Oracle Database 18c 的10大新特性一览

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在2017OracleOpenWorld大会上,关于Oracle18c的一系列新特性已经被披露出来,借助分散在各个会场的公开分享主题和内容、OOW提供的PPT下载,我们和大家抢鲜分享一下18c中极具吸引力的新特性。注意:标题里提到的10仅为约数,文章中提到的新特性不仅10个,分列也只是为了阅读便利,这些特性可能随着版本发布发生改变,仅供参考。1.自治数据库-AutonomousDatabase首先,从最高级别上,Oracle18c将是一个『自治数据库-AutonomousDatabase』,这由LarryEllison首先发布,而在此框架下,一系列的设计由此展开。2.云级别可用性增强-Cloud-ScaleAvailability这其中包含了一系列的新特性,包括:支持跨地域和混合云的自动的Sharding能力;RACSharding支持;在ADG中支持Nologging数据的复制同步;ADG自动重定向update操作到主库(这个特性对于读写分离很有用);GridInfrastructure打补丁的零影响;建议的瞬时逻辑备库滚动升级;3.In-Memory内存选件增强内存选件获得了大量的增强,包括:自动In-Memroy管理,这应该指自动选择适合In-Memory的对象并压缩提速等;支持In-Memory的内存表,这个特性很有用;In-Memory支持NVRAM内存架构;针对数据仓库的特定增强,In-Memory动态扫描;优化算法等;4.In-Memory的外部表和InLine外部表支持这个特性值得独立说明,外部表使得Oracle对外部数据操作更加灵活,并且基于内存列式存储压缩,能够更快的支持大数据量的运算,对于数据仓库环境将会是极大的增强。并且由于外部表的数据基本处于静态,更适合使用In-Memory来处理,Oracle声称这一改进将会带来100倍的提升,接下来就要看我们如何将外部表用的更好了。Inline外部表,可以通过SQL直接调用,无需创建仅需一次使用的外部表,这使得开发灵活了很多,也减少了大量元数据的处理:5.近似查询-ApproximateQuery和Top-N近似聚合这是Oracle12c的新特性,经过12.2的增强,已经非常好用了,可以参考我之前的一篇文章:从Approx_Count_Distinct到M7的CPU集成。而新增的Top-N近似聚合,则可以对类似如下问题进行近似聚合,比如:上一周,Top5的Blog文章阅读量;每个区域Top50客户的近似消费;Oracle能够以小于0.5%的误差率,提供近似聚合,这个功能也将极其有助于对精确度要求不高的聚合查询,相应的我们获得的是性能的巨大提升。6.机器学习算法新特性OracleAdvancedAnalytics18.1,话说机器学习是18c的重头戏,所以功能极多,这一页大约提到了18c引入的算法:•新的可扩展机器学习算法(SQLAPI)-随机森林分类-神经网络用于分类和回归-显式语义分析ML算法扩展到支持分类-通过指数平滑的时间序列-基于CUR分解的算法,用于属性和行重要性•能够将ML模型导出到C和Java以进行应用程序部署分析视图是其中的一个重要功能组件,其实也是12.2才引入的新特性,实现了将底层各种数据对接,形成分析视图,在提供给简化SQL访问,最终输出给应用,将复杂性通过分析视图遮蔽:在18c中,新增的特性还包括多维表达式查询支持:7.多态表支持这是18c引入的新特性,支持自描述,全动态SQL。是ANSI2016标准的一部分。多态表封装复杂的算法:-隐藏算法的实现-利用强大的,动态的SQL功能-通过任何表格列进行处理-返回SQL行集(表,JSON,XML文档等)8.多租户增强这也是一组新特性,包括Per-PDB的主备库Switchover,这是更进一步的特性,很有用。此外还有可传输备份、快照转移、快速升级等新特性。9.基于NVRAM的多级缓存增强Andrew在多次演讲中提到,Oracle基于NVRAM做了很多研发,现在新特性已经披露,在数据库中NVRAM又被作为一级高性能缓存用于加速数据库,这是非常强大的软硬结合优化。这一特性应该率先被用于Exadata环境,Exadata将NVRAM放置在了FlashMemory前面,计算节点可以通过RDMA协议,绕过软件栈,实现高性能的访问,较传统协议路径提速20倍。NVRAM用作Cache和作为直接存储使用,综合能力提升了10倍:10.安全增强安全是Larry重点强调的内容,在18c中,关于安全的增强主要有,和ActiveDirectory的集成,PDB的密钥存储和无密码(无缺省密码)的Schema创建。

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