1淮南市企业竞争力评价方案及步骤淮南市企业竞争力评价拟采用层次分析法(AHP),层次分析法作为系统工程中对非定量事件一种评价分析方法是1973年由美国学者A.L.萨蒂(A.1.Saaty)最早提出的,(原名为TheAnalyticlHierarchyProcess)简称AHP法。层次分析法是首先将复杂的问题层次化。根据问题和要达到的目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。根据系统的特点和基本原则,对各层的因素进行对比分析,引入l一9比率标度方法构造出判断矩阵,用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重;最终通过计算最低层相对于最高层即的相对权重值,优劣排序。一、方案评价体系分为4个层次:1、目标层(A),企业竞争力评价2、准则层(B),企业竞争力评价分为,B1企业财务状况、B2企业人才、B3企业产品、B4企业创新能力及B5企业设备状况5个准则。3、指标层(C),5个准则层下面分为C1………CN22个指标。B1财务分为C1企业资产、C2负债、C3效益三个指标。B2人才分为C4职工、C5管理层、C6法人三个指标。产品分为C7品种、C8技术水平、C9新产品推出周期、C10高新技术产品数、C11平均新产品数5个指标。技术创新分为C9新产品推出周期、C10高新技术2产品数、C11平均新产品数、C12申请专利数、C13获得专利授权数、C14信息化程度、C15研发中心建设情况、C16科研费用投入、C17现有生产设备、工艺先进性、C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况11个指标。设备情况分为C17现有生产设备、工艺先进性、C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况、C20设备总值、C21设备正常运行时间、C22设备购置时间。各层之间有如下的关系(见图1)二、步骤层次分析法的基本步骤如下:(1)建立层次结构模型。(2)构造判断矩阵。(3)层次单排序及其一致性检验。(4)层次总排序及其一致性检验。建立层次分析模型后,我们就可以在各层元素中两两进行比较,构造出比较判断矩阵;并引入合适的标度将判断定量化,通过数学运算即可计算出最低层各待选科研课题相对与最高总目标相对优劣的排序权值。据此可通过排序计算,计算出实用价值等各项选择因素相对于总目标的相对重要性权值,再将各选择指标划分为若干绝对评价数量标准。根据建立的模型需要以下几个判断:1、对于目标层A各准则层之间的权重组成一个判断矩阵。ABBBBBP312345B111/331/337.670.1824B231533150.3566B31/31/511/334.860.1155B431/331512.330.2932B51/31/31/31/512.20.052342.061对各元素进行两两比较,其标度引用Saaty教授1-9标度方法,各级标度的含义如下表?标度定义含义1同样重要两元素对某属性同样重要3稍微重要两元素对某属性,一元素比另一元素稍微重要5明显重要两元素对某属性,一元素比另一元素明显重要47强烈重要两元素对某属性,一元素比另一元素强烈重要9极端重要两元素对某属性,一元素比另一元素极端重要2、4、6、8相邻标度中值表示相邻两标度之间折中时的标度标度的倒数反比较元素I对元素j的标度为aij,反之为1/aij利用标度方法建立判断矩阵,计算出个元素对上一目标的权重,并进行一致性检验,如不合格则要修正判断矩阵。2、各指标层对于准则层有以下四个判断矩阵,用同样的标度方法进行标度。B1财务B1C1C2C3C111/31/51.530.103C2311/34.330.2914C353190.605714.861.0001C1企业资产、C2负债、C3效益5B2人才B2C4C5C6C411/31/51.530.103C5311/34.330.2914C653190.605714.861.0001C4职工、C5管理层、C6法人B3产品B3C7C8C9C10C11C711/331/315.6670.1589C83131/3310.3330.2897C91/31/311/3130.0841C1033313130.36456C1111/311/313.6670.102835.6671C7品种、C8技术水平、C9新产品推出周期、C10高新技术产品数、C11平均新产品数B4技术创新B4C9C10C11C12C13C14C15C16C17C18C19C911/311/31/51/31/31/31/31/31/35.030.0287C103131/31/31/311/31/321/35.030.0287C1111/311/31/51/31/31/51/31/31/34.730.027C1233311/331/31/3131190.1083C1353531311333310.1767C143331/31/312222220.670.1178C15313311/211/21/21/21/314.330.0817C16335311/2211/31221.830.1244C1733311/31/22313322.830.1301C1831/231/31/31/2211/313150.0855C1933311/31/231/21/31/31160.0912175.451.0001C9新产品推出周期、C10高新技术产品数、C11平均新产品数、C12申请专利数、C13获得专利授权数、C14信息化程度、C15研发中心建设情况、C16科研费用投入、C17现有生产设备、工艺先进性、7C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况B5设备B5C17C18C19C20C21C22C1713331/3313.3330.2410C181/311/331/3380.1445C191/33131/3310.6670.1928C201/31/31/31/31/31/320.0361C21333313160.2892C221/31/31/331/315.3330.096455.3331C17现有生产设备、工艺先进性、C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况、C20设备总值、C21设备正常运行时间、C22设备购置时间为了简便指标层下的子指标不需要进行判断矩阵的建立和权重的计算。8通过对各层权重的计算得出21个评价指标与目标层的权重关系,根据每个企业指标的情况进行数值代入,经过计算每个企业得出一定的分数,按分数的大小进行排序就可知道竞争离的大小。C1企业资产规模以下1、规模以上3、5000万元5、亿元以上7C2资产负债率﹥100%1﹤100%﹥70%3﹥30%﹤70%5﹤30%7C3效益无效益0、﹤50万1、﹤100万3、﹤500万5、﹥500万7C4职工大专以上人员占职工人数﹤10%1﹤30%3﹤50%7﹥50%9C5管理层大专以上﹤50%1大专以上﹥50%3本科以上﹥50%5C6法人大专以下1大专3本科5本科以上7C7品种单一1两个3三个5三个以上7C8技术水平省内先进1国内先进3国内领先5国际先进7国际领先9C9新产品推出周期每年小于一个1一个3大于一个5C10高新技术产品数无0一个3大于一个5C11平均新产品3年一个12年一个31年一个51年9数多于一个7C12申请专利数无0一个3多于一个5C13获得专利授权数无0一个3多于一个5C14信息化程度低1中3高5C15研发中心建设情况无0一个3多于一个5C16科研费用投入(占销售收入)﹤1%1﹤3%3﹤5%5﹥5%7C17设备、工艺先进性市内先进1省内3国内5国际7C18技术设备投资额(每年)﹤30万1﹤50万3﹤100万5﹥100万7C19引进技术和设备的消化吸收情况低1中3高5C20设备总值﹤50万1﹤100万3﹤1000万5﹥1000万7C21设备正常运行时间短1较好3好5C22设备购置时间80年代190年代32000年52000年以后7三、目前需要解决的问题1、确定各个判断矩阵数值,并进行计算。需要进行讨论确定,10如有必要还要邀请部分专家进行讨论。2、讨论确定指标的设置是否合理以及取值问题。3、根据计算结果和指标的取值进行编程对已收集的30家企业进行排序。