QC七大手法学习资料讲授内容:第一章數據與圖表第二章查檢表第三章层别法第四章柏拉图法第五章特性要因图法第六章散布图第七章直方图第八章管制图原因与现象例一:有人经过塑胶部摔倒,主管立即感到现场,发现地上有油请这属于什么?例二:部门主管向你反应,近期工作忙?希望能够增加人手,请问你会如何回答?为什么有人会摔倒?第一章數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第二章查檢表一.何謂查檢表?為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)二.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。三、分類:記錄用、點檢用(1)記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別(b)位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表四、查檢表的作法(1)明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2)解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢(4)決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢五.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表操作者不良種類月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他第三章層別法一.何謂層別法?層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.二、层别的对象与项目2.1时间的层别小时别、日期别、周别、月别、季节别…..等.例:制程中温度的管理就常以每小时来层别.2.2作业员的层别班别、操作法别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别…..等.例:A班及B班的完成品品质层别.2.3机械、设备的层别场所别、机型别、年代别、工具别、编号别、速度别…..等.例:不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率.2.4作业条件的层别温度别、湿度别、压力别、天气???!二、层别的对象与项目2.5原材料的层别供应者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小类别、贮藏期间别、成分别…..等.例:同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的品质,甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.2.6测定的层别测定器别、测定者别、测定方法别…..等.2.7检查的层别检查员别、检查场所别、检查方法…..等.2.8其它良品与不良品???三.层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点:1.在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做查检时,考虑适当分类)2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用.QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题.三.管理工作上也应该活用层别法这是一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来达成目标,如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作,以商品别作业绩比较表,可查出那种商品出了问题.如再以营业单位别销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况.如对业绩不理想的单位,以营业人员别化即可发现各营业人员的状况,如此问题将更加以明确化.以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因,分别使用了商品别,单位别.人别等层别手法,使得间题更清楚,这就是层别法的观点.二.柏拉图的制作方法1.决定不良的分类项目2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据.3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形.4.点上累计值并用线连结.5.记入柏拉图的主题及相关数据.三.柏拉图的使用1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加第五章特性要因图一.何谓特性要因图?一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.二.用发散整理法制作特性要因图1.决定问题或品质的特征2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素3.找出各种原因之的关系,在鱼骨图中用箭头联接4.在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两项活动:一找原因;二系统整理出这些原因注意事项:1.严禁批评他人的构想和意见.2.意见愈多愈好.3.欢迎自由奔放的构想.4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意.三.用逻辑推理法制作特性要因图1.确定品质的特征2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因4.在鱼骨图中标出必要信息注意事项:利用5个为什么进行追踪原因三.特性要因图的使用1.问题的整理2.追查真正的原因3.寻找对策4.教育训练四.绘制特性要因图应该注意的事项:1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则,让所有的成员表达心声2.列出的要因应给予层别化3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.所謂51就是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法四原則:1.自由奔放2.意見越多越好3.嚴禁批評他人4.搭便車二、5W1H法(WHATWHEREWHENWHOWHYHOW)三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系統圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼飯菜不好吃?特性要因圖之畫法三、原因分類成几個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃?特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃?不熟練为何交货延迟制造人金额物品交貨没有生产计划配合没有式样生产条件不好订货情报掌握不确实没有交货意识利润低运送成本高庫存安全量低方法不明确存放位置不足单方面的决定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖第六章散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.二.散布图制作的四个步骤:1.收集相对应数据,至少三十组上,并且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.书出纵轴与横轴刻度,计算组距.4.将各组对应数据标示在坐标上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判XY02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY03.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X第七章直方圖一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32Lgn一般對數據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~203.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖實例1某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135~210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題:1.作全距數據的直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖3.敘述由直方圖所得的情報收集數據如下:A設備B設備2017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516015