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《计量经济学》课程论文学号：姓名班级：任课教师：论文字数：影响中国农村居民消费水平的因素分析摘要：消费是一个社会最关注的话题,在改革开放这30年来我国经济发展发生了翻天覆地的变化。居民消费是经济持续发展的最终推动力，居民的消费水平直接反应了居民生活水平的高低。近几年来我国大部分地区的农村居民生活水平普遍有所提高，但是他们的消费水平与城镇居民相比仍然偏低。因此，本文针对中国农村居民消费水平方面进行了计量研究。研究目的是为了提高农村居民的消费水平，促进我国农村居民消费，扩大内需，拉动经济。本文选择计量经济学的方法，运用多元回归模型就农村居民的消费水平的影响因素进行了简单的分析，并得出了相关结论，以及总结一下个人看法和建议。关键词：农村居民、收入、消费、多元回归模型、对策一、引言中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费也发生了巨变，农村居民的收入水平迅速提高，消费日趋多元化。由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。农村居民作为我国居民消费的一个重要的部分，其消费问题在很大程度上影响着我国的消费水平，因此研究农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的发展有重要意义。本文对我国农村居民的消费水平发展状况进行了分析，为了具体分析各要素对消费的影响大小，选择了1985年—2007年期间农村居民消费支出与相关变量的数据。二、研究设计本文研究的总体思路是针对农村居民消费水平的影响因素，运用计量经济学进行分析。研究步奏分五步，第一步是搜索相关数据；第二步是选定解释变量和被解释变量；第三部是模型的设定；第四部是对参数进行估计和分析；第五根据分析结果进行总结。本文数据市根据《中国统计年鉴》相关数据所得，选取样本数为23，且模型为二元线性回归模型。本文选取了农村居民消费支出作为被解释变量而农村居民纯收入与商品价格指数作为解释变量进行线性回归分析。希望能够通过对农村居民家庭纯收入和商品价格指数的研究，得到我国更为具体的农村居民消费水平影响因素，这将有助于提高提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的发展。三、数据介绍表：我国农村居民纯收入，商品价格指数与消费支出比较年份农村居民纯收入商品价格指数农村居民生活消费支出1985397.6128.4317.421986423.8135.8357.01987462.6145.7398.31988544.9172.7476.71989601.5203.4535.41990686.3207.7584.631991706.6213.7619.791992781225.2659.011993921.6254.9769.6519941221310.21016.8119951577.7356.11310.3619961926.1377.81572.0819972090.1380.82090.1319982162370.91590.3319992210.3359.82210.3420002253.4354.41670.1320012366.4351.61741.0920022475.63471834.3120032622.2346.71943.320042936.4356.42184.6520053254.9359.32555.4020063587362.92829.0220074140.4376.73223.85数据来源：根据《中国统计年鉴》相关数据所得四、回归结果及分析为了具体分析各要素对消费的影响大小，我们采用的线性模型如下：Y=b1+b2x2+b3x3+ui其中，Y——农村居民消费支出x2——农村居民纯收入x3——商品价格指数ui——误差项b1、b2、b3——待定系数（1）分析被解释变量与解释变量间的关系，做出如下对比图0100020003000400050000204060810121416182022YX2X3可以看出Y、X2都是逐年增长的，但增长速率有所变动，有线性相关趋势，而X3在多数年份呈现水平波动。说明变量之间不一定是线性关系。（2）用Eviews软件，做Y对X2、X3的回归，可以得到如下分析结果，如下表DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/06/14Time:17:31Sample:19852007Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-91.37947129.2097-0.7072190.4876X20.6961460.05447712.778800.0000X30.9695200.6744041.4375950.1660R-squared0.972859Meandependentvar1412.217AdjustedR-squared0.970145S.D.dependentvar864.0877S.E.ofregression149.3023Akaikeinfocriterion12.97093Sumsquaredresid445823.7Schwarzcriterion13.11904Loglikelihood-146.1657F-statistic358.4471Durbin-Watsonstat2.588264Prob(F-statistic)0.000000根据上表得有系数估计的方程如下：EstimationCommand:=====================LSYCX2X3EstimationEquation:=====================Y=C(1)+C(2)*X2+C(3)*X3SubstitutedCoefficients:=====================Y=-91.37946967+0.6961461623*X2+0.9695195201*X3参数估计：由上表可知各回归系数估计值：Se(b1)=129.2097Se(b2)=0.054477Se(b3)=0.6744041、经济意义上的检验：该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭纯收入及商品价格指数均能在数量上增加居民消费。2、统计意义上的检验：当n=20,α=0.05时，t检验值为1.740。由数据可以看出，X1、X2的t检验值得绝对值大于1.740，符合t检验。F=358.4471符合F检验。R-squared=0.955580AdjustedR-squared=0.950354,模型的拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。（3）相关性检验：根据上图估计的结果可以看出，模型拟合较好，可决系数R2=0.970054，表明模型在整体上拟合比较好。-2000200400600010002000300040008688909294969800020406ResidualActualFitted（5）联合检验：WaldTest:Equation:UntitledNullHypothesis:C(2)=0C(3)=0F-statistic358.4471Probability0.000000Chi-square716.8942Probability0.000000有上表可知F的伴随概率小于0.05，即可拒绝原假设H0：c（2）和c（3）同时为0，原假设不成立，表明农村居民纯收入对其消费支出有显著性影响（4）异方差检验：利用ARCH检验，得如下结果：ARCHTest:F-statistic2.818261Probability0.086139Obs*R-squared5.007799Probability0.081766TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:05/06/14Time:17:35Sample(adjusted):19852007Includedobservations:21afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C9764.89910512.650.9288710.3652RESID^2(-1)0.0846080.2081770.4064210.6892RESID^2(-2)0.4650970.2076892.2393860.0380R-squared0.238467Meandependentvar21204.69AdjustedR-squared0.153852S.D.dependentvar44284.59S.E.ofregression40735.77Akaikeinfocriterion24.19916Sumsquaredresid2.99E+10Schwarzcriterion24.34838Loglikelihood-251.0912F-statistic2.818261Durbin-Watsonstat1.825739Prob(F-statistic)0.086139由上表，Obs*R-squared=5.007799，而查表，给定α=0.95自由度P=2，得临界值0.102587；给定α=0.05自由度P=2,得临界值5.99147；所以0.1025875.0077995.99147，所以接受原假设，模型随机误差项不存在异方差。五、总结1、各因素对我国农村居民消费支出影响分析本文中的回归模型，构建了被解释变量—“农村居民消费支出”与“农村居民纯收入”、“商品价格指数”两个解释变量间的关联形式。据此可做出如下推断：（一）本模型的农村居民消费水平对农村家庭收入最为敏感，收入增加，消费水平也随之上升，体现了农村居民收入绝对量增长内在的结构演变性成因。（二）本模型中商品价格指数对居民消费水平影响不大。（三）我国农村居民消费结构不论现状还是变化趋势都是与收入水平相适应的,随着收入增加,商品性消费逐渐降低,服务性消费逐渐上升。除了居住支出比例过高外,农村居民的消费结构是与他们的收入水平相适应的,不存在问题。因此可以说,农村居民消费结构的问题本质也是农村居民收入的问题。2、模型设定不足之处由于模型和变量设定的不科学可能导致回归结果出现偏差，可能对参数估计的准确性带来一定的影响。3、农村消费不足之处（一）农民收入水平低：农业科技含量低，农业结构不合理；（二）农村消环境差：基础设施落后，市场环境差；（三）农村居民的消费观念落后；（四）政府支农惠农力度不够。4、政策建议（一）切实可行的增加农村居民收入，降低农村生产资料的价格，提高农村居民的消费层次；（二）改善农村的消费环境，为农民消费创造良好的氛围；（三）加大农民社会保障投入力度，建立健全农村社会保障制度，提高农村居民的消费水平；（四）引导农民改善消费观念，促进消费层次的提升，提高农民的生活质量；（五）政府继续加大对农业的投入。农民消费需求的增长决定于收入增长速度的快慢，农民属于消费倾向高、消费潜力大的群体，一旦收入大幅增长，消费必然快速增长，特别是低收入群体。从长远看，农村居民需求的不断增加，依赖于农民收入长期稳定的增长。因此，开拓农村市场，增加农民需求，必须要采取多种措施，把提高农民收入作为发展农村经济的首要目标，同时要加快农村社会保障体系建设，增强农民对预期收入的信心。参考文献[1]单玉丽.农民收入与消费水平的变化和影响因素分析2003,(1)[2]陈冠南.我国农村居民消费规模与结构.沧州师范专科学校学报.第26卷第3期.[3]张瑞清.计量经济学［M］北京：中国农业出版社2007.08[4]美詹姆斯，马克[美].计量经济学上海人民出版社[5]高鸿业宏观经济学［M］北京:中国人民大学出版社2007.03[6]中华人民共和国统计局［EB/OL］