云南滑坡泥石流灾害精细化气象预警系统

云南滑坡泥石流灾害精细化气象预警系统作者：彭贵芬，段旭，张杰，朱天禄，PengGuifeng，DuanXiu，ZhangJie，ZhuTianlu作者单位：彭贵芬,张杰,PengGuifeng,ZhangJie(云南省气象台)，段旭,DuanXiu(云南省气象科学研究所)，朱天禄,ZhuTianlu(云南省气象局科技减灾处,昆明,650034)刊名：气象科技英文刊名：METEOROLOGICALSCIENCEANDTECHNOLOGY年，卷(期)：2008，36(5)被引用次数：1次参考文献(8条)1.单几生.魏丽.刘修奋诱发江西滑坡的降水特征分析[期刊论文]-气象2004(01)2.马力.廖代强重庆市山体滑坡气象条件等级预报业务系统[期刊论文]-应用气象学报2003(01)3.彭贵芬.段旭.舒康宁应用KDD技术分析气象地质灾害降水的关系[期刊论文]-气象科技2007(02)4.王仁乔.周月华.王丽大降雨型滑坡临界雨量及潜势预报模型研究[期刊论文]-气象科技2005(04)5.彭贵芬云南地质灾害危险等级pp--ES预报方法[期刊论文]-气象科技2006(06)6.肖宏斌.王曼.刘建宇低纬高原地区MM5V3不同参数化方案降水模拟试验[期刊论文]-气象2006(04)7.肖宏斌.李有宏.王青川青海省泥石流预警模型[期刊论文]-气象科技2006(06)8.丁力.彭九慧.谭国明承德市地质灾害气象预报方法初探[期刊论文]-气象科技2006(06)相似文献(10条)1.学位论文徐萍NOAA卫星ATOVS资料反演大气温、湿廓线及其在中尺度气象模式中的同化试验2005本论文系统介绍了气象卫星的发展、遥感原理以及大气参数反演方法；详细介绍了NOAA/ATOVS传感器工作原理及其大气温度、湿度、风矢量廓线反演方法；对MM5中尺度气象数值预报模式、数据同化方法也作了简要介绍。本论文旨在运行中国海洋大学NOAA/SeaWiFS卫星地面站SeaSpaceTeraScan软件包中ATOVS大气温度、湿度、风矢量廓线反演软件，并在UNIX操作系统下编写了批处理程序，以增加卫星地面站遥感数据服务项目和数据用户。为探讨NOAA/ATOVS大气反演参数在MM5中尺度气象数值预报模式中的数据同化，以2004年8月8～12日产生于西北太平洋的“云娜”台风路径数值预报为例，设计了同化试验方案，数据同化采用MM5自带的观测松弛方法(Obs-Nudging)。结果表明，NOAA/ATOVS大气温度、湿度、风矢量剖面数据在MM5模式中进行同化，其复杂性和计算量均可达到应用的要求。2.会议论文陈德文.张世民.余金田MM5模式风场检验及一次寒潮大风过程模拟2008本文主要运用国家海洋预报中心MM5数值模式,利用浮标和遥感资料对其预报海面风场进行检验,结果表明：该MM5模式能较好地预报出风场变化的趋势,在风速量值上各个区域存在2.0～3.2m/s的偏差,引起误差的原因主要是在高风速时MM5预报结果偏低.针对2008年3月18日～20日我国东部沿海的一次强冷空气侵袭导致的大风过程,利用该MM5模式进行了成功地模拟预报.从而,体现了该模式在短期海洋环境趋势预报中的潜力.3.期刊论文郭建侠.戴永久.雷蕾.邓凤东.GuoJianxia.DaiYongjiu.LeiLei.DengFengdongMODIS卫星反演地表覆盖对陕北地区降雨过程模拟的影响-北京师范大学学报（自然科学版）2007,43(3)对比了陕西省农业遥感信息中心根据MODIS卫星资料反演的2004年夏季陕北地区地表覆盖类型与中尺度气象模式MM5中使用的USGS地表类型资料,并分别用2套地表覆盖资料对同年7月的2个典型陕北区域性降雨个例进行了模拟分析,检验了模拟结果对地表资料的敏感性.与观测的降雨实况比较显示:采用MODIS卫星反演的陕北地表覆盖类型资料能够在一定程度上改进模式对区域性降水的模拟结果.4.学位论文张元元多普勒雷达资料在中尺度数值模式中的应用1999该文研究了多普勒雷达径向风资料在MM5的同化,及其对模式预报的改进.但助LAPS的思路,多普勒雷达径向风可以通过与模式背景风资料合成,然后参与预报.研究表明含有中尺度信息的多普勒雷达径向风资料有助于改进模式的预报结果.另一方面,MM5模式的预报产品也可以为多普勒雷达径向风资料的分析和应用提供有益的帮助.5.期刊论文江学顶.夏北成.郭泺.李楠.JIANGXue-ding.XIABei-cheng.GUOLuo.LiNan数值模拟与遥感反演的广州城市热岛空间格局比较-中山大学学报（自然科学版）2006,45(6)利用中尺度模式MM5模拟广州地区的城市热岛效应,模式采用四重嵌套网格,最高分辨率为1km;用Land7-ETM+热红外波段反演地温,两者与广州6个观测站实测温度差值均在1℃左右,两者地温及热岛分布特征一致,但遥感反演的地温更为细致.借助景观生态学理论,研究了数值模拟与遥感反演热岛的空间格局,发现两者空间格局相似.表明借鉴该理论,结合3S和数值模拟能研究热岛空间格局的动态变化.6.学位论文嵇磊探空气球漂移位置订正在MM5模式中的应用研究2007本文采用中国气象局大气探测技术中心提供的，由L波段雷达系统或无线电经纬仪实测的，包含有实际探空气球在各个气压层上精确的经纬度信息的新型探空资料，对模式(MM5V37)中客观分析系统加以改进，研究探空资料随高度的漂移对中尺度数值模式(MM5V37)的影响。对探空气球漂移信息的时空特征的分析表明：探空气球的主要以纬向漂移为主，冬春季漂移距离大，夏秋季漂移距离小；除青藏高原地区外，一般在500hPa出现明显漂移，且在500hpa到100hPa之间，漂移十分迅速；我国自西南到东北，漂移量总体呈增大趋势，且具有季节性和区域性变化，能够反映出东亚大气环流的季节性和区域性特征，在一定程度上能够揭示天气系统的变化情况。通过对层状云和对流云降水个例进行模拟，可看出：位置订正对初始场的确有所改变，且温、压、风场的变化在低层较小，高层较大，这与探空气球在低层的漂移量较小，高层的漂移量较大的事实一致；位置订正对分析场的修正有明显的正面效果，对强天气系统的反应比较敏感；涡度场和散度场的中心与降水中心位置对应关系有显著提高；无论是对流云降水还是层状云降水，模式对于降水量的模拟精度有明显提高，尤其对大雨和暴雨量级的模拟效果较好，漏报率大幅减少；层状云较小量级以上降水模拟，粗网格的效果较好，较大量级降水模拟，细网格的效果较好，对流云降水模拟效果与之相反，但并不能说明加入探空漂移信息后，模式模拟效果降低，这可能与MM5模式的微物理方案和数值检验方法有关，需要进一步探讨研究。7.会议论文郭志梅.王长耀.李黄.缪启龙中尺度数值预报模式与地基GPS反演水汽的对比试验2006本文利用香港地区4个地基GPS站点的反演的大气可降水量PWV资料，将2004年7月16日00时-7月18日12时(世界时)的一次暴雨过程的MM5模式模拟结果，以可降水量的形式与之进行了比较，从而得出了一些结论.本文选取MM5非静力模式，预报中心为(22°N，114°E)，模式垂直分层为23层，双重嵌套，网格距分别为15km和5km，水平格点数为35*41和49*49，细网格覆盖了香港地区5个GPS站点.模式采用的湿物理过程包含冰相过程的混合项(Mixphase)参数化方案，积云参数化方案采用Grell方案，大气辐射采用云(Cloud)辐射参数化方案，边界层采用MRF行星边界值参数化(ISOL=1)，松驰边界条件，每半小时输出一次结果，积分步长为45S.模式采用13类植被类型，背景场使用每6小时一次的NCEP实时格点资料(1°×1°格距)，客观分析使用常规地面(每6小时一次)和高空探空资料(每12小时一次).利用MM5模式输出的水汽混合比q，计算出大气的垂直累积可降水量PWV.为了比较MM5粗、细网格对湿度场的描述能力，我们利用香港地FanLing，KamTin，LanTei，StonecuttersIsland4个GPS站点可降水量观测量与模式粗、细网格初值场进行了比较得出:与GPS观测反演得到的大气可降水量相比，4个测站模式粗网格初始场可降水量的平均偏差分别为2.55mm、1.97mm、2.66mm、-1.73mm，其均方根误差为4.68mm、3.25mm、3.85mm、4.7mm相关系数为0.944、0.977、0.956、0.894.4个测站细网格初始场的可降水量平均偏差为1.92mm、0.76mm、2.3mm、-2.14mm，均方根误差为4.33mm、3.05mm、3.9mm、4.4mm相关系数为0.945、0.987、0.967、0.921.总体上来说模式细网格对湿度场的描述偏差要小于粗网格，这说明提高模式的分辨率可以改善模式对湿度场的描述.利用香港地区FanLing，KamTin，LanTei，StonecuttersIsland四个GPS站点在7月17日的从GPS观测反演得到的大气可降水量测站与MM5模式粗(domain1)、细网格(domain2)预报的可降水量计算值进行了比较发现，模式24小时滚动预报基本能反映出4个站点可降水量的日变化趋势.由于模式对降水存在提前和滞后的偏差，使得模式对可降水量的预报一开始就存在5％-10％的相对偏差(绝对偏差与GPS测量值之比).在积分前10小时，虽然模式预报可降水量的相对偏差有一定的变化，但其大小与模式积分开始时的相对误差基本接近，这说明MM5模式前10小时对可降水量有较好的预报能力.模式积分20小时后，可降水量预报相对偏差明显增大，表明MM5模式20小时后对可降水量预报能力明显减弱.模式粗网格预报可降水量与香港地区FanLing，KamTin，LanTei，StonecuttersIsland四个GPS站点测站测量值之间的相关系数为0.967、0.887、0.976、0.989，模式细网格预报可降水量与香港地区FanLing，KamTin，LanTei，StonecuttersIsland四个GPS站点测站测量值之间的相关系数为0.989、0.930、0.991、0.871，表明模式细网格对可降水量预报能力比粗网格略好一些，模式水平分辨率的提高可以增加模式对可降水量的预报能力，但不是非常的明显.模式对可降水量的预报偏差与模式初始场对湿度的分析偏差有直接的关系，改善模式初始湿度场的分析也许是改善模式预报的有效途径.地基GPS测量水汽与探空观测有较高的一致性，但是GPS测最的可降水最资料本身仍存在着一定的系统误差，在今后将GPS资料与数值预报模式对比，尤其是进行GPS资料同化时，GPS资料本身的可靠性也是值得考虑的问题.8.学位论文徐经纬卫星资料与数值模式在中国近海风能资源评估中的应用研究2009通过2000-2007年QuikSCAT卫星遥感资料(15°N-35°N，105°E-135°E)与海上观测站风速资料对比分析，检验了中国近海卫星遥感风速的可靠性，进而计算了中国近海年平均风速与有效风能密度。利用中尺度数值模式MM5模拟了中国近海年平均风速与有效风能密度。进一步分析了模式风速与卫星遥感风速的分布型，使用pattern-scaling方法，综合得到了中国近海年平均风速。主要结论如下：(1)使用中国近海石油平台观测站、海上测风塔、浮标站和岛屿站实测资料与对应时间卫星遥感风速进行对比分析发现，海上测风塔实测风速与卫星遥感风速标准误差最小，其次是石油平台与浮标站，岛屿站实测风速与卫星遥感风速的相对误差最大：分析空间相关系数发现，观测站与其周围大片海域卫星遥感风速相关系数较高，表明卫星遥感风速能较好地反映海上风速变化，但数值比实测偏大，可以通过拟合的方法，将卫星遥感风速订正的比较合理。(2)卫星遥感季(1，4，7，10)平均风速，东海、黄海、渤海呈南高北低的分布型态，30°N以南地区风能资源丰富，30°N以北风能资源相对较小；南海则为东高西低分布型。年平均风速最大区域位于台湾海峡，这是由于盛行风向与台湾海峡走向一致，台湾海峡狭