课程设计心得体会范文与总结【最新4篇】【导读】这篇文档“课程设计心得体会范文与总结【最新4篇】”由三一刀客最漂亮的网友为您分享整理,希望这篇范文对您有所帮助,喜欢就下载吧!心得体会管理课程心得体会【第一篇】管理课程心得体会管理课程心得篇1通过项目管理课程的学习,我初步了解到项目管理的知识体系及其架构、项目过程组合及启动、项目计划实施等基础知识。项目管理总体有五个过程:启动过程、计划过程、实施过程、执行过程和收尾过程,包含了九大领域的知识:范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理和整体管理及其方法和工具。通过在线课程学习,我进一步体会到什么是项目管理以及学习项目管理课程的重要意义。现将学习这门课程的心得体会总结为如下:从定义来看,项目是为创造独特的产品或服务而进行的一种临时性工作。根据这个定义,项目就具有了目标明确性、活动一次性及资源消耗性等特性。换句话说,具备前面三个主要特性的活动,都可以看作是项目。现实中的项目随处可见,如北京的奥运会、上海的世博会、西部大开发、三峡工程等大型的建设项目,还有像信息系统、结婚典礼以及家居装修等小型项目。项目管理则是将各种知识、技能、工具和技术应用于项目之中,以达到项目的要求。就是用正确的行为方式来保证目标的实现,这里除了要求结果的成功,更强调了方法的合理性。所以除了绩效,项目管理还要考虑时间和成本等因素。整个过程中始终追求着这样一个终极目标:从成功到成熟,从成熟到卓越。任何项目都会在范围、时间及成本三个方面受到约束,这就是项目管理的三约束。项目管理,就是以科学的方法和工具,在范围、时间、成本三者之间寻找到一个合适的平衡点,以便项目所有干系人都尽可能的满意。项目管理的五个过程组:启动、计划、执行、控制与收尾,贯穿于项目的整个生命周期,对于项目的启动过程,特别要注意组织环境及项目干系人的分析;而在后面的过程中,项目经理要抓好项目的控制,控制的理想结果就是在要求的时间、成本及质量限度内完成双方都满意的项目范围。项目管理的九大知识领域是指作为项目经理必须具备与掌握的九大块重要知识与能力。其中核心的四大知识领域是范围、时间、成本与质量管理。在这些知识领域中还涉及很多的管理工具和技术,以用来帮助项目经理与项目组成员完成项目的管理。络图示法、关键路径法、头脑风暴法、挣值法等,不同的工具能帮助我们完成不同的管理工作。另外,还有很多项目管理软件,如:MicrosoftProject、P3等,作为项目管理的工具,也可以很好的帮助我们解决在项目的各个过程中完成计划、跟踪、控制等管理过程。通过项目管理培训在线课程的学习,我从最初对项目管理的知之甚少,到初步了解项目管理的基础知识,感觉收获了很多。企业的创新工作一直在如火如荼进行,相信本次课程知识学习,对我以后大学毕业的工作也有很大的帮助。但是要想真正学好项目管理,还需不断实践,学习技巧、总结经验,在日常生活中,我们要将所学的知识进行揣摩、深入体会,真正运用到学习和工作中去,达到学以致用。管理课程心得篇2通过这次的银____(省、市、区、县)花园施工组织设计,我从中学会了很多。这次的课程设计项目中我主要是负责的质量保证措施这一方面的问题,所以对此的印象极为深刻。在质量的这一方面,别光看这简单的质量两个字,却包含了很多的方方面面,从管理到监督,从小方面到大方面。只有把这些细节都做好了所完成的工作才会有质量的保证。质量是反映实体满足明确和隐含需要的能力的特性总和。对于不同的建筑不同的实际使用需要,质量的要求都是不一样的。有关的规定我也通过查找一些书籍得到了很好的结果。质量包括工作质量与产品质量,这两者既有区别又有联系。可以这么说,产品质量是工作质量的的反映,工作质量是产品质量的保证。首先所以我们在这次的项目设计中,我们确立的质量的保证与监督体系,由施工人员来负责施工,并且建立以公司总工程师为中心,项目经理部主任工程师、施工承包队技术负责人参加的三级质量监督体系。其次,我更加具体的明白了施工过程中可能出现的各种质量问题。比如说钢筋的露筋,混凝土的麻面等等。对于这些具体的问题产生的原因以及预防措施都有了确定的了解。除了质量这方面我了解的比较多以外,通过和组内人员的讨论我对于项目经济管理这门课的其他方面的一些知识也有了一定的了解,包括有方案的施工措施,成品保护,方案的研究与实行直到竣工。这些以前都抽象的被印刷在书本上的知识突然立体的,更加形象的出现在了我的脑海里。虽然向施工之类的并没有实际去实行但是还是比书上光讲的要理解的深刻的多了。这是一种升华。除了对于知识的进一步认识,此次的项目设计课题也使我的精神动手能力有了极大的提升。自己找参考书,一起讨论问题解决问题很多方面得到了锻炼。总而言之,纸上谈兵是不行的,这次的课程设计让我对于这门课有了深入的了解,同时也激发了我学习的兴趣。管理课程心得篇3之前,我觉得项目管理的概念非常晦涩难懂。通过唐坤军老师的这个课程,我发现项目管理其实是一门很专业、很实用也很有趣的学问,唐老师课程中使用了特步ERP项目成功案例分享更是精彩绝伦、引人入胜。经过学习,我终于对项目的概念有了正确而系统的认知:项目是为提供某项独特产品、服务成果所承担的临时性任务;项目是一个特殊的将完成的有限任务,在一定的约束条件下,以高效率地实现项目业主的目标为目的,以项目经理个人负责制为基础和以项目为独立实体进行经济核算,并按照项目内在的逻辑规律进行有效的计划、组织、协调、控制的系统管理活动;是在一定的组织内,利用有限资源,在规定的时间内完成满足一定性能、质量、量、技术指标等要求的任务。而项目的主要属性又包括:独特性;一次性,由于项目的独特性,项目作为一项任务,一旦完成就不会重复;多目标性,项目的目标包括成果性目标和约束性目标,成果目标指项目的一系列技术指标,约束性目标指项的进度、成本等;生命期,任何项目都会经历启动开发、实施、结束的过程,因而是有起点和终点的。接着唐老师对项目管理进行清晰地讲解。所谓项目管理,就是项目的管理者,在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。项目管理是基于被接受的管理原则的一套技术方法,这些技术或方法可用于我们的计划、评估、控制工作活动,以按时、按预算、依据规范达到理想的最终效果。而有效的利用项目管理的好处是,可以提高企业的项目管理整体能力、控制成本、提高效率、更好的应对快速变化的商业环境、提高市场竞争力、促进企业战略目标的实现。为了便于我们理解,唐老师以丁总亲自带领、胜利完成的特步ERP战役为实例,进行了深入浅出的系统理论和实践解析。专业的概念和实用的案例让我看到信息时代接受新的知识和学习的重要性。而自身需要学习补充的技术、知识、技能太多太多。我感触非常深刻的是项目管理中所涉及的团队合作就像ERP项目中一样,汇集了特步各个部门的中坚力量。分配到这个项目组的人员齐心协力,为实现共同的项目目标而努力奋斗,加上以丁总亲自带领的科学的组织管理,便项目的实施向着有序的方向发展,最终成就了ERP的胜利之战。我想到一个比喻:项目管理就如烹调,科学的知识和方法理论就如一本好的菜谱,它建议厨师该怎么做。而先进的管理工具则是一整套厨具,不仅影响效率还影响品质。如果把我们(企业的管理者)比作厨师的话,真正能炒出一桌满足顾客需要的色香味俱全的菜品,需要依靠丰富而强大的经验、技巧、对企业的需求的理解和执行。所以必须不断学习,强化自身技能,去实践、去实战!计算方法课程总结心得体会【第二篇】计算方法课程总结心得体会一、课程简介:本课程是信息与计算科学、数学与应用数学本科专业必修的一门专业基础课.我们需在掌握数学分析、高等代数和常微分方程的基础知识之上,学习本课程.在实际中,数学与科学技术一向有着密切关系并相互影响,科学技术各领域的问题通过建立数学模型与数学产生密切的联系,并以各种形式应用于科学和工程领域.而所建立的这些数学模型,在许多情况下,要获得精确解是十分困难的,甚至是不可能的,这就使得研究各种数学问题的近似解变得非常重要了,“数值计算方法”就是专门研究各种数学问题的近似解的一门课程.通过这门课程的教学,使学生掌握用数值分析方法解决实际问题的算法原理及理论分析,提高我们应用数学知识解决实际问题的能力.二、本课程主要内容包括:误差分析,插值法与拟合,数值积分,数值微分,线性方程组的直接解法和迭代解法,非线性方程求根,矩阵特征值问题计算、常微分方程初值问题数值解法.三、本课程重点难点:1、2、3、4、绝对误差限、相对误差限、有效数字基函数、拉格朗日插值多项式、差商、牛顿插值多项式、截断误差曲线拟合的最小二乘法(最小二乘法则、法方程组)插值型数值积分(公式、积分系数)a)N-C求积公式(梯形公式、Simpson公式、Cotes公式-系数、代数精度、截断误差)b)复合N-C公式(复合梯形公式、复合Simpson公式、收敛阶、截断误差)c)龙贝格算法的计算公式5、非线性方程求根的迭代法收敛性定理牛顿切线法、下山法、正割法(迭代公式、收敛阶)6、高斯消去法、列主元素高斯消去法、LU分解法解线性方程组Jacobi迭代法、S-R迭代法(迭代公式、迭代矩阵、收敛的充要条件、充分条件)矩阵的范数、谱半径、条件数、病态方程组7、欧拉方法(欧拉公式、向后欧拉公式、改进的欧拉公式)四、实际应用我们本学期的计算方法这门学科中,主要介绍了两种数值计算方法即:数值逼近与数值代数。前面几章讲的关于插值和拟合是属于数值逼近,而后面几章则介绍了非线性方程、解线性方程组、以及最后一章的常微分方程则属于数值代数的部分。不管是哪一种方法在实际生活中的应用都是很广泛的,下面就以最小二乘拟合方法为例说明其在实际的应用。曲线拟合就是拟合测量数据曲线。所选择的曲线有时通过数据点,但在其他点上,曲线接近它们而不必通过它们13,41~在大多数情况下,选择曲线使得数据点的平方误差和最小。这种选择就是最小二乘曲线拟合。下面介绍一下最小二乘法拟合的基本原理。设已知个数据点)(i=0,1,„,一1),求(m一1)次最小二乘拟合多项式:其中设拟合多项式为各正交多项式:的线性组合:则继续往向下推导得:继续推导最后可得最后可得一般形式的m一1次多项式:即为最小二乘拟合多项式其拟合精度由下式来评定:应用实例:某建筑物176d水平位移测量数据如下表所示,在程序编制过程中,为了防止运算溢出,用来代替,其中。此时,拟合多项式的形式为:运用最小二乘多项式拟合时,拟合多项式的次数越高,其拟合精度未必越高。以拟合最高次数l9次为例,拟合系数如表2,拟合的精度评定见表3。根据水平位移的观测数据,实现了累计观测时间与水平位移的曲线拟合,在有限的测量数据条件下,表述了时间与该建筑物水平位移之间的函数关系。曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛,提高了数据处理的效率和精确度,最d-乘曲线拟合实现方法简明、适用,可应用于类似的测量数据处理和实验研究。五:总结其实一直以来感觉自己都的数学方面还是比较感兴趣的,但是从大二上学期上完概率和线性代数后自己也就很少去碰数学方面的书了,直到这个学期上的这门计算方法让我重新又找回了学习数学的感觉。经过这一个学期的学习,总体感觉还行,基本上都能领悟。个别的知识点可能比较抽象,但是好多的算法我们都经过了上机实践了,所以掌握起来会更透彻一点。学习了这门课,感觉实用性比较大。像拉格朗日和牛顿插值法,最小二乘拟合法等等算法。因为在我们现实生活中我们需要通过已有的数据来发掘事物本身的内在规律,或者模拟出相应的数学模型来解决。所以这就需要我们用到这学期学习的相关知识来完成。这门课程也是连接数学与计算机之间的桥梁,之前学习的数学积分的知识现在也知道怎么用程序来实现了。还有就是对线性方程组和非线性方程组的求解方法的掌握。插值的应用自己还想说的就是,自己准备和同学一起做关于图像处理的方面的东西,不过我只是个新手。但上次在看有关图像的放大和缩小技术的时候就看到了有关牛顿插值的应用。不过他们学的算法都是在牛顿插值的基础上有所变