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参考资料，少熬夜！中国大调查报告范例（4篇）【前言导读】刀客网友为您整理编辑的“中国大调查报告范例（4篇）”精选优质范文，供您参考学习，希望对您有所帮助，喜欢就下载支持呢！20xx年中国大学生服装市场调查报告【第一篇】中国专业服装市场调查报告通过中国专业服装项目市场调查报告生产企业及投资机构将充分了解产品市场、原材料供应、销售方式、有效客户和潜在客户，为研究竞争对手的市场定位，产品特征、产品定价、营销模式、销售网络和企业发展提供了决策依据。抽样调查基本情况分析：1.现代大学生在服装类型的选择上，更追求服装的舒适度，并非只注重潮流。其中有%的男生和%的女生都偏好运动休闲型，而追求流行时尚型服装的男、女生分别只占%和%。2.就购买服装的场所而言，%的女生和%的男生选择在专卖店购买。而具体在厦门，均有超过半数的男、女生选择到中山路选购服装。到厦大一条街，沃尔玛及莱雅百货的购物者则依次减少。3.价格是购买服装的又一重要影响因素。有超过半数的购买者只愿接受50-100元/的服装价位。可见，攀比之风在校园里逐步蔓延，但大部分青年学生并未随波逐流。4.以款式为购买服装的首选因素的男、女生各占%和%。质量因素以%位列其次，而品牌因素则以%居于最后。因此厂商应在款式的设计上注重新奇，以迎合现代大学生着衣的不同品位与风格。5.最后，通过此次调查调研我们发现学生们对校服的满意程度较低，希望各系在选择校服方面多参考学生意见。调查显示，人们普遍认为，当今服装批发市场普遍存在的问题是产品档次不全、产品质量不高、卫生条件差等。这些问题都是服装市场急需解决的问题。这也表明，采购者的要求在不断提高，他们希望在一个产品档次全、产品质量高、金融设施健全、环境舒适的服装批发市场采购服装。中国大学生就业情况的调查报告精选【第二篇】大学毕业生就业难是近年来社会广泛关注的焦点。下面有小编整理的中国大学生就业情况的调查报告精选，欢迎阅读!昨天(25日),北京大学公共政策研究所发布了xx参考资料，少熬夜！年年大学生求职与就业状况的调查报告。对全国11所普通大学进行的问卷调查显示,截至7月底,毕业生就业率(“已签约”和“已有意向但没有签约”)达%;普通大学的研究生就业时和本科生相比优势并不明显。据介绍,该所已连续两年对大学生就业情况进行了调查。和去年不同,今年将毕业的研究生和大专生也列入调查对象。男女生就业差距在缩小调查男性毕业生的“已签约”和“已有意向但没有签约”的比例为%,女性毕业生的比例为%,两者相差不到6个百分点,相比去年14个百分点的差距有所缩小。此外,两者对于可接受的工资起点也很一致,都主要集中在1000元—3000元。解读北大公共政策研究所分析认为,随着政府在消除就业歧视和实现平等就业方面政策导向性的增强,性别差异在大学生求职过程中的影响尽管依旧存在,但程度已大为减轻。此外,造成这种现象的原因还和女大学生比例增加有关。研究生就业优势不突出调查大专毕业生“已签约”和“已有意向但没有签约”的比例为%,本科毕业生为%,硕士研究生为%。大专毕业生和本科生中分别有%和%的受访者将预期薪酬定位在1000元—xx元,仅有%和%的调查对象将xx元—3000元作为自己的薪酬预期;而硕士研究生中的大多数将可接受工资起点定位于xx元—3000元,为%。解读北大公共政策研究所发现,普通大学的研究生就业时和本科生相比优势并不突出。造成这种现象的原因虽然有来自人才市场的压力以及用人单位对人才的不恰当使用,但更多的是与当前研究生、本科生和专科生之间培养特色不明显、可替代性较强有着紧密的联系。这种高学历人才抢占低学历人才就业岗位的现象,实质上凸现的是大学生就业质量的问题。大学生对政策知晓率低调查在涉及如何解决大学生就业难题时,有%的学生将政府的相关政策支持视为“解决就业问题的有效方法”。但是大学生却往往对政策的知晓率非常低,例如,在被问及学生对国家和各级地方政府部门出台的各项就业政策与鼓励措施的了解程度时,分别有%和%的学生表示“不了解”和“不太了解”。解读北大公共政策研究所认为,政策的宣传力度有待提高。表达能力欠缺成求职难题调查有%的学生表示个人能力不足而成为制约成功择业的首要问题,另有%的学生认为求职技巧的缺失是参考资料，少熬夜！求职过程中最为头痛的问题。对这些能力进行分解发现,求职过程中最大的难题是自我表达能力欠缺,比例高达%,比去年的调查数据高出近5个百分点,其次分别是外语能力、专业能力和人际交往能力。解读北大公共政策研究所认为,虽然大学生已开始重视自身能力的全面培养,但个人能力与市场需求之间的差距依然存在。建议大学生从基本做起,累积实力,在不断开拓创新中增长才干。大学盲目求全无助就业调查在学校的分类考察中,专业性较强的学校整体就业状况要普遍强于综合性院校,如中国计量学院的就业率达到了%,高出一般性综合院校20%左右。解读北大公共政策研究所发现,单个的高校经常陷入类型定位混乱和层次定位混乱的双重困境。类型定位混乱,主要表现为综合性院校与专业性院校之间相比,分别不明显,特色不鲜明。从所调查的11所高校来看,尽管其学校名称有很显着的学科特色,但在专业设置方面却严重趋同,基本上都设置了经济学、文学、法学和管理学专业。层次定位的混乱,主要表现为综合性大学、本专科院校、高等职业技术学院之间的分工不清,互相串岗。在学校总体资源有限的情况下,如果大学盲目求全必然会影响和分散优质的教育资源,也不利于学生就业。20xx年6月中国大学生就业情况调查报告范文【第三篇】大学毕业生就业难是近年来社会广泛关注的焦点。三一刀客写作为大家整理了中国大学生就业情况的调查报告精选，阅读!昨天(25日),北京大学公共政策研究所发布了xx年年大学生求职与就业状况的调查报告。对全国11所普通大学进行的问卷调查显示,截至7月底,毕业生就业率(“已签约”和“已有意向但没有签约”)达%;普通大学的研究生就业时和本科生相比优势并不明显。据介绍,该所已连续两年对大学生就业情况进行了调查。和去年不同,今年将毕业的研究生和大专生也列入调查对象。男女生就业差距在缩小男性毕业生的“已签约”和“已有意向但没有签约”的比例为%,女性毕业生的比例为%,两者相差不到6个百分点,相比去年14个百分点的差距有所缩小。此外,两者对于可接受的工资起点也很一致,都主要集中在1000元—3000元。北大公共政策研究所分析认为,随着政府在消除就参考资料，少熬夜！业歧视和实现平等就业方面政策导向性的增强,性别差异在大学生求职过程中的影响尽管依旧存在,但程度已大为减轻。此外,造成这种现象的原因还和女大学生比例增加有关。研究生就业优势不突出大专毕业生“已签约”和“已有意向但没有签约”的比例为%,本科毕业生为%,硕士研究生为%。大专毕业生和本科生中分别有%和%的受访者将预期薪酬定位在1000元—xx元,仅有%和%的调查对象将xx元—3000元作为自己的薪酬预期;而硕士研究生中的大多数将可接受工资起点定位于xx元—3000元,为%。北大公共政策研究所发现,普通大学的研究生就业时和本科生相比优势并不突出。造成这种现象的原因虽然有来自人才市场的压力以及用人单位对人才的不恰当使用,但更多的是与当前研究生、本科生和专科生之间培养特色不明显、可替代性较强有着紧密的联系。这种高学历人才抢占低学历人才就业岗位的现象,实质上凸现的是大学生就业质量的问题。大学生对政策知晓率低在涉及如何解决大学生就业难题时,有%的学生将政府的相关政策支持视为“解决就业问题的有效方法”。但是大学生却往往对政策的知晓率非常低,例如,在被问及学生对国家和各级地方政府部门出台的各项就业政策与鼓励措施的了解程度时,分别有%和%的学生表示“不了解”和“不太了解”。北大公共政策研究所认为,政策的宣传力度有待提高。表达能力欠缺成求职难题有%的学生表示个人能力不足而成为制约成功择业的首要问题,另有%的学生认为求职技巧的缺失是求职过程中最为头痛的问题。对这些能力进行分解发现,求职过程中最大的难题是自我表达能力欠缺,比例高达%,比去年的调查数据高出近5个百分点,其次分别是外语能力、专业能力和人际交往能力。北大公共政策研究所认为,虽然大学生已开始重视自身能力的全面培养,但个人能力与市场需求之间的差距依然存在。建议大学生从基本做起,累积实力,在不断开拓创新中增长才干。大学盲目求全无助就业在学校的分类考察中,专业性较强的学校整体就业状况要普遍强于综合性院校,如中国计量学院的就业率达到了%,高出一般性综合院校20%左右。北大公共政策研究所发现,单个的高校经常陷入类型定位混乱和层次定位混乱的双重困境。类型定位混乱,参考资料，少熬夜！主要表现为综合性院校与专业性院校之间相比,分别不明显,特色不鲜明。从所调查的11所高校来看,尽管其学校名称有很显着的学科特色,但在专业设置方面却严重趋同,基本上都设置了经济学、文学、法学和管理学专业。层次定位的混乱,主要表现为综合性大学、本专科院校、高等职业技术学院之间的分工不清,互相串岗。在学校总体资源有限的情况下,如果大学盲目求全必然会影响和分散优质的教育资源,也不利于学生就业。20xx年中国大数据时代发展调查报告【第四篇】大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。“近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长%。而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测，xx年中国大数据市场规模将达到亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计xx年至20xx年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用3.继续积极参与国际标准化制定工作参考资料，少熬夜！事实上，在工信部和国标委的领导下，早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称“工作组”)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。“目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了‘大数据标准体系’，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。”陈伟透露。