Net环境下基于Web+Services实现遥感图像的分布式处理

275.NetWebServices45005266240100042Email:[e-mail]/SC/S.NetWebServices8WebServicesWebServicesAbstractWiththeincreaseofremotelysensedimageprocurementmethod,remotelysensedimage’sdataincreaseenormously,soitisveryimportanttousedistributedcomputingenvironmentforremotelysensedimageprocessing.ForB/SorC/S’sdisadvantageinremotelysensedimageprocessing,thispaperputsforwardusing.NETandWebServicestorealizeRSimagedistributedprocessing,thendesignstheframeandtheworkflow,andatlastpresentsaRSimageedgeextractionexamplebythistechnology.Theresultilluminatesthatthenewmodelsystemcansupportmoreuserstovisitthesystematthesametimeandthesystemstructurealsoimprovesthanever.KeywordsremotelysensedimagedistributedprocessingWebServices1.90100400100017000WebServicesWebServices1.1.TBPB2761.2.WebServicesClient/ServerBrowse/ServerGISGISCPUWebServicesWebServicesWebAPIWebWebServicesWebServicesUDDI2.WebServices2.1.WebServicesW3CWebServicesWebServicesWebServicesWSDLWebServicesSOAPXMLHTTPWebWebServices.NETJavaIBMSUNBorlandWebServiceIBMWebServices.NETWebServicesVisualtudio.NET2005SOAPWSDLUDDIIBMWINDOWSVisualStudio.NET.NET(CLR)WebServices.NETWebServicesWebServices2772.2.WebServicesUDDI11WebServicesUDDIUDDIA.UDDIB.UDDIUDDIWSDLUDDIA.B.UDDIUDDIWSDL2WebServices2APIWSDLAPIAPIUDDI1WebServices278jpgWebServices48WebServicesUDDIWebServicesC/SB/S3.WebServices2WebServicesWebServices8WebServicesWebServicesWebServices....WebServicesn…..WebServices2WebServices279VisualStudio.Net2003C#.NETAsp.NETWebServicesServices8OppsitionProcessing(int[]yuanSe,intcount)The8EdgeExtraction(int[]yuanSe,intw,inth,intcount)8WSDLUDDIWSDLUDDIAddwebreferenceURLWSDLSOAP280WSDLWebServicesWebServicesServicesC#.NETAsp.NETWebWebServicesOppsitionProcessingThe8EdgeExtractionWebServices35WebServices32814..NETWebServicesWebServicesWebServicesWebServices“”WebServices[1]XIAONongFUWeiSDPGSpatialdataprocessinggrid[J]JournalofComputerScience&Technology,200318(4)523531[2]StevenTueckeKarlCzajkowskiIanFoster.Gridservicespecifica-tion[JOL]2002http[3].WebServices[J].2004.23185-187[4].[J].1999.124[5]WebServicewebGIS[J]2003(1)4l-43[6].WebServiceN[J].2004(7)15-17[7].[J].2005.1261-3458282.Net环境下基于WebServices实现遥感图像的分布式处理作者：宋爽，李宏伟，李勤超，马宏斌作者单位：宋爽,李宏伟,李勤超(信息工程大学测绘学院,河南郑州,450052)，马宏斌(信息工程大学测绘学院,河南郑州,450052;北京军区66240部队,北京,100042)相似文献(9条)1.期刊论文宋爽.李宏伟.吴国荣.李勤超.马宏斌.SONGShuang.LIHong-wei.WUGuo-rong.LIQin-chao.MAHong-bin基于WebServices的遥感图像分布式处理-测绘科学2007,32(5)遥感影像获取手段的多样化导致了遥感影像数据量的大幅度增加,应用分布式环境处理遥感图像变得越来越迫切.本文针对B/S或C/S模式在遥感影像分布式处理方面的弊端,提出了在.Net环境下基于WebServices实现遥感图像的分布式处理方案,对其框架、流程进行了设计,并以图像处理的算法分布式为例详细介绍了边缘提取中拉普拉斯8邻域提取的具体WebServices实现.结果表明,新模型下的系统在多用户并发访问等方面都有很大的改善.2.期刊论文沈占锋.骆剑承.马伟锋.郑江.陈秋晓.明冬萍用WebServices实现遥感图像分布式处理-计算机工程与应用2004,40(23)随着遥感科学的发展,遥感图像的分布式处理的任务变得越来越迫切.该文以遥感图像分布式处理为主线,在分析了当前此方向的主要研究方法及WebServices的特点后,指出了应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的可行性,进而对应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的流程进行了设计,并针对某遥感图像的图像分割任务对其进行了实现.3.期刊论文沈占锋.骆剑承.马伟锋.郑江.明冬萍.陈秋晓适合高分辨率遥感影像处理的分布式环境研究-计算机工程与设计2005,26(1)随着遥感卫星的发展及遥感图像分辨率的增加,遥感图像的分布式处理变得越来越重要,应用分布式环境处理高分辨率遥感图像变得越来越迫切.传统的分布式处理主要采用B/S或C/S结构,这种结构当多用户并发访问时往往由于服务器的访问量过大而容易造成网络堵塞.在本项研究中采用了当前比较先进的网格计算及WebService中资源共享的思想,根据高分辨率遥感图像分布式处理方面的需要,对遥感图像分布式处理框架进行了设计,并结合实际应用中的遥感图像分割对系统进行了实现.结果表明,新模型支持下的系统在多用户并发访问支持及系统优化方面都有很大的改善.4.期刊论文沈占锋.骆剑承.马伟峰.明冬萍.SHENZhanfeng.LUOJiancheng.MAWeifeng.MINGDongping基于SVG的分布式遥感图像特征提取方法-地球信息科学2005,7(3)在遥感图像网络化分布式特征分析与表达过程中,有很多需要栅格数据与矢量数据的混合模型的网络化表达与传输问题,而矢量数据的网络化表达、传输与显示问题则是影响遥感图像分布式处理效率的关键性因素之一.本文首先对SVG技术及其对矢量数据的表达特点作了简介,在介绍遥感图像分布式特征提取系统的运行流程的基础上,对其在遥感图像分布式处理中相关的网络化数据表达与显示问题给出了相应的解决思路,并给出了相应的实例与效果分析.5.期刊论文朱红春.刘海英.江涛.王琳.ZHUHong-chun.LIUHai-ying.JIANGTao.WANGLin基于Condor的遥感数据分布式处理应用研究-山东科技大学学报（自然科学版）2008,27(6)遥感系统的不断发展及其应用领域的扩展,致使海量遥感数据快速处理的要求与处理资源不足的矛盾日益突出,利用分布式的处理策略是解决这一矛盾的有效方法.在分析遥感图像数据处理面临问题的基础上,运用Condor建立了实用性的分布式处理软硬件环境,编写了适宜于该环境应用的基本遥感处理的算法模型和任务描述脚本,实现了遥感数据基本处理的分布式操作,最后对分布式环境下的遥感数据处理性能进行了分析.6.期刊论文王攀峰.杜云飞.周海芳.杨学军.WANGPan-feng.DUYun-fei.ZHOUHai-fang.YANGXue-jun基于复小波变换的遥感图像并行融合算法-计算机工程与科学2008,30(3)随着遥感技术的快速发展,多源遥感图像的快速融合成为很多遥感任务的关键处理步骤.为了加速遥感图像的融合处理过程,本文首先提出了一种新的基于双树复小波变换的并行融合算法(PACWT).算法中综合运用了数据分布、并行数据处理和负载均衡技术,以克服单机处理在计算能力和存储器空间上的限制;针对基于CWT的图像融合处理的计算特点,设计了一种可有效避免计算过程中数据通信的冗余划分方法.然后,从理论上分析了算法在时间和空间两方面的性能.最后,通过实验分析了算法在32-CPU的Cluster系统上的实际性能.结果表明,本文提出的算法具有良好的可扩展性,在数据量较大时可获得良好的加速比和并行效率.7.期刊论文李军.李德仁.LiJun.LiDeren分布式遥感图像处理中的若干关键技术-武汉测绘科技大学学报1999,24(1)分析和探讨了分布式遥感图像处理中的主要研究问题和若干关键技术,包括分布式处理模型、支撑环境、网络环境下的遥感数据存储管理、分布式并行处理中数据划分、功能分解以及负载平衡与任务分配等.8.期刊论文沈占锋.骆剑承.盛昊.马伟锋.明冬萍.郑江.陈秋晓.SHENZhan-feng.LUOJian-cheng.SHENGHao.MAWei-feng.MINGDong-ping.ZHENGJiang.CHENQiu-xiao基于WebService的分布式遥感影像数据库设计与实现-测绘通报2006,(2)结合实际工作中影像数据存储与管理的需求,在应用WebService技术对遥感图像分布式处理的过程中,就不同形式的数据库查询方法对遥感影像数据进行基于元数据库的数据库系统设计,并结合SOAP调用等技术对其进行原形实现.从数据库的各种基本操作可以看出,基于SOAP/XML技术及辅助元数据库的分布式影像数据库设计方法及远程调用在实际工作需求中是有效的.9.学位论文邓超Web环境下遥感图像分布式处理的研究和实现2006近几年来，随着计算机技术的不断进步以及网络技术的不断完善，人们开始越来越重视网络环境下的资源利用和资源共享问题，这些对软件技术的发展提出了新的要求。在遥感图像处理领域，一方面，随着传感器技术的提高，遥感图像的数据量变得越来越大；另一方面，越来越多的领域需要使用经过不同处理后得到的图像，使得针对遥感图像的计算处理变得越来越复杂。这些都制约了通过网络来实现图像信息的共享以及图像处理功能的应用。而引入Web服务技术和工作流技术将是一条解决问题的途径。为了对Web环境下遥感图像分布式处理技术进行研究，本文将从理论基础、解决方案和具体实现