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=28084如何提高数据库查询效率来源：IT综合信息网1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenum=10ornum=20可以这样查询：selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=205.in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)对于连续的数值，能用between就不要用in了：selectidfromtwherenumbetween1and36.下面的查询也将导致全表扫描：selectidfromtwherenamelike'%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：selectidfromtwherenum=@num可以改为强制查询使用索引：selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromtwherenum/2=100应改为:selectidfromtwherenum=100*29.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idselectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id应改为:selectidfromtwherenamelike'abc%'selectidfromtwherecreatedate='2005-11-30'andcreatedate'2005-12-1'10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：createtable#t(...)13.很多时候用exists代替in是一个好的选择：selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)用下面的语句替换：selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable，然后insert。24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncatetable，然后droptable，这样可以避免系统表的较长时间锁定。25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON，在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理数据库高手请进！如何提高数据库的查询效率？有多少种方法？1：影响最大的是在数据库端家索引。2：如果数据库字段很多，建议使用Select字段列表的方式而不使用Select*3:请使用TQuery或TADOQuery,并且WHERE语句一定要建立索引，尽量少使用TTable或TADOTable.4:多使用存储过程。5：对于ORACLE和SYBASE数据库要使用BDE，而对于MSSQLSERVER使用ADO方式连接。同时，对于ORACLE和SQLSERVER，OLEDB的效率要比ADO效率高。BDE应该是效率比较低下的一种方式，这个在开发过程中我们有过比较。另外：尽量保持建立的数据库连接，不必每次都重新连接数据库。这在SQLSERVER和ACCESS下表现不明显，但是在ORACLE中就非常明显，因为ORACLE的建链时间非常长，大约有2秒钟，而SQL和ACCESS大约只需0.01秒。在查询语句中，要考虑where语句中的字段顺序。尽量不用ORDERBY语句（数据量比较大的时候）对于一个有超过百万条记录的数据表，怎么才能提高效率。VB+ADO+SQLSERVER2000.我能想到的有建立索引、使用存储过程。还有什么其他办法吗？拆表，升级硬件。检索时尽量带参数，要用的数据才检出来。对关联字段建索引；优化SQL语句，减少或避免多表连结。添加内存、CPU建立视图充分利用高速缓存充分利用索引和SQL语句语法无关紧要的查询可以进行脏读建索引的选择必须结合SQL查询、修改、删除语句的需要，一般的说法是在WHERE里经常出现的字段建索引。如果在WHERE经常是几个字段一起出现而且是用AND连接的，那就应该建这几个字段一起的联合索引，而且次序也需要考虑，一般是最常出现的放前面，重复率低的放前面。如有一张员工表，和部门表.1、直接用select*from员工表，部门表where员工表.部门ID=部门.ID。2、select*from员工表。然后当程序选择到某个员工后，再根据部门的ID来选择部门信息。这两种方法，哪个效率高如果是需要同时显示所有员工的部门信息,则第一种方法好;如果是用户选中一个员工再带出来该员工的部门信息,则第二种方法好;在真正需要的时候才从数据库提取数据........1。比较具有相同类型的列。2。比较中应尽量使索引列独立。3。在like模式的起始处不要使用通配符例如：wherenamelike%string%优化为：wherenamelikestring%4。帮助优化程序更好的评估索引的有效性可用isamchk或myisamchk的--analyze选项给优化程序提供更好的信息，以便分析键值的分布。5。利用EXPLAIN检验优化程序操作。检查用于查询中的索引是否能很快的排除行一个表中大概有20万以上的条目（做音乐查询）/每次查询都需要在这个表的两个字段中查寻/（歌手和歌名）如何提高效率？需要达到至少每秒30次的查询/而cpu尽量占用低一点请问如何处理数据库和程序才能达到好的效果？perl写的程序。谢谢了。表如下id歌手歌曲url专辑格式性别xxxxxxxxxxxx.创建索引建索引的目的是为了更好的查询，但是不要盲目建索引，有时候适得其反。遵循这样的原则：1.搜索的索引列，不一定是索要选择的列例如：selectcol_afromtbl1leftjointbl2ontbl1.col_b=tbl2.col_cwherecol_d=expr在这查询重视合作索引列的是tbl1.col_bandtbl2.col_candcol_d2.使用唯一索引：对于唯一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列其索引效果最差。3.使用短索引：应该指定一个前缀的长度，只要有可能就应该这样做例如：varchar(100)列，对前10个或者20个字符内，多数值是唯一的那就不要对整个列索引。4.利用最左索引：在创建n列的索引时，实际是创建了mysql可利用的n个索引，多列索引可以起几个索引的作用，因为可以利用索引中最左边的列集来匹配。ps:mysql不能使用不涉及左前缀的搜索。5.不要过渡索引：每个额外的索引都是要占额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。6.考虑在列上进行比较的类型：索引可用于、=、=、=、和between运算。查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量