做个独立的思考者书

做个独立的思考者书第1部分：独立思考者应该阅读的7本经济书籍独立思考者应读的7本经济类书籍7.伟大的博弈[美]约翰·S·戈登斯趣味指数6实用指数6经典指数8与其说这本书是经济学书籍，倒不如说是金融史诗更加贴切。看完这本书，能够对华尔街的发展史，美国金融的腾飞，有一个深入的认识，从而当在中国进行投资的时候，能够有一个坐标和参照物。这本书难能可贵之处在于不单单是文字的描述，同时通过数据揭示一个更加真实的资本市场。之所以把这本书列在代表入门级别的第一本，是因为当代经济是无法脱开金融单独理解的。PS：本书是作者三部曲之一，另外两本同样值得深读，分别是《财富的帝国》，《资本的冒险》。6.苹果橘子经济学（魔鬼经济学）[美]史蒂芬?列维特/[美]史蒂芬?都伯纳趣味指数10实用指数6经典指数6如果说《伟大的博弈》属于正史中的《三国志》，那么这本书就属于奇闻异事中的《大铁锤传》了。作者通过经济学，统计学，以及心理学的概念，解读生活中大量有趣的现象。为什么优秀的治安来自于堕胎法案，为什么孩子的名字和其人生成功与否大有关系？用经济学的思维方式，解读生活。这本书属于经济行为学的经典之作，因此位列入门书籍第二位。5.诚信的背后[美]弗兰克?帕特诺伊趣味指数7实用指数7经典指数71这本书的作者，堪称打入华尔街的“倒勾”。作为从业人员，大胆揭露华尔街的丑恶和圈钱手法。通过阅读这本书，你能认清，所谓专家，不过是联手抵制门外汉的手段而已。谎言是美丽的，现实是丑陋的。只有认清现实，才能正确对待。正如史怀哲说的：“乐天者一路只看到绿灯，悲观者一路看到的是红灯，而真正的智者是色盲。”相关阅读：《门口的野蛮人》，《一个经济学杀手的自白》，《说谎者的扑克牌》。4.被掩盖的经济学真相[美]托马斯.索维尔趣味指数7实用指数8经典指数7从这本书开始，我们将进入从趣味阅读，到本质阅读的部分。打个比方就是从谈恋爱的阶段进入谈婚论嫁锅碗瓢盆，花前月下的美好传说少了，更多的是深入的思考。本书同样试图解释许多有趣的现象，读大学的成本为何如此高？为何各阶层收入差异如此大？种族歧视来自哪里？但是，各位看官注意了，这都不是重点，作者讲的其实是各种我们常识性理解的谬误，也就是我们为什么犯错的根本原因。更深一层的看，作者其实说的是如何透过现象表面，用经济学的思考方式分析问题的本质。相关阅读《金融的逻辑》，《经济学通识》3.美国货币史[美]米尔顿?弗里德曼等趣味指数7实用指数8经典指数9之所以在第五位推荐这本书，是因为这本书太过经典。我们每天都从报纸，电视，财经媒体看到货币，财政，通胀，央行，汇率等概念。那么，这些媒体用来吸引眼球的充满耀眼光芒的词条，到底代表了什么呢？我们的单维思维方式，常常习惯性的被动接受信息，而忘记了重要准则，我的信条之一，“你听到的一切都是错的”。当央行行长在某某论坛又发表某论调的新闻覆盖了整张报纸的头版，也许中缝边上美元对人民币汇率的一个小小变化对世界的意义更大。2.经济学的思维方式[美]保罗?海恩等趣味指数92实用指数9经典指数9作者试图用企鹅都能听懂的方式，教会你用经济学的思维方式思考。这本书里没有复杂的图标，公式，案例，却能让你从诸如为什么会堵车之类的小问题中了解经济学的思维方式和模型。多么神奇，经济学的思维方式和模型，这不就是我们跨学科阅读的真正目的吗？不要高兴的太早，同样，我们透过现象看本质。这本书热热闹闹充满轻松例子的背后，同样是骨子里透着认真严肃的经济学。如果你没有时间读之前推荐的任何一本书，就读这一本书吧，读后一定会有脱胎换骨之感，当然前提是读懂了。1.经济学原理[美]曼昆趣味指数10实用指数10经典指数10如果说《经济学的思维方式》是试图用企鹅都能明白的方式教你用经济学的思维思考，那么曼昆的这本书，一定能教会智障的企鹅了。曼昆是这样一个天才，29岁时成为哈佛大学历史上最年轻的终身教授，他主讲的《微观经济学》也成为哈佛最经典的一门课。我始终认为，如果一本书被誉为“学习经济学的人必读”，那么这本书无疑是失败的，因为获取知识应该是人类最原始的冲动和乐趣。如果为曼昆的这本书加个称号，我觉得应该是“识字的人必读”，当然最好你能识英国的字。3篇二：独立思考者的思考模型系列1-5(整理版)独立思考者的思考模型系列1、2、3、4、5（作者杜牛牛）独立思考者的思考模型系列1–如何科学的思考微软前总裁高群耀说过一句话让我印象深刻，大意是我们努力了那么多年，取得了不小的成就，我相信我们一定做对了一些事情。我觉得能够做对事情的一个重要前提是，我们想对了一些事情，而要想对事情就需要掌握一些正确的思考方法。巴菲特和芒格一定不是靠掷筛子下注的，他们比一些人更接近真相的最重要原因是因为他们掌握了更正确的思维方式。我个人将思考问题分成7个步骤。1．正确的定义问题DefineQuestion我们的身体常常不太聪明，表面现象常常另有所指。牙齿脱落可能是肾虚；而头发疼可能是脑子出了毛病。同样的，我们的大脑常常不聪明，大脑提出的问题未必是真正需要解决的问题。一个打算跳槽的做人力资源的学妹曾经问我，“我投的一家大公司即将给我offer了，可是现在所在民营企业的老板答应给我加薪升职，我还该不该跳槽呢？”我问她“为什么要跳槽呢？”“想去外资企业。”“为什么想去外资企业呢？”“外企规模大，也更加正规。”“为什么要去规模大的企业呢？”“因为规模大的企业有一套完善的流程。”“有完善流程的企业对你有什么帮助呢？”“能够让我学到更加完整的人力资源体系。”“学到这个对你意味着什么？”“这是我职业发展的方向和向上突破的重要基础。”“好，那么现在的企业即使给你升职，是否能让你学到完整的体系呢？”“不能，我明白了。”这个时候学妹头势和思路就非常清楚了。其实，在这个过程中我只是帮她纠正了定义问题的方法。她的问题不该是一开始问的“该不该跳槽”，而应该是“哪个公司能给我我要的学到完整人力资源体系的机会”。我曾经留意过一天中被问到的问题。我发现，2/3以上的提问者自己都没想清楚自己最终想知道什么。我们得不到答案往往是因为没有问正确的问题。2．建立逻辑树SetupLogical（Decision）Tree巴菲特最好的合作伙伴查理.芒格曾经形容过巴菲特的思维方式的优点，其中一点就是巴菲特及其善于运用逻辑树，又叫决策树。什么是决策树？就是由所问的问题展开的要解决这个问题需要考虑的因素（把问题作为结果，即是会影响结果的因素）。这是我自己的定义，未必准确。【注：思维导图】例如，我想知道为何阿凡达的票房会如此火爆，请问你该如何回答。是因为炒作？因为实力？还是因为导演知名度？这些答案都没有错，但是这个问题的答案可能更复杂一些，复杂到我们不能仅仅通过拍脑袋想到或者媒体上看到的几种可能性来下定论。我和自己做了一下头脑风暴，得到了如下逻辑树，见图阿凡达剧中有棵生命之树，是潘朵拉星球生命的根源，万物由它而生。把我们的问题当作生命之树，衍生出的各种可能性和影响因素通过层层剥离的方法列出，就形成了逻辑树。此处我只粗略列了2个1级目录，4个2级目录以及16个细分原因，如果认真思索，一定能想到更多。3．奥多姆剃刀DirtyFilter你一定也发现了，逻辑树中有几处原因有明显的问题。例如，内部因素-》人的因素-》演员。不清楚导演的用意何在，这部片子的演员基本都不是大牌，可能是为了节约片酬成本（反正看不清脸），也可能是个人习惯（当年的《泰坦尼克号》启用的也不是当时的大牌）。因此，由于演员吸引了观众而促使《阿凡达》火爆的说法显然站不住脚。我们可以直接将他从逻辑树中删除。奥多姆剃刀的原意已经很难考（我已经看到众多版本，这也不是本章的目的），我的解释是为确保高效简洁和操作性，保留核心，大胆删除不相关部分或者相关度低的部分。【注：奥卡姆剃刀】4．提出假设BuildHypothesis到了最关键的一步了。大多数人的思维方式是正向思维（这也是人类大脑“原装”的思维方式），即演绎的思维。要回答阿凡达为何火爆的问题，我们可以收集海量的各种数据，动用大量的人力物力精力，综合分析，最后计算出无数种可能性，最后从庞杂的数据库中寻找相关联系，最后找出问题的答案。然而我们往往没有这样无限的资源，即使有，我们是否存在更好的方法呢？逻辑学家提出了归纳的方式，这种思考方式在数学家手中发展出了递归的思维方法。当运用到科学领域的时候，科学家总结出了一种有效的思维模型：假设-检验。也就是说，在我用海量数据进行分析之前，先进行假设。例如，我根据自己的常识，感觉以及少量的数据，进行判断，提出一个假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。这个假设不是空穴来风，确有许多经济学家发现一个隐藏的违背常识的规律：当经济萧条的时候，就是娱乐产业爆发的阶段。好，既然这个假设是有可能成立的，我们接下来就要找到相应的数据，来支持，或者推翻我们的假设。5.确定数据DefineData我现在就要找到数据来检验我的假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。那么我需要哪些数据呢？如果我以美国为例，如果假设成立，那么美国经济的发展趋势是否和娱乐产业相悖？美国有几次经济萧条？萧条期娱乐产业发展速度如何？那么非萧条期娱乐产业发展又如何？（在证明一件事情是什么的时候必须同时证明他不是什么）娱乐产业，尤其是电影产业有哪几个爆发的阶段？这些阶段GDP的发展如何？在欧洲，日本，中国等国家和地区是否有同样趋势？此外，如果我们想把问题解决的更加严密，还需要考虑这样几个问题：《阿凡达》多大程度能够代表电影产业和娱乐产业？（毕竟娱乐产业再好的时候毁掉的电影也不在少数）电影产业的火爆是因为经济萧条引起的？还是仅仅同时发生但并无因果关系？如果有因果关系，产业链又是如何从经济引导到一部具体的电影的？这些问题，有需要哪些数据来支持？回答完这些问题，我们就确定了收集数据的方向。6.写出数据来源ListDataSource我们已经明确了需要哪些来源，好比我们已经为晚上的Party开好了菜单，那么现在我们就要规划好去哪里买菜了。是去大卖场，还是超市，菜场，还是便利店。不同的产品需要从不同的渠道采购，数据也是一样。7.收集数据CollectData开始着手收集需要的信息，并在这个过程中不断调整计划。好，到这里为止，我们完成了一个思维循环。我们在处理任何的问题时，一种有效的方法就是以果为始。以最终的结果作为思考的开始，以最初需要的数据或者信息为这个循环思维的终点。在思考一个重要问题，或者做出重要结论前，先确定真正的问题，思索一下所有的相关因素，进行清理。然后针对重点提出假设，并明确支持或者推翻假设需要的数据，然后明确目的地，收集数据。这样的思考方式，能帮助我们变得更高效，科学和强大。独立思考者的思考模型系列2–如何判别信息的真假今天是个信息爆炸的时代，我们不缺少信息，唯独缺少有效的辨别信息的思维方式。就好比缺乏一杆标尺，帮助我们衡量哪些信息是重要的，哪些是我们不需要浪费时间的，而哪些根本就是垃圾。1.实证模型首先，有很多问题是无法通过数据得到理性科学结果的。请问，以下哪个问题是我们能够通过数据解释从而解决的呢？1）人生的意义是什么？2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？3）灵魂转世是否存在？回答问题之前，先要知道什么是“实证”。一个最简单明了的理解：“实证的”就是指能够通过客观事实来证实的。科学的思考方法的一个重要基石就是实证主义，即任何一个理论或者理念要被确认为正确的话，首先他必须是能被观察的，能现实存在的。否则就无法被科学地承认。如果有人认为科学其实也未必“科学”，还有大量科学未能解释的现象例如用意念移动电视机，所以我们凭什么相信“实证”就是对的呢。对不起，我只讨论科学系统中的思考方法，人文主义的理解不在此讨论。接下来，我们使用实证模型看待之前的三个命题，很显然，1）人生的意义是什么？是我们无法通过实证来证明的，这个问题直接pass，我们根本不需要花时间讨论，因为根本没有终极的答案，当然这不妨碍我们思考这个问题。2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？无疑是能够被现实观察和证明的。3）灵魂转世是否存在？这是个有趣的问题，貌似很难观