贵阳市宏观经济运行环境分析

2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—1—目录第一章贵阳市宏观经济运行环境分析第二章贵阳市宏观经济模型研究一、贵阳市年度计量经济模型的建立与应用二、贵阳市季度计量经济模型的建立与应用第三章2004年经济运行分析与预测一、农业生产发展加快，农村经济稳步增长。二、工业生产稳步增长，经济效益继续提高。三、固定资产投资增速减缓四、财税稳步增长，金融运行平稳。五、消费品市场稳中趋活，物价有所上扬。六、外贸易增势强劲，招商引资稳步增长。七、城乡居民生活水平稳步提高。第四章经济运行中存在的问题一、宏观调控政策对我市经济发展的制约将在后期逐步显现二、部分原材料价格上涨过猛，将促使利润率下降三、消费需求相对不足第五章贵阳市2005年经济展望及对策建议一、贵阳市经济展望二、对策建议2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—2—2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测第一章贵阳市宏观经济运行环境分析国际经济环境分析。当前世界经济形势总体趋好。联合国4月15日公布的《2004年世界经济展望》指出，今年世界经济将呈现普遍增长，但下半年增速会较上半年有所降低,平均增长速度将达3.7%。在世界经济复苏的国际大环境影响下，美国经济进入又一轮扩张期，经济今年上半年仍保持着比较强劲的增长势头，将继续引领世界经济的增长。日本经济已经出现了以内需为中心的持续稳步复苏,走出低谷并呈恢复性增长，欧元区经济复苏加快，但明显滞后于美国经济复苏进程。亚洲地区（除日本外）仍将是全球经济增长最快的地区。以印度、俄罗斯等为代表的新兴区域经济也快速增长。国内经济环境分析。2004年以来，我国经济继续保持快速协调健康发展的势头。投资、消费和出口动力充沛，工业企业利润大幅度增加。一季度GDP同比增长9.7%，同时固定资产投资过热、部分原材料价格上涨过猛、煤电油运衔接紧张等问题日益凸显。为此，国家在保持宏观调控目标的连续性基础上，开始对经济进行适时适度的有效调控，如控制部分行业投资过度，制止钢铁、电解铝、水泥行业盲目投资，提高银行准备金率，在信贷、用地等方面实行从严管理等宏观调控政策，重点是继续深化改革、调整结构、提高经济增长的质量2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—3—和效益，把更多的财力、物力投在社会发展和加强薄弱环节，以实现经济的“软着陆”。通过这些措施，使第二季度的国内生产总值增长速度降到了9.6%，预计第三季度、第四季度GDP仍将保持较快的增长趋势，据有关部门的预测，2004年我国经济增长速度9%以上，与去年持平。省内经济形势分析。今年以来，全省人民在省委省政府的领导下，上下一致，抢抓机遇，开拓进取，紧紧围绕发展这个第一要务，认真贯彻落实中央宏观调控政策，在保持经济快速增长的同时，加快经济增长方式的转变；坚持走新型工业化道路，促进产业经济协调发展；坚持以公有制为主体地位，促进民营经济的大发展；坚持“引进来”与“走出去”相结合，形成全方位、多层次、宽领域的开放型经济发展新格局；在争取国家投资的同时，积极启动居民消费，使经济呈现出持续快速协调健康发展势头。上半年全省实现GDP692.03亿元，同比增长11.2%，高于全国平均水平1.5个百分点，是1985年以来的最好纪录。贵阳市经济环境分析。作为贵州省的省会城市贵阳，在实施“大贵阳”战略决策上，实际是在为贵阳市的发展作了一个很好的定位。这个目标是贵阳市的发展方向。要提升贵阳的经济发展水平，能够搭上强势经济圈的发展快车是一个重要的路径。要强化贵阳在全省的经济辐射与带动功能，要从整个西南经济区、中国与东盟自由贸易区以及南贵昆经济区发展，特别是泛珠三角经济圈即“9+2”的区域合作，来研究“大贵阳”城市能量扩大和功能的提升。“大贵阳”的基本要2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—4—素是城市规模、经济实力、城市功能和城市环境，其内涵包括质和量两方面。从量的方面讲，是城市规模大和经济能量大；从质的方面讲，是综合效益高、城市功能强和城市环境好。贵阳市经济将在这样的背景下，继续保持快速增长。第二章贵阳市宏观经济模型研究我们首先采用1978-2003年的年度数据，对贵阳市经济发展指标GDP与拉动GDP的主要因素投资和消费分别建立计量经济模型，应用模型进行乘数分析和弹性分析，最后进行预测；然后，我们采用1999年第1季度—2003年第2季度的贵阳市生产总值的季度数据，建立季度模型，并进行季度预测。第三，我们将市内生产总值的年度预测数与季度预测数进行组合，得到最后的预测值。一、贵阳市年度计量经济模型的建立与应用1．线性回归模型的建立与应用投资、消费和进出口是拉动经济发展的三驾马车。我们采用1995-2003年投资、消费和进出口额的统计数据与GDP作线性回归分析，得到如下的模型：[注：进出口额为海关统计口径，统计数据从1995-2003年]GDP=5.69+0.13*投资额+2.21*消费额+0.70*进出口额（1）（0.53）（1.35）（11.31）（0.41）R*2=0.9976D.W=1.8F=1103由于进出口额的t值较小，未通过统计检验，这也符合我市进出口额对经济发展的拉动较小的现实，因此。进出口额对经济的影响可以忽略不计，只考虑消费和投资对我市经济增长的影响分析。2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—5—（1）消费函数的建立及应用我们应用1978-2003年的GDP与全社会消费品零售总额的历史数据作线性回归模型，得到如下的模型。GDP=-2.59+2.48*消费额（2）（-2.31）（144.37）R*2=0.9988D.W=1.46F=20843通过以上模型，我们可以看出，在1978-2003年期间，全社会消费品零售总额每平均增加一元，导致GDP增加2.48元。但是，贵阳市经济的发展并不是由消费引导的。我们对贵阳市消费品市场进行深入的分析后，发现消费品市场本地企业的产品较少，而绝大多数是外地的产品，因此，全社会消费品零售总额的增加并没有对贵阳市的企业发展起到促进作用。消费函数中的乘法分析不适应贵阳市的实际情况，仅供参考。（2）投资函数的建立及应用我们应用1978-2003年的GDP与全社会固定资产投资总额的历史数据作线性回归模型，得到如下的模型。GDP=33.30+1.72*投资额（3）（4.43）（17.95）R*2=0.9278D.W=0.23F=322通过以上模型，我们可以看出，在1978-2003年期间，全社会固定资产投资额每平均增加一元，导致GDP增加1.72元，成为拉动我市经济发展的主要动力。将GDP和投资的统计数据取对数，建立模型得到如下模型2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—6—LGDP=1.87+0.78*LI（4）（20.2）（27.96）R*2=0.969D.W=0.753F=781从模型可以看出，在1978-2003年期间，投资每增加一个百分点，将导致GDP增加0.78个百分点。（式4中，LGDP为取对数后的GDP，I为投资额，LI为取对数后的I）（3）GDP的预测今年以来，国家实施了宏观调控政策，对我市投资产生了一定影响。1-8月，全市固定资产投资完成额同比增长了4.3%。可以预计，今年我市投资增长将出现较大的波动，因此，不能用建立模型的方法进行分析预测。因此，我们采用消费函数来建立模型进行预测。由于式2中的D.W未通过检验，因此，引入政策变量对式2进行修正，得到如下模型。GDP=-1.89+2.48*消费-9.24*D(5)（-2.15）（187.68）（4.19）R*2=0.9993D.W=1.72F=17619D：政策变量[D1988，1996=1]要对GDP进行预测，首先要对消费进行预测，应用1990—2003年全社会消费品零售总额的历史数据，建立自回归模型并进行预测。消费=3.72+1.09*消费(-1)+[AR(1)=0.54](5)（1.04）（27.87）（2.18）R*2=0.996D.W=1.64F=1643应用模型5，可得到消费的预测值，C2004=171.62，C2005=190.8。将其代入式4，得到GDP的预测值为GDP2004=423.16亿元,GDP2005=470.5亿元。2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—7—2.时间序列模型的建立与应用应用1978-2003年GDP的历史数据，建立如下自回归模型GDP=1.81+1.12*GDP(-1)+12.09*D（6）（1.61）（145.2）（3.11）R*2=0.9989D.W=1.64F=10537D：政策变量[D1994=1]应用预测得到GDP的预测值为GDP2004=427.9亿元,GDP2005=480.5亿元。3.组合预测将以上两种方法得到的预测值进行组合，得到GDP的预测值为GDP2004=425.53亿元,GDP2005=475.5亿元。二、贵阳市季度计量经济模型的建立与应用（一）季度数据的季节调整、模型的建立与预测1.对季度数据进行季节调整。应用Eviews中的移动平均比率法，对季度数据进行调整。具体是按下列步骤计算：第一步，计算原序列的中心化移动平均序列。其中每个移动平均值都是由一个整年的数据计算的。该序列用当前选定的全部样本值计算并处于样本序列的中心位置；第二步，计算移动平均比率序列（原序列/移动平均序列）；第三步，用整个移动平均比率序列计算相应季度的平均数。计算出的这些平均数就是季节影响因子；第四步，用季节影响因子除以原来的序列，从而得到季节调整序列。2.对季节调整序列的预测。通过对季度数据进行季节调整，可以得到季节调整因子和季节调2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—8—整序列。我们用季节调整序列建立自回归模型并进行预测，可得到预测期间的季节调整序列。3.对季度数据的预测。按照移动平均比率法的原理，我们将预测期间的季节调整序列与季节调整因子相乘，就得到了预测期间季度数据的预测值。（二）贵阳市GDP的季度预测按照以上的方法，我们对1999年第1季度-2004年第2季度GDP的数据进行移动平均比率法调整，得到贵阳市GDP季节调整因子GDPSF和季节调整序列GDPSA，其中，季节调整因子为GDPSF2004.1=0.9547，GDPSF2004.2=1.0518,GDPSF2004。3=1.0009，GDPSF2004.4=0.9949。利用GDPSA数据,建立自回归模型如下：GDPSA=0.67+0.32*GDPSA(-1)+0.72*GDPSA(-2)（7）（0.14）（1.58）（3.52）R*2=0.9362D.W=2.17F=140应用式7进行预测，得到GDPSA的预测值为GDPSA2004。3=108.5，GDPSA2004。4=115.75，GDPSA2005.1=116.5。我们将季节调整因子与季节调整序列的预测值相乘就得到GDP的预测值，GDP2004。3=108.6，GDP2004。4=115.12，GDP2005.1=111.25。下图为贵阳市GDP1999.1-2005.1的历史数据和预测数据的曲线图。第一、二、三四季度的预测值之和为2004年GDP的预测值，为435.34亿元。2004年—2005年贵阳市宏观经济运行分析与预测贵阳市信息协会—9—时间2005:12004:32004:12003:32003:12002:32002:12001:32001:12000:32000:11999:31999:1GDP140120100806040最后，将年度预测数与季度预测数组合，就得到2004年全市生产总值的预测数为430.4亿元。第三章2004年经济运行分析与预测从国民经济各行业情况来看，贵阳市2004年前8个月经济运行有如下主要特点：一、农业生产发展加快，农村经济稳步增长。今年以来，市委、市政府加大对农业的投入和改造，加快农业结构调整步伐，农村