试卷计量经济学

1/8第1学期期末考试试卷《计量经济学》试卷一、单项选择题（20题*1分=20分）1.对模型中变量是否存在多重共线性、随机误差项是否存在自相关、异方差等问题的检验，属于以下哪类检验（）A.经济意义检验B.统计推断检验C.计量经济学检验D.预测检验2.计量经济学是（）的一个分支学科。A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学3.对于随机误差项ui,Var(ui)=E(u2i)=2是指（）A.随机误差项的均值为零B.所有随机误差都有相同的方差C.两个随机误差互不相关D.误差项服从正态分布4.以下哪种方法不是检验异方差的（）A残差图分析B.G-Q检验法C.White检验法D.DW检验法5.在对X与Y的相关分析中（）A.X是随机变量，Y是非随机变量B.Y是随机变量，X是非随机变量C.X和Y都是随机变量D.X和Y都是非随机变量6.在二元回归模型中，n为参数个数，σ2的无偏估计量σ̂2为（）A.∑ei2nB.∑ei2n−1C.∑ei2n−2D.∑ei2n−37.在对回归系数β2的显著性进行检验时，若拒绝原假设，则表明（）A.𝛃𝟐≠𝟎B.𝛃𝟐=𝟎C.𝛃𝟐≠𝟎，𝛃̂𝟐=𝟎D.𝛃𝟐=𝟎，𝛃̂𝟐≠𝟎8.多元线性回归分析中，调整后的可决系数2R与可决系数2R之间的关系()A.kn1n)R1(1R22B.22RRC.0R2D.1nkn)R1(1R229.用一组20个观测值的样本估计模型i2i210iXtXY后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于等于()A.t0.1(20)B.t0.05(18)C.t0.05(17)D.F0.1(2,17)10.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小11.在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）A.经济本变量大多存在共同变化趋势B.模型中大量采用滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关12.多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的R2却很大，F值也很显著，这说明模型存在（）A.多重共线性B.异方差C.序列相关D.设定误差13.简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）A.多重共线性B.异方差C.序列相关D.随机解释变量2/814.在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性（）A.是不可能的B.是可能的C.有些情况下可能D.不确定15.下列哪种情况说明存在异方差（）A.E(μi2)=0B.E(μi2)=σi2C.E(μi2)=σ2D.E(μiμj)=0,i≠j16.已知D-W统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ˆ近似等于（）。A.0B.-1C.1D.0.517.在模型t2t21t10tXXY的回归分析结果报告中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）A.解释变量X1对Y的影响是显著的B.解释变量X2对Y的影响是显著的C.解释变量X1和X2对Y的联合影响是显著的D.解释变量X1和X2对Y的影响均不显著18.若查表得到dU和dL,存在正的序列相关的区间为（）A.0≤DW≤dLB.dU≤DW≤4−dLC.4−dL≤DW≤4−dUD.4−dU≤DW≤419.设某地区消费函数iiixy10中，消费支出不仅与收入x有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）A.1个B.2个C.3个D.4个20.虚拟变量陷进是指（）A.引进虚拟变量后造成多重共线性问题B.引进虚拟变量后造成异方差问题C.引进虚拟变量后造成序列相关性问题D.引进虚拟变量后造成设定误差问题二、多项选择题（7题*2分=14分）1.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线i10iXˆˆYˆ具有以下特点（）A.必然通过点（Y,X）B.残差ei的均值为0C.iYˆ的平均值与Yi的平均值相等D.残差ei与Xi之间存在一定程度的相关性E.可能通过点（Y,X）2.回归模型iiiuXY10中，关于检验010：H所用的统计量)ˆ(ˆ111Var，下列说法错误的是（）。A服从）（22nB服从）（1ntC服从）（12nD服从）（2nt3.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）A.无偏性B.有效性C.一致性D.确定性E.线性特性4.对于一元线性回归模型，总体回归线是（）A．唯一的B．有多条C．能够估计的D．未知的5.对模型iiiiuXXY22110进行方程总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有3/8可能（）A.β1=β2=0B.β1≠0,β2=0C.β1=0,β2≠0D.β1≠0,β2≠0E.β1=β26.在模型lnY=lnβ0+β1lnX+μ中（）A.Y与X是非线性的B.Y与β1是非线性的C.lnY与β1是线性的D.lnY与lnX是线性的E.Y与lnX是线性的7.对样本相关系数r，以下结论中正确．．的是（）A.r越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高B.r越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱C.-1≤r≤1D.若r=0,则X与Y独立三、判断并说明理由（3题*5分=15分）1.如果从回归模型中删掉一个解释变量，那么2R会变小。2.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。4/83.建立多个解释变量与被解释变量的多元线性回归模型与分别建立各个解释变量与被解释变量的一元线性回归模型所得结果是完全相同的。四、问答题（15分）1.什么是计量经济学？（5分）2.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。（10分）5/8五、计算分析题（2题*10分=20分）1.以1978——2014年中国某地区进口总额Y（亿元）为被解释变量，以地区生产总值X（亿元）为解释变量进行回归，得到回归结果如下：ttXY2453.009.261ˆSe=（31.327）（）T=()(16.616)R2=0.9388要求（1）将括号内缺失的数据填入；（2）如何解释两参数估计量；（3）检验斜率系数的显著性（α=0.05）。2.现有X和Y的样本观测值如下：X124510Y242105假设Y对X的回归模型为iiiXY10，且22)(iiXVar，试用适当的方法估计此回归模型。（计算结果保留两位小数）6/8六、案例分析题（16分）研究内蒙古1985——2012年每年能源消费总量与工农业总产值之间的关系，选择以下变量：Y：能源消费总量（万吨标准煤），X1：农业总产值（亿元），X2：轻工业总产值（亿元），X3：重工业总产值（亿元）利用Eviews7进行参数估计，输出如下结果：表1：DependentVariable:YSample:19852012Includedobservations:28CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C878.5056544.72671.6127460.1211X115.000543.2773824.5769890.0001X2-7.2247544.221212-1.7115350.1010X33.5428171.5563942.2762980.0329R-squared0.955266Meandependentvar6155.217AdjustedR-squared0.949166S.D.dependentvar5427.705S.E.ofregression1223.754Akaikeinfocriterion17.19787Sumsquaredresid32946629Schwarzcriterion17.39143Loglikelihood-219.5723Hannan-Quinncriter.17.25361F-statistic156.5983Durbin-Watsonstat0.409293Prob(F-statistic)0.0000007/8表2：DependentVariable:YSample:19852012Includedobservations:26CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C841.3058566.66231.4846690.1512X111.572942.7009714.2847340.0003X30.9016550.2109104.2750720.0003R-squared0.949309Meandependentvar6155.217AdjustedR-squared0.944902S.D.dependentvar5427.705S.E.ofregression1274.048Akaikeinfocriterion17.24595Sumsquaredresid37333553Schwarzcriterion17.39112Loglikelihood-221.1974Hannan-Quinncriter.17.28776F-statistic215.3668Durbin-Watsonstat0.369940Prob(F-statistic)0.000000表3：图1模型残差图问题：（1）表2在表1的基础上做了怎样的改动？解释变量X3的系数在表2中为什么比在表1中更为显著？（6分）-1,600-1,200-800-40004008001,2001,6002,00086889092949698000204060810128/8（2）表3是针对什么问题进行的检验？用的是什么方法？结果如何？（5分）（3）图1是表2中模型的残差图，从中能够得出什么结论？在表2中是否能够看到类似的问题？理由是什么？（5分）