搜索
QC7大手法种类图形用途备注QC七大手法特性要因图分类清楚1.管理﹑教育用2.改善﹑解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可应用反转法由找要因变换为找对策方法柏拉图个%n=225个250100200801506010040502000ABCDEF其它1.决定改善目标2.明了改善效果3.掌握重点分析能以前面几项为改善之要点可忽略最后几项查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集不良個數累計影響度12ABCABC溫度不足││壓力不足││時速不足││其它││种类图形用途备注QC七大手法层别法比较作用1.应用层别区分法，找出实际差异的因素，而对症下药．2.以4M，每1M层别之.借用其它图形本身无固定图形散布图相关易域1.了解二种因素(或数据)之间的关系.2.发现原因与结果的关系.应用范围较受限制管制图趋势明朗UCL＝＝＝＝＝＝＝＝CLLCL＝＝＝＝＝＝＝＝1.掌握制程现况的品质.2.发现异状实时采取行动.现况生产中品质让稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况了解一批品质之好坏金額日班夜班項目項目特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施───────柏拉图—1—查检表(CheckSheet)一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASESTUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。2.从查检别的事实现象加以分门别类……此称为层……以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。3.由此线索出发，依据KKD以上推论发生问题的原因。4.经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。二﹑层别的要素1.4M机械﹑材料﹑人员﹑方法2.环境地区﹑天气﹑工作所处之状况3.时间日﹑期﹑上班－5－產生影響要因變化造成問題顯出現象三﹑层别的一例层别观念常实现于其它QC手法下表是应用层别观念之查检表周一周二周三周四周五周六甲机台材料AABAAB产量606570586274乙机台材料AABAAB产量687072706874－6－柏拉图(ParetoDiagram)一﹑柏拉图的由来──意大利经济学者V.Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式表示，称为「柏拉法则」。──1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉法则」，即经济学上所称之劳伦兹曲线。──美国J.M.Juan将劳伦兹(Lorenz)曲线应用到品管上，同时创出「VitalFew,TrivialMany」(重要的少数，琐细的多数)的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为「柏拉图原理」。二﹑柏拉图的定义2-1．根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。2-2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称「ABC图」。－7－三﹑柏拉图的作法3-1．决定数据的分类项目a.依结果的分类／不良项目别﹑场所别﹑工程别。b.依原因的分类／材料别﹑机器别﹑设备别﹑作业者别。3-2．决定收集数据之期间3-3．按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表3-4．按分类项目别，统计数据作统计表(例)不良项目不良次数不良率累积不良率影响度％累积影响度A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100.0合计4832.0100.0总检查数：150各项不良数不良率％＝───────x１００总检查数各项不良数影响度％＝───────x100总不良数－8－a.各项目按出现数据之大小﹑顺序排列，并求其累计次数。b.求各项目的数据及累计数的影响度。c.其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因需提出分列。3-5．引用图表用纸绘出纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；横轴代表项目。3-6．点上累计不良次数(或累积不良率)及累积影响度，并以折线连结则得柏拉图。％32.030.024.018.012.06.00ABCD其它3-7．于空白处记入，数据收集的期间﹑记录者﹑绘图者及总检查数﹑总不良数……。－9－↑不良率↑累計影響度100%四﹑柏拉图绘制之注意事项4-1．横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。4-2．项目别尽可能归纳成4～6项，必要时再予识别。4-3．纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。4-4．柏拉图之柱形图横轴距离要相同。4-5．改善前后之比较时。4-6．纵轴与横轴可以表示下列项目──纵轴：金额﹑品质﹑时间﹑安全﹑其它。──横轴：现象﹑机器设备﹑作业者﹑作业方法﹑原料﹑时间。五﹑柏拉图之用途5-1．作为降低不良的依据5-2．决定改善的对策目标5-3．确认改善效果5-4．应用于发掘现场的重要问题点5-5．用于整理报告或记录5-6．可作不同条件的评价5-7．可供确认或调整特性要因图5-8．柏拉图分析具有「检定假说」之意义5-9．配合特性要因分析图使用－10－六﹑那些数据可以整理为柏拉图──品质方面／时间方面／成本方面／安全方面／治安方面。──营业方面／交通方面／选举方面／士气方面／医学方面。七﹑个案研习（CASESTUDY）个%n=225个250100200801506010040502000ABCDEF其它千圆%n=129,670个125100100807560504025200CEADBF其它－11－損失金額累計影響度不良個數累計影響度特性要因图(CharacteristicDiagram)一﹑何谓特性要因图对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称「石川图」。又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。二﹑特性要因图的画法步骤1：决定问题（或品质）的特性。步骤2：准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代表制程。步骤3：把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以圈起来，并依制程别分类，一般分为人﹑机械﹑材料﹑方法……其它。步骤4：探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。步骤5：决定影响问题点之原因的顺序─以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺序予以标记。－12－三﹑绘图应注意事项3-1．集合全员的知识与经验。3-2．应用脑力激荡术﹑全员发言。3-3．把要因层别。3-4．把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。3-5．应按特性别绘制多张的特性要因图。3-6．原因解析愈细愈好。3-7．确认原因好重要程度，且须考虑其可行性﹑价值，并经讨论表决后决定。3-8．应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。3-9．记入必要的事项于图旁。3-10．品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。3-11．管理者避免指示。3-12．经过三阶段的酝酿一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿──Ａ提出原因Ｂ说明原因Ｃ圈选要因－13－四﹑特性要因图的特点──就是一种教育的过程──就是讨论问题的快捷方式──可以显示出水准──展现现场问题的因果关系﹑工作层次五﹑特性要因图的用法──依末端小原因，调查现场实情。──应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。──引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。──可就管制图﹑直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。六﹑特性要因图的种类6-1．追求原因型6-2．追求对策型七﹑特性要因图的思考原则7-1．脑力激荡术7-2．５Ｍ法7-3．５Ｗ１Ｈ7-4．系统图法八﹑个案研习（CASESTUDY）－14－散布图(ScatterDiagram)一﹑何谓散布图为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为「散布图」。二﹑散布图的用途2-1．确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。2-2．可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。2-3．可用于检讨制程不同变量的影响因素。2-4．可做为设定标准之用。三﹑相对应的两组数据间关系的分类3-1．原因(要因）与结果(特性)之关系3-2．结果(特性)与他结果(特性)之关系3-3．结果(特性)与两个原因(要因)间之关系四﹑散布图之作法(例)某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30组数据，试分析之。－15－步骤1：收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。xyxyxyNO.烧溶温度ºC硬度NO.烧溶温度ºC硬度NO.烧溶温度ºC硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步骤2：找出数据X，Y之最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果之关系，则横轴代表要因，纵轴代表结果）；并取Ｘ及Ｙ之最大值与最小值差为等长度画刻度。步骤4：将各组对数据点在坐标上。横轴与纵轴之数据交会处点上“●”。二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号“◎”。三组数据重