地方环境支出的实证研究

地方环境支出的实证研究*张征宇朱平芳:本文从效用最大化目标出发,在同时考虑了地方政府间策略博弈与跨期预算约束的条件下,说明地方环境支出的供给路径应满足的动态方程可以被包含在一类空间动态面板模型中为联合揭示空间效应的异质性与时间动态路径的非对称分布,本文提出该模型的工具变量分位点估计步骤基于20022006年中国276个地级市构成的面板数据,本文运用所建模型与方法检验了地方政府在环境政策上的竞争和博弈行为主要的实证结果包含:地方环境支出的同期外溢效应在中高分位点上显著为正,且随着分位点的增大而不断增强,但就全局而言此效应并不强烈环境支出增长在较低水平上依靠时间上的累积,但随着支出水平提高直到某一阈值后,地区间竞争成为拉动地方环境支出的主要动力预算平衡的作用使得跨期空间效应显著为负,且城市环境支出的水平越是高,预算平衡的作用也越强另外,环境支出从低分位点开始随地区经济发展逐渐被挤出,但在高分位点上又获得了支持所有这些为我们理解地方环境政策与财政分权背景下地方政府对公共服务的供给偏好转变提供了线索:地方政府竞争跨期约束空间动态面板模型分位点估计*,,:200020,:[e-mail],[e-mail]!(70871083)GIS!(40671146),∀(taxcompetition,Brett&Pinkse,2000;Brueckner&Saaverdra,2001)(yardstickcompetition,Besley&Case,1995)#(crossregional),,,,∃,Caseetal.(1993)(strategicinteraction)(spillovereffect,Caseetal.,1993;Conley&Dix,1999;Brueckner,2003)∀,Case(1993),,#,,,,∃,82:(2006)(2006)(2007)(2009),,,;,:!;!;!19992005,,;,,,(2009),,,,,Rosen(1997),(permanentincome)(durablegoods)HoltzEakinetal.(1993),,(nondurablegoods),,,,()(spatialdynamicpaneldatamodels),,,,(quasimaximumlikelihood,QML)(generalizedmethodofmoments,GMM)∀,,,,,QMLGMM,,,Koenker&Bassett(1978)(quantileregression)Chernozhukov&Hansen(2006),Su&Yang(2008)Koenker(2004)8320105∀Yuetal.(2008),(2009)(IVQR),,,,∀,,20022007276,:()(forwardlooking),yit,i=1,%,n,t=1,%,&i,:maxyi,t+s,s=0,1,%,&Et∋&s=0(1+)-sU(yi,t+s)(1)Ait+∋&s=0(1+r)-syi,t+s=∋&s=0(1+r)-sRi,t+s(2)U((),;Et;r;Aiti;Ritit()n,ityit,,U(yit)=U(yit-yit),yitti,:yit=f(y1t,%,yi-1,yi+1,t,%,ynt)(3)0,,:U(yit)=-12(yit-yit-ymax)2(4)ymax(blisslevel)(1)(2)yitt,i,yit(2),it1(1+r)84:∀(2006)(2006)(2007)(2009),(1):EtU)(yi,t+1)=U)(yit)(5)U)(yit),0=(1+)(1+r)∗1,t,(4)U)(yit)=-(yit-yit-ymax)(5):yi,t+1=yi,t+1+yit+!yit+(1-)ymax+vi,t+1(6)!=-0,vi,t+1t+1,Etvi,t+1=0(3),∀yit=∋nj=1wijyjt,{wij}i,j=1,%,n,,wii=0,i=1,%,n,yityit(6),:yit=yit+yi,t-1+!yi,t-1+x)it∀+#i+vit,i=1,%,n,t=1,%,T(7)(7),,!{yit},,{xit}tik;#i,i=1,%,n,{vit}(meanregression),{vit}(quantileregression),{vit}∃#:yit=(∃)yit+(∃)yi,t-1+!(∃)yi,t-1+x)it∀(∃)+#i(∃)+vit,i=1,%,n,t=1,%,T(8)(8)(8)Chernozhuko&Hansen(2006)Su&Yang(2008),(8):(8)(yit,yi,t-1,yi,t-1),(,,!)(yit,yi,t-1,yi,t-1)zit,(8),:yit=(∃)yit+(∃)yi,t-1+!(∃)yi,t-1+x)it∀(∃)+z)it%(∃)+#i(∃)+vit(,,!),(,,!)%(∃)(),(,,!),%(∃),%(∃)zit(yit,yi,t-1,yi,t-1)8520105∀#,,f,fTaylor(yit,yi,t-1,yi,t-1),zit,t=1,%,T,i=1,%,nkx(kx+3),dit,t=1,%,T,i=1,%,nn,i1,∃,∃(1)&=(,,!)),yit-yit-yi,t-1-!yi,t-1(dit,xit,zit),#n(∃)=(#1(∃),%,#n(∃))),∀(∃),%(∃)&,:(#^)n(&),^∀)(&),^%)(&))=argmin#n,∀%QnT(&,#n,∀,%)yit=∋nj=1wityjt,yi,t-1=∋nj=1wityj,t-1,QnT(∃,&,#n,∀,%)=1nT∋Tt=1∋ni=1∋∃(yit-yit-yi,t-1-!yi,t-1-d)it#n-x)it∀-z)it%),∋∃(u)=(∃-1(u∗0))u(2)^%(&)&&,:^&=argmin&^%(&)A%A=(%)A%)12,A(3)^∀=^∀(^&)∀Chernozhuko&Hansen(2006),Su&Yang(2008)Koenker(2004),,Zhang&Zhu(2009)(it=(x)it,z)it)),!yit=yit-hivit,hiWn(In-(∃)Wn)-1i,J=limn,&1nT∋ni=1∋Tt=1fit(0)E(!yit)(it,J=limn,&1nT∋ni=1∋Tt=1fit(0)E(yi,t-1)(it,J!=limn,&1nT∋ni=1∋Tt=1fit(0)E(yi,t-1)(it,fit(0)vitJ&=(J,J,J!)fi=T-1∋Tt=1fit(0),−(it=(it-f-1ni1T∋Tt=1fit(0)(it,)=∃(1-∃)limn,&1nT∋ni=1∋Tt=1−(it−()it,J∗=limn,&1nT∋ni=1∋ni=1∋Tt=1fit(0)−(it−()itJ-1∗=[J)∀,J)%]),J∀k.(k+kx),J%kx.(k+kx)T=n+,n,&,+,^,=(^&),^∀))):nT(^,-,),dN(0,Q)Q))Q=(J)&J)%AJ&)-1J)&J)%AJ%J∀(Ik+kx-J&(J)&J)%AJ&)-1J)&J)%AJ%),(1)n86:,nT,nTnT,QMLE()GMME()MonteCarlo,Zhang&Zhu(2009)(2),zit=(∋nj=1wijxit,xi,t-1,∋nj=1wijxi,t-1),(WnXnt,%,Ws1nXnt,Xn,t-1,,Xn,t-s2,WnXn,t-1,,Ws3nXn,t-1),sl+1,l=1,2,33,Znt,Xnt=(x1t,,xnt)),Znt=(z1t,,znt)),;,,,(3),A,A%,Su&Yang(2008),(3),,A,Su&Yang(2008)A=Z)ntZntA(4),(1),(2),∀,,,,,200213%,2005,2%2008,/20060,110,,20,13#,,,,,,,,,,,,,,8720105∀#13KoenkerRogerhttp::PEit=∋nj=1wijPEjt+PEi,t-1+∋∋nj=1wijPEj,t-1+x)it∀+#i+vitt=1,%,T,i=1,%,n(9)PE,PEitPEi,t-1itt-1xit,#ni,i=1,%,n,vit,[wit]i,j=1,%,n(9),,!,()(9)/0/031300,()2002,2007,27620022006,{xit}i=1,%,n,t=1,%,T,{xit}i=1,%,n,t=1,%,T,Fredriksson&Millimet(2002),(POP)(DEN,)(URB,),(INC)(BED,)∀:,,,;,,,()2002,1,,;WGn,:(1)ij,wGij=1,#(2)01∃,,,,,88:∀#∃http:!WEn,,wEij=1|INCi-INCj|SEi,INDii,SEii,1|INDi-INDj|∀,WGn,WEn,Caseetal.(1993),,:Wn()=(1-)WGn+WEn(10)1[0,1]0,,1,,Wn()1表1变量的描述性统计量变量人均环境治理投资额PE(元)人口POP(万人)人口密度DEN(万人平方公里)城市化率URB(%)人均收入INC(元)每万人床位BED(个万人)20022003200420052006最小值0∀070515∀000∀4949.10-30∀074829238∀964最大值341331130∀23210∀86672494184∀94样本均值121∀7414∀30∀04050∀30317049∀825∀90样本标准差282∀3283∀60∀02970∀15932290∀711∀49最小值0∀374316∀370∀4735.10-30∀077238968∀600最大值142731300∀23481∀00002593683∀52样本均值79∀10419∀20∀04070∀31927737∀225∀58样本标准差160∀1285∀60∀03010∀17332487∀511∀46最小值0∀619816∀000∀4743.10-30∀012641367∀441最大值219831440∀23591∀000027896115∀3样本均值110∀1430∀00∀04120∀32768535∀626∀15样本标准差227∀8314∀50∀03020∀18112830∀812∀79最小值0∀734617∀220∀4721.10-30∀076749878∀137最大值206731690∀26621∀00002288292∀47样本均值165∀8426∀80∀04210∀33709590∀126∀46样本标准差263∀6290∀70∀03340∀18462911∀411∀89最小值0∀740417∀000∀4700.10-30∀080855349∀497最大值856531980∀23981∀00002532093∀62样本均值242∀1429∀10∀04190∀34241076527∀59样本标准差599∀2294∀30∀03110∀18463206∀512∀88()=0,0∀1,%,0∀9,1,Yuetal.(2008),=0,0∀2,0∀4,0∀6,0∀8,1,t28920105∀WEn,,,表2模型的极大似然估计结果!∀POP∀DEN∀URB∀INC∀BEDAdjustedR200∀20∀40∀60∀81∀0估计量0∀02430∀5296-0∀3040∀272-962212210∀057616∀16t值0∀579∀00-2∀871∀75-4