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小批量Q控制图检出力及应用策略研究作者：李韶华学位授予单位：天津大学相似文献(10条)1.学位论文林树茂小批量生产的多元统计过程质量控制2004世界经济的迅速发展和市场竞争日益激烈,促进了卖方市场转向买方市场,产品的个性化需求不断增长,小批量生产已逐渐成为企业经营的主要模式,探索适用于小批量生产的统计过程控制(SPC)方法已成为当前质量控制领域的一大热点.在统计过程质量控制中,往往需要同时对两个或两个以上的质量特征指标进行控制,因此,多元统计过程质量控制问题广泛存在.对生产过程的多个质量特征指标变量实施多元质量控制时,由于多元质量特征指标的联合控制与分别控制的控制域不同,通常不能用对各质量特征指标变量的分别控制代替对诸质量特征指标变量的联合控制.因此,对小批量生产的多元统计过程质量控制方法进行系统、深入的研究是十分必要的、迫切的.针对小批量生产的多元统计过程质量控制,该文主要在以下几个方面开展了研究工作:首先,探讨了多元T'2统计量分析用控制图和控制用控制图的建立及小样本多元T'2控制图初步控制限的确定和修正.其次,利用多元统计分析和概率积分变换法研究了小批量生产的标准化多元T'2控制图的控制方法,并利用实验数据通过统计模拟验证构造的数学模型的有效性.再次,研究了多元均值向量和协方差矩阵的联合控制,并以实例说明它的有效性.2.期刊论文苗瑞.孙小明.李树刚.杨东.MIAORui.SUNXiao-ming.LIShu-gang.YANGDong基于小批量生产的统计过程质量控制研究-计算机集成制造系统2005,11(11)分析了在小批量生产环境下实施统计过程质量控制存在的问题,对过程质量特征数据服从正态分布的生产过程,给出了基于概率积分变换理论的控制过程均值、过程方差的标准化控制图的方法,实现了对小批量生产过程的实时控制.3.学位论文曹爱萍面向多品种小批量生产的统计过程控制技术的研究2006质量控制是质量管理的重要内容，是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动，其目的在于对过程进行监视、发现并排除在过程各阶段产生的问题，贯彻预防为主的原则，以保证产品质量和经济效益。统计过程控制是质量控制的重要方法，而控制图又是统计过程控制的关键技术，但由于传统的控制图产生于大批量、刚性生产环境中，难以应用于小批量生产环境中。随着小批量生产日益普及，如何应用包括控制图在内的统计过程控制方法，使这种经典质量控制技术的精髓也能为个性化生产所用，具有重要的应用价值。小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足，无法采用常用的控制方法，所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究，提出比传统控制图更有效的方法，这正是本论文的研究内容。本论文包括以下几个方面：第一，介绍了质量控制在当今社会的重要性，回顾了质量控制、质量控制方法的发展状况，介绍了统计过程控制的产生、发展、含义及实质，重点论述了多品种小批量控制图以及多元统计过程控制在国内外的研究及发展状况。第二，介绍了统计过程控制的理论基础，包括正态分布的概率统计和t分布的基础知识。第三，介绍了控制图的基本原理，包括控制图的生成、控制图的作用，以及如何利用控制图判断生产过程是否处于稳定状态。第四，分析了小批量生产条件下传统均值控制图的缺陷，构造了基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图，并对其进行了仿真分析。第五，指出了多元质量控制的研究意义，构造了基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图。4.期刊论文盛淑凯.刘宇小批量生产过程的质量控制-北京机械工业学院学报(综合版)2003,18(3)在小批量生产过程中,由于样本量少,无法采用常规的休哈特控制图进行控制.在分析现实中小批量生产过程质量控制思路的基础上,提出一种新型的控制方法--单值回归预控法,这是基于预控思想的加严控制.通过MATLAB仿真分析,发现该方法既实现了小批量生产过程的质量控制,又降低了误判的概率.5.学位论文盛淑凯小批量生产过程的质量控制研究及软件实现2004小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足,无法采用常用的控制方法,所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究,提出比传统控制图更有效的方法,并且能用计算机实现,这正是该论文的研究内容.该论文包括以下几个方面:首先讨论历史上小批量生产的质量控制方法,主要介绍HillierF.S.的小批量控制图和QuesenbeHyC.P.的Q控制图及北京航空航天大学管理学院博士卜祥民基于Bayes分析的小批量质量控制等.其次研究现实小批量生产的质量控制问题.基于小批量生产数据少、常规信息不足特点并且要求将过程损失降低到最小,该文提出了适用于小批量过程预警控制的方法——单值回归预控法.利用前一个产品的信息对下个产品的生产进行指导,进而对系统因素进行判定,并且降低误判的概率.随后研究了单值回归预控法的计算机实现问题.尽管单值回归预控法从理论上讲是可行的,但是在实际的现场控制中手工绘制控制图不方便,这种动态的控制图又无法设计成固定的表格,所以根据单值回归预控理论设计了高效的程序算法,编出可方便使用的软件,以利于生产现场的诊断与控制.理论需要以实际为背景并经过实践检验.在导师刘宇的安排下,作者在工厂实习了半年得到了大量的关于小批量生产的资料,该论文的第五章处理了汽车总装问题的例子,证明理论与实践是一致的.6.期刊论文李淑庆.张根保.LIShu-qing.ZHANGGen-bao基于Meta分析思想的统计过程质量控制-工业工程与管理2007,12(2)通过对统计过程质量控制的现状及存在问题的分析,提出基于Meta分析思想进行统计过程质量控制的观点.重点讨论了Meta分析思想的优越性,分析了在统计过程质量控制中引入Meta分析思想的可行性和重要性,并示例演示其流程及意义,最后探讨了该思想在实际应用中存在的问题及可能的解决途径.7.学位论文王晶基于Bootstrap方法的多品种小批量生产的质量控制研究2006本研究旨在解决多品种小批量生产的质量控制问题。目的是在多品种小批量生产模式下有效的进行质量控制。采用了Bootstrap方法作为多品种小批量生产质量控制的技术支持，构建了Bootstrap过程能力指数的置信区间以及Bootstrap控制图来实现上述目的。首先介绍了多品种小批量生产的特点，并总结介绍了目前用于多品种小批量生产的一些主要质量控制方法，并对其进行了比较分析。然后，针对传统统计过程控制方法应用的局限性，重点介绍了在多品种小批量生产下，计算过程能力指数C,p和C,pk置信区间的四种Bootstrap方法，以及Bootstrap控制图的控制原理。在研究的过程中，主要使用MATLAB编写程序，通过统计模拟分析的方法模拟多品种小批量生产过程，对不同的分布和不同样本量分别进行模拟计算。最后，将Bootstrap过程能力指数的置信区间以及Bootstrap控制图的方法应用到实例中，得到如下结论：通常情况下，特别是在样本容量n很小的情况下，利用t百分位数Bootstrap(Percentile-tBootstrap，PTB)方法进行过程能力分析可以得到比其它三种方法更好的结果。在多品种小批量生产环境下，当样本容量很少时，利用Bootstrap控制图进行质量控制更为有效。8.会议论文刘佳.胡检文.冯俊FMS单件小批量生产条件下质量控制的新方法1999利用相似性原理将各种加工条件统一为标准加工条件，从而变单件小批量为大批量，将不同材料、不同尺寸、不同精度、不同加工条件的质量控制图画在同一张或几张控制图上。9.学位论文苗瑞面向小批量生产的统计过程质量控制技术及其应用研究2003计算机辅助质量保证系统是计算机集成制造系统中的重要组成部分,它有助于快速、有效地贯彻产品质量保证体系,提高产品质量,增强企业市场竞争能力.提高产品质量需要完善的质量保证体系,也需要具体的质量保证措施.统计过程质量控制是面向产品质量形成的制造阶段的质量保证措施.该论文结合国家863/CIMS主题应用示范工程项目,研究在小批量生产环境下实施统计过程质量控制理论和方法,并开发了面向小批量生产的计算机辅助质量保证系统.10.期刊论文丰良凤工序预控制图在小批量生产过程质量控制中的应用-现代经济信息2009,(19)在小批量生产过程中,由于样品量少,无法采用常规的统计过程控制技术进行控制.在分析统计过程控制技术在实际应用过程中存在的缺陷上,介绍工序预控制图在多产品小批量生产过程质量控制中的应用,发现该方法高效、简便,既实现了小批量生产过程的质量控制,又降低了误判的概率.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：5f29bdd7-b825-4d4c-9b4c-9dfb017a41aa下载时间：2010年9月24日