学上学期间,每天7:30之前到校的概率均为23,假定甲、乙两位同学到校情况互不影响,且任一同学每天到校情况相互独立.(1)用X表示甲同学上学期间的三天中7:30之前到校的天数,求随机变量X的分布列和数学期望;(2)设M为事件“上学期间的三天中,甲同学在7:30之前到校的天数比乙同学在7:30之前到校的天数恰好多2”,求事件M发生的概率.[解](1)因为甲同学上学期间的三天中到校情况相互独立,且每天7:30之前到校的概率均为23,故X~B3,23,从而P(X=k)=Ck323k133-k,k=0,1,2,3.所以随机变量X的分布列为X0123P1272949827随机变量X的数学期望E(X)=3×23=2.(2)设乙同学上学期间的三天中7:30之前到校的天数为Y,则Y~B3,23,且M={X=3,Y=1}∪{X=2,Y=0}.由题意知,事件{X=3,Y=1}与{X=2,Y=0}互斥,且事件{X=3}与{Y=1},事件{X=2}与{Y=0}均相互独立,从而由(1)知P(M)=P({X=3,Y=1}∪{X=2,Y=0})=P({X=3,Y=1})+P({X=2,Y=0})=P(X=3)P(Y=1)+P(X=2)P(Y=0)=827×29+49×127=20243.[对点训练]4.一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列及数学期望.解:(1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”,A2表示事件“日销售量低于50个”,B表示事件“在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个”,因此P(A1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,P(A2)=0.003×50=0.15,P(B)=0.6×0.6×0.15×2=0.108.(2)X~B(3,0.6),X可能取的值为0,1,2,3,相应的概率为P(X=0)=C03·(1-0.6)3=0.064,P(X=1)=C13·0.6(1-0.6)2=0.288,P(X=2)=C23·0.62(1-0.6)=0.432,P(X=3)=C33·0.63=0.216.故X的分布列为X0123P0.0640.2880.4320.216E(X)=3×0.6=1.8.考点五正态分布对于正态分布问题,在新课程标准中的要求不是很高,只要求同学们了解正态分布中的最基础的知识.但由于正态分布中体现了数形结合的重要思想,一些结合图象解决某一区间内的概率问题又成为热点问题,这就需要同学们熟练掌握正态分布的形式,记住正态总体在三个区间内取值的概率,运用对称性结合图象求相应的概率.[典例5](1)已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),P(0X4)=0.8,则P(X4)的值为()A.0.1B.0.2C.0.4D.0.6(2)2018年1月某校高三年级1600名学生参加了教育局组织的期末统考,已知数学考试成绩X~N(100,σ2)(试卷满分为150分).统计结果显示数学考试成绩在80分到120分之间的人数约为总人数的34,则此次统考中数学成绩不低于120分的学生人数约为()A.80B.100C.120D.200(3)若随机变量ξ~N(2,σ2),且P(ξ3)=0.1587,则P(ξ1)=___

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