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1、集群部署介绍1.1Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFilesystem）和MapReduce（GoogleMapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。1.2环境说明集群中包括4个节点：1个Master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通，具体集群信息可以查看Hadoop集群（第2期）。节点IP地址分布如下：机器名称IP地址Master.Hadoop192.168.1.2Salve1.Hadoop192.168.1.3Salve2.Hadoop192.168.1.4Salve3.Hadoop192.168.1.5四个节点上均是CentOS6.0系统，并且有一个相同的用户hadoop。Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；3个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。其实应该还应该有1个Master机器，用来作为备用，以防止Master服务器宕机，还有一个备用马上启用。后续经验积累一定阶段后补上一台备用Master机器。1.3网络配置Hadoop集群要按照1.2小节表格所示进行配置，我们在Hadoop集群（第1期）的CentOS6.0安装过程就按照提前规划好的主机名进行安装和配置。如果实验室后来人在安装系统时，没有配置好，不要紧，没有必要重新安装，在安装完系统之后仍然可以根据后来的规划对机器的主机名进行修改。下面的例子我们将以Master机器为例，即主机名为Master.Hadoop，IP为192.168.1.2进行一些主机名配置的相关操作。其他的Slave机器以此为依据进行修改。1）查看当前机器名称用下面命令进行显示机器名称，如果跟规划的不一致，要按照下面进行修改。hostname上图中，用hostname查Master机器的名字为Master.Hadoop，与我们预先规划的一致。2）修改当前机器名称假定我们发现我们的机器的主机名不是我们想要的，通过对/etc/sysconfig/network文件修改其中HOSTNAME后面的值，改成我们规划的名称。这个/etc/sysconfig/network文件是定义hostname和是否利用网络的不接触网络设备的对系统全体定义的文件。设定形式：设定值=值/etc/sysconfig/network的设定项目如下：NETWORKING是否利用网络GATEWAY默认网关IPGATEWAYDEV默认网关的接口名HOSTNAME主机名DOMAIN域名用下面命令进行修改当前机器的主机名（备注：修改系统文件一般用root用户）vim/etc/sysconfig/network通过上面的命令我们从/etc/sysconfig/network中找到HOSTNAME进行修改，查看内容如下：3）修改当前机器IP假定我们的机器连IP在当时安装机器时都没有配置好，那此时我们需要对ifcfg-eth0文件进行配置，该文件位于/etc/sysconfig/network-scripts文件夹下。在这个目录下面，存放的是网络接口（网卡）的制御脚本文件（控制文件），ifcfg-eth0是默认的第一个网络接口，如果机器中有多个网络接口，那么名字就将依此类推ifcfg-eth1，ifcfg-eth2，ifcfg-eth3，……。这里面的文件是相当重要的，涉及到网络能否正常工作。设定形式：设定值=值设定项目项目如下：DEVICE接口名（设备,网卡）BOOTPROTOIP的配置方法（static:固定IP，dhcpHCP，none:手动）HWADDRMAC地址ONBOOT系统启动的时候网络接口是否有效（yes/no）TYPE网络类型（通常是Ethemet）NETMASK网络掩码IPADDRIP地址IPV6INITIPV6是否有效（yes/no）GATEWAY默认网关IP地址查看/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0内容，如果IP不复核，就行修改。如果上图中IP与规划不相符，用下面命令进行修改：vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcgf-eth0修改完之后可以用ifconfig进行查看。4）配置hosts文件（必须）/etc/hosts这个文件是用来配置主机将用的DNS服务器信息，是记载LAN内接续的各主机的对应[HostName和IP]用的。当用户在进行网络连接时，首先查找该文件，寻找对应主机名（或域名）对应的IP地址。我们要测试两台机器之间知否连通，一般用ping机器的IP，如果想用ping机器的主机名发现找不见该名称的机器，解决的办法就是修改/etc/hosts这个文件，通过把LAN内的各主机的IP地址和HostName的一一对应写入这个文件的时候，就可以解决问题。例如：机器为Master.Hadoop:192.168.1.2对机器为Salve1.Hadoop:192.168.1.3用命令ping记性连接测试。测试结果如下：从上图中的值，直接对IP地址进行测试，能够ping通，但是对主机名进行测试，发现没有ping通，提示unknownhost——未知主机，这时查看Master.Hadoop的/etc/hosts文件内容。发现里面没有192.168.1.3Slave1.Hadoop内容，故而本机器是无法对机器的主机名为Slave1.Hadoop解析。在进行Hadoop集群配置中，需要在/etc/hosts文件中添加集群中所有机器的IP与主机名，这样Master与所有的Slave机器之间不仅可以通过IP进行通信，而且还可以通过主机名进行通信。所以在所有的机器上的/etc/hosts文件末尾中都要添加如下内容：192.168.1.2Master.Hadoop192.168.1.3Slave1.Hadoop192.168.1.4Slave2.Hadoop192.168.1.5Slave3.Hadoop用以下命令进行添加：vim/etc/hosts添加结果如下：现在我们在进行对机器为Slave1.Hadoop的主机名进行ping通测试，看是否能测试成功。从上图中我们已经能用主机名进行ping通了，说明我们刚才添加的内容，在局域网内能进行DNS解析了，那么现在剩下的事儿就是在其余的Slave机器上进行相同的配置。然后进行测试。（备注：当设置SSH无密码验证后，可以scp进行复制，然后把原来的hosts文件执行覆盖即可。）1.4所需软件1）JDK软件下载地址：版本：jdk-6u31-linux-i586.bin2）Hadoop软件下载地址：版本：hadoop-1.0.0.tar.gz1.5VSFTP上传在Hadoop集群（第3期）讲了VSFTP的安装及配置，如果没有安装VSFTP可以按照该文档进行安装。如果安装好了，就可以通过FlashFXP.exe软件把我们下载的JDK6.0和Hadoop1.0软件上传到Master.Hadoop:192.168.1.2服务器上。刚才我们用一般用户（hadoop）通过FlashFXP软件把所需的两个软件上传了跟目下，我们通过命令查看下一下是否已经上传了。从图中，我们的所需软件已经准备好了。2、SSH无密码验证配置Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程，在Hadoop启动以后，NameNode是通过SSH（SecureShell）来启动和停止各个DataNode上的各种守护进程的。这就必须在节点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式，故我们需要配置SSH运用无密码公钥认证的形式，这样NameNode使用SSH无密码登录并启动DataName进程，同样原理，DataNode上也能使用SSH无密码登录到NameNode。2.1安装和启动SSH协议在Hadoop集群（第1期）安装CentOS6.0时，我们选择了一些基本安装包，所以我们需要两个服务：ssh和rsync已经安装了。可以通过下面命令查看结果显示如下：rpm–qa|grepopensshrpm–qa|greprsync假设没有安装ssh和rsync，可以通过下面命令进行安装。yuminstallssh安装SSH协议yuminstallrsync（rsync是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件）servicesshdrestart启动服务确保所有的服务器都安装，上面命令执行完毕，各台机器之间可以通过密码验证相互登。2.2配置Master无密码登录所有Salve1）SSH无密码原理Master（NameNode|JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode|Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Slave上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并用Master的公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。2）Master机器上生成密码对在Master节点上执行以下命令：ssh-keygen–trsa–P''这条命是生成其无密码密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径。生成的密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。查看/home/hadoop/下是否有.ssh文件夹，且.ssh文件下是否有两个刚生产的无密码密钥对。接着在Master节点上做如下配置，把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。cat~/.ssh/id_rsa.pub~/.ssh/authorized_keys在验证前，需要做两件事儿。第一件事儿是修改文件authorized_keys权限（权限的设置非常重要，因为不安全的设置安全设置，会让你不能使用RSA功能），另一件事儿是用ro