EQ分析与EN分析

..一、EQ分析与EN分析1、EQ分析主要了解单张订单出货数量的分布情形，可用于决定订单处理的原则拣货系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定2010年1月共有订单36张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡，最大量为320箱，最小量为0箱。具体数据如下：表1EIQ资料统计表单位：箱出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4E1437123912384E289055592033E32315427462504E4634083702564E59221320154484E6197660982534E72788073424734E8723879452344E95163391783314单品出货量73054375964426769单品出货次数9899——35注：E1——福州市，E2——泉州市，E3——厦门市，E4——宁德市，E5——漳州市，E6——龙岩市，E7——莆田市，E8——三明市，E9——南平市I1——日用陶瓷，I2——建筑陶瓷，I3——电瓷，I4——特种陶瓷将1月的发货数据进行分组统计得到表2：表21月的发货数据分组统计分组（箱）订单数(张）百分比0~1003288.88%100~20025.56%200~30012.78%300~40012.78%总和36100.00%..图一、1月的发货数据由此可知订单出库数量分布趋势明显，出库量大的少数订单即出库箱数在100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近11%，可作A类重点管理。出库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在100箱以下的订单其所占比例高达88%，故将该类订单另行分类以提高拣货效率。将出库箱数在100箱以下的订单再次分组统计得到表3：表31月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计分组（箱）订单数(张）百分比0~25618.75%25~50825.00%50~751031.25%75~100825.00%总和32100.00%..图二由表3及图二，我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下，订单数多但出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订单数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后又要在分货区按太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货。A、B类因单张订单出库量大同时订单数较少，如果几张订单出货的品种一样可实施批量拣货之后依客户订单的数量进行订单分割。这样可以缩短拣取时行走搬运的距离增加单位时间的拣货量。2、EN分析分析单张订单出货品项数的分布，对于订单处理原则及拣货系统的规划有很大影响并将影响出货方式及出货区的规划。通常配合总出货品项数、订单出货品项、累计数总品项数三项指标综合参考。将2010年1月的单张订单出货品项数分组统计后得到表4：表4单张订单出货品项数分组统计表订单数（张）百分比EN=3111.11%EN=43588.89%总和36100.00%由此可看出，89%的订单出货品项数为4，11%的订单出货品项数为3。当订单出货品项重复率高时，可采用批量拣取配合边拣边分类作业。因单张订单出货品项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高。..二、IQ分析与IK分析1、IQ分析由2010年1月的EIQ资料统计表，将各品项的出货总量IQ按从大到小的顺排序序，然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四：表5各品种的IQ计算表出货品项出货总量IQ百分比电瓷75928.20%日用陶瓷73027.40%特种陶瓷64424.10%建筑陶瓷54320.30%总和2676100.00%图三各种类型陶瓷IQ分布状况759730644543267628.20%27.40%24.10%20.30%100.00%050010001500200025003000电瓷日用陶瓷特种陶瓷建筑陶瓷总和0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%出货总量IQ百分比由表5，可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平状态，不能找到规律与周期，因此可将单月IQ量与半年的IQ总量进行交叉分析，见表6：..表6单月IQ量与半年的IQ总量交叉分析表日用陶瓷建筑陶瓷电瓷特种陶瓷一月730543759644二月751690500567三月720777450500四月731741512459五月699792478540六月660822512480总和4291436532113190平均715.17727.5535.17603.17图四日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大，为出货量最大的主力产品群。仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区与拣选区合并以固定储位储位，区域应最大，入库周期应缩短，存货的数量应设置较高，以应付单日出现的大量出货。电瓷和特种陶瓷品种半年的IQ总量都小，出货量不高，是使周转率降低的C类商品。存储区以随机储位拣货区可与仓储区合并以减少多余库存同时应注意降低存货水平。2、IK分析由2010年1月的EIQ资料统计表,将各品种的IK按从大到小的顺序排序然后进行比例和累积值的计算得到表7..表7各品种的IK计算表出货品项单品出货次数IK百分比I1925.71%I2822.87%I3925.71%I4925.71%总和35100%图五各品种的IK计算表7.47.67.888.28.48.68.899.2I1I2I3I421.00%21.50%22.00%22.50%23.00%23.50%24.00%24.50%25.00%25.50%26.00%单品出货次数IK百分比由表7可看出，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，可因出货频率可接近入出口或便于作业的位置以缩短行走距离。3、IQ及IK交叉分析将IQ及IK分析合并在一张表中得到两者的交叉分析，见表8和图六表8IQ及IK交叉分析表出货品项出货总量IQIQ百分比单品出货次数IKIK百分比I173027.40%925.71%I254320.30%822.87%I375928.20%925.71%I464424.10%925.71%总和2676100%35100%..图六IQ及IK交叉分析图0100200300400500600700800I1I2I3I47.47.67.888.28.48.68.899.2出货总量IQIQ百分比IK百分比单品出货次数IK由图6,可看出，日用陶瓷和电瓷的出货总量IQ及出货次数IK都大，应归入A类，储区可规划在接近入出口或便于作业的位置，以缩短行走距离。建筑陶瓷出货总量IQ及出货次数IK都小，归入C类，可规划弹性储位或存放在固定储位的较高层货架隔板上。特种陶瓷归入B类，储区可规划在A类和C类的中间位置。