搜索
大数据在医疗领域的应用—新技术、新趋势、新机遇一种技术主导一个世纪18世纪：大机械系统伴随着工业革命；19世纪：蒸汽机的时代；20世纪上半个世纪：机电自动化、重化工时代20世纪下半个世纪直至现在：信息技术时代（电子、计算机、通讯）；21世纪：云计算、物联网、大数据。当今时代，人类社会步入了一个科技创新不断涌现的重要时期，新的技术革命推动了世界范围内生产力、生产方式、生活方式的巨大变革，其中信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。信息技术应用发展趋势移动化社交化大数据云计算麦肯锡：移动互联网——即知识工作的自动化、物联网、云计算等，成为最主要的新技术。支撑这些技术的基石——大数据。大数据的来源：互联网数据、传感器数据、实时数据、探测数据“金风玉露一相逢，便胜却人间无数”互联网和大数据的激情碰撞，改变了社会发展的格局，改变了生产方式，改变了生活方式。产业发展领域：加速了产业优化升级的步伐。越来越多的企业，通过部署云计算、开发大数据资源，实现了协同设计、协同制造。公共服务领域：云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管等方面发挥了重要的作用。计算无处不在、网络无处不在、软件无处不在、大数据无处不在、服务无处不在。全球信息化发展六大趋势：1全球进入移动互联网全面爆发时期2.大数据被多国上升为国家战略。3.全球制造业互联网进程加速。4.全球信息化发展向智慧化阶段迈进。5.信息技术对促进创新的作用日益凸显6.制网权成为各国激烈角逐和大国博弈的全新领域大数据被多国上升为国家战略。一是全球掀起开放政府数据热潮；二是各国纷纷出台大数据国家战略；三是大数据成为全球治理工具。案例问题：韩国首尔地区夜间没有公共交通，只有出租车运营，但费用昂贵。通常凌晨一点以后出行，可选择的方式很少。解决方案：首尔政府利用市民打电话的地点和频度，通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，然后据此来设定夜间开公交的路线和频度。大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。新世纪未来的石油”由于信息技术的发展，特别是以信息资源作为关键资源的知识经济的出现，已成为国家改革开放30多年来迅速发展的一个动力。“十二五”以来我国信息化发展六大亮点1.信息基础设施建设取得长足进步2.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强3.两化融合成为当前我国工业创新驱动，转型升级的支撑保障。4.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期。5.民生领域信息化服务水平显著提升6.电子政务应用走向初步融合今后发展电子信息产业，要以应用为导向，同时要深入挖掘信息资源，以大数据作为业务发展的引擎，通过云计算的支撑，通过移动互联网的带动，通过把社交网络作为纽带，电子政务和电子商务都会取得很大的进步。当前我国信息化发展的主要问题信息化发展不够均衡（1.东、中、西部地区2.城市和农村之间）传统产业跟互联网的全面融合发展明显不足传统的体制束缚了信息生产力的发展数据资源开放共享不够当前网络和信息安全的形势依然严峻二、大数据与云计算相向而行，发展迅速（一）背景从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了广泛感知、深度分析和智慧决策的新时期。人们从信息的被动接受者变成了主动创造者数据量呈爆炸式增长2006年，个人用户迈进TB时代，全球一共新产生约180EB的数据；预测到2020年，整个世界的数据量将达到35.2ZB。（二）大数据的定义和特征“大数据”是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化可视：结构化资料15%未视：半/非结构化数据85%能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据特征Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Veracity（真实性）/Value(价值性）大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有四层含义，一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂；四是蕴含大价值。大数据不仅仅是数据的堆积，更重要的是一种思维方式和治理路径的变化。大数据指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。大数据：4V特性Volume（数据量巨大）Velocity（实时获取需要的信息）Variety（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）Value(沙里淘金，价值密度低）大数据源于不同“看”数据的方式和规模大数据是信息资源和数据资源。从资源的角度看，大数据是当今重要的生产力要素，它是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。大数据不是什么?大数据不等于传统的数据库建设；大数据不等于传统的普查；大数据不等于数据中心建设；大数据不等于云计算建设。（三）大数据与传统数据库的区别结构化程度：传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据；大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式。噪声（异常）数据的处理：传统数据库通常把异常数据先剔除；大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。（四）大数据如何工作？制造数据发微信、发微博，甚至每天的一举一动都是数据。每个人每天都在制造数据，这是大数据之所以巨大的原因。大数据的利用过程采集导入/预处理统计/分析挖掘数据+背景=信息信息+提炼=知识（五）大数据时代及其特点1、为什么叫大数据时代信息时代的三大定律：摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律2、大数据的时代特点关联性：沃尔玛的尿布啤酒效应大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。大数据将颠覆众多传统。工业社会信息社会农业社会大数据时代的核心——洞察洞察工作重点洞察未来趋势洞察管理规律洞察调度奥妙洞察客户需求洞察员工表现洞察客户诚信洞察合适人选（六）大数据的建立建立大数据，要设计一个大型的系统。首先系统应该能够存储数据，能够处理数据，能够开发出相应的应用，然后可以把这些应用放到一个合适的平台上。大数据系统体系建设规划搭平台、采数据、建模型、编代码、图呈现建模型-数据分析模型2009年，甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了97%。（七）医疗大数据1、医疗大数据的来源制药企业、临床数据、社保基金利用率、患者的数据2、如何利用大数据个性化医疗临床决策支持社保资金安全社保资金安全3、医疗健康数据的基本情况个人健康管理健康档案公共卫生诊疗数据医疗大数据的潜在的应用价值临床应用临床决策支持公共卫生统计远程诊断人口统计就诊行为统计药物分析药品研发新农合改善医疗服务4、医疗健康数据的应用药物研究门诊诊断病人行为及其相关数据管理医疗社保基金在移动互联网的支撑和大数据的应用下，做好影像分析，为我们真正推动诸如区域卫生信息化、基层医疗，推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要的意义。大数据可以指导每一个人的生活方式更健康。智慧医疗方面，通过大数据，还可以提高医疗质量，做好医疗监控。发展医疗健康大数据应用，助力健康医疗服务产业快速发展。大数据要跟“互联网+医疗”、“互联网+健康”紧密地结合起来，国家明确支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。要通过大数据来实现医疗健康服务，满足个性化的需求，实现健康管理的垂直化、多元化。包括提供健康咨询、实施健康管理、开展体检、提供一些必要的保健药品和一些辅助的办法。风险安全风险道德风险伦理风险（八）大数据与云计算云计算的特点服务可租用服务可计算高性价比云计算提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。它使我们在做大数据的时候，能够实现资源高效、更好利用，实现互联互通，实现数据的规范，有效地解决了资源分布和信息孤岛的问题。问题：主要问题是不能够重复分散建设，不能够忽视数据安全，不能够忽视运维成本的降低问题。要真正实现提高资源的利用率，提高数据标准的统一和互联互通。三、学习总书记重要讲话，理解国家大数据战略习近平总书记2016年4月19日主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话，强调按照创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念推动我国经济社会发展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。当今世界四大趋势经济全球化全球城市化全球信息化信息智慧化信息化三大战略网络强国战略“互联网+”行动国家大数据战略三大建设制度体系建设大数据综合试验区建设重大工程建设《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》基本原则：坚持以人为本，创新驱动；坚持规范有序，安全可控；坚持开放融合，共建共享。任务：夯实健康医疗大数据应用基础全面深化健康医疗大数据应用规范和推动“互联网+健康医疗”服务加快健康医疗大数据保障体系建设保障强化统筹规划抓好重点，着力突破加强政策扶持