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StatisticalDiagnosticsforLogisticRegressionModel作者：曾婕[1,2];胡国治[2]作者机构：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124[2]合肥师范学院数学与统计学院,安徽合肥230601出版物刊名：数理统计与管理页码：620-631页年卷期：2017年第4期主题词：Logistic回归模型强影响点扰动模型诊断统计量统计诊断图摘要：统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性，主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logistic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值，根据扰动模型得到传统的诊断统计量，结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量，绘制新的诊断统计图，通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性，最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。