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QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。它是由意大利经济学家巴雷特(VifredoPareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,后来有美国人裘兰(JosephJuran博士加以推广使用。1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。②按数据大小,排列不良项目。③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。⑥将各比例点连接起来,一直到100%。⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,又由于它的形状像鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。1、作用:将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。2作成方法:①列出品质发生变异的项目。②画出4M1E(人员、设备、材料、作业方法、作业环境5条支干或者只画出相关的支干。③在支干上面画出相关次支干,并写出原因,次支干与支干互为因果关系。④如此反复,直至所有支干和最终一层原因写出为止。⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如,在T550的不良中,经过调查,发现占不良首位的抖晃,主要是由以下几个方面的原因造成:P卷轴不良、C轮松动、测从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解决抖晃这个最终问题,就得先从最小的次支干处入手.3.该方法实战时注意事项:①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.三、第三种手法——散布图散面图是指:以点的形式在坐标系上,画出两个对应变量之间的内在关系的图,也有人称之为“散点图”、“相关图”。1.作用:用于确认两个变量之间,是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假。2.作成方法:①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如,为了确认T550录音机连续运转之后,速度是否会发生改变,经试验获得以下数据:从图中可以看出,随着连续运转时间的延长,速度呈现明显的下降态势,即二者的内在关系为负相关。4.该方法实战时注意事项:①30个以上,最好有50个。②记号,三点重复时以◎做记号。③通间的三种内在关系:四、第四种手法——直方图直方图是指:对同一类型的数据进行分组、统计,并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图,也称“柱状图”。1.作用:,并最小值全距最大值组距组界中心值组4组5组6组③数,每一个数据为一次。④按横坐标为数据特性纵坐标为数据的次数值,建立坐标系。⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如,为了了解T550录音机磁带速度的分布情况,经过测定,获得以下数据:*规格为:3000±90,测定单位为:HZ从表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ设组数为8组,那么,组距H=87/8=10.87≈11HZ那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2(一般除2=2957-1/2=2956.5HZ,其他各组数据相应如下:值为常力是否满足要求,请参阅《算算工序能力够不够》一章。项:种离岛分布锯齿分布正态分布右偏或左偏分布②当数据出现异常分布时,首先要做好以下确认工作:A.测定数据有无错误?有无混入其他不相关的数据?B.组距设定是否恰当?应为测定单位的整除数。C.必要时,将数据重新细分后,再确认分布情况。③尽可能多收集一些数据,至少50个以上。④收集数据时,应该是随机的。⑤异常分布时,应该采取对策,使数据处于正态分布。五、第五种手法——检查表检查表是指:以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法,也有人称之为“调查表”、“统计分析表”、“查核表”。1.作用:简便、直观地反映数据的分布情况。双峰分布平顶分布者、②将检查项目记入表中,必要时可利用图示说明。③将相关的检查数据记入表中。例如,T550录音机98/4/1的生产经QC例行检查后,发现一些不良品,经过整理,得到以下“成绩表”。从表中可以清楚地知道T550录音机当天的品质状况如何。3.该方法实战时注意事项:①该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。②表的格式千差万别,无需追求统一,只要实用就可以。③向其他部门反馈情报时,如果每个数据附有实物的话,则更具说服力。六、第六种手法——分层法分层法是指:按某一线索,对数据进行分门别类、统计的方法,也有人称之为“层别法”。1、作用:寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。2.作成方法:①确定分层线索,即按什么条件进行分层。②确定该分层条件所对应的范围。③统计符合各分层条件的数据。④记入图名、作成者、作成日期、长等事项。3.该方法实战时注意事项:如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话,则所得到的数据更有助于判断。与其他QC手法结合使用,效果更佳。例如某录音机近期之修理情况如下:分布形态控制图备注平均值—极差控制图X-R控制图平均值—标准差控制图X-s控制图中位值—极差控制图X-R控制图单值—移动极差控制图X-Rs控制图不合格品率控制图P控制图不合品格率控制图Pn控制图缺陷数控制图C控制图单位缺陷数控制图U控制图泊松分布正态分布二项分布①一般情况下,使用x—R控制图,当数本数10以上时,用s图代替R图,此时用x—s控制图较方便。②需要把数据直接记入控制图时,可以用x—R控制图更方便。③每一个数据都进行管理,或者是样品数据均匀,多抽样也无太大意义时,可用X—Rs控制图。2.控制图的使用场合。①当需要通过事物的计量值,如长度、重量、强度、纯度、收缩率等来管理品质时,用到x—R控制图。②当需要通过不良率、合格率、报废率、交货延迟率等来管理品质时,用到P控制图。③当需要通过不良个数来管理品质时,用到Pn控制图。④从预先确定的单位中统计所有的不良数,并以此来管理品质时,用到C控制图。⑤从非固定的试料中统计所发生的不良数,并以此来管理品质时,用到U控制图。3.控制图的作用:①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。②可以确认不良对策是否有效。③可用作日常品质维护管理的主要工具。4.该方法实战时注意事项:(仅以x-R控制图为例①选定要控制的对象,一般在《标准作业书》里都有详细规定。②准备数据A.要生产稳定时期的最新数据。B.以此数据作成的控制图,在日后使用过程中如不能真实反映品质状况,还需重新研讨收集数据的时期。C.数据量越多越好,尽量在100个以上,组数在20~25以上。③计算以下各值:中心值(CL、上限值(UCL、下限值(LCL、平均值(x、总平均值(x、极差平均值*其中A2、D4、D3可以从《系数表》中查得。*上下限计算到小数后面二位。x—R管理图系数表NA2B3B4C4D3D4M3A221.88—3.2670.797—3.2671.8831.023—2.5680.886—2.5751.18740.729—2.2660.921—2.2820.79650.577—2.0890.94—2.1150.69160.4830.031.970.951—2.0040.54970.4190.1181.8820.9590.0761.9240.50980.3730.1851.8150.9650.1361.8640.43290.3770.2391.7610.9690.1841.8160.412100.3080.2841.7160.9720.2231.7770.363110.2850.3211.6790.9750.2561.744—120.2660.3541.6460.9770.2831.717—130.2490.3821.6180.9790.3071.693—*当N=2—6时,不考虑R控制图中的下限。④在空白通用x—R控制图上,记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。⑤在空白通用x—R控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL线,其中UCL、LCL线为红色虚线,CL为红色实线。A.例如,T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态,试作成x—R管理图。B.试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。又设5月份的头几天共获得以下数据:C.将以上数据填入到控制图中。随着生产的进行,将每一天的数据记入表中,通过连接点线的走势,就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。⑥当点线走势满足以下条件时,判定品质处于稳定状态:连续25个点都在控制线内。:A.点落在控制线外,或刚好在控制线上(要先考虑判稳条件。B.点的排列不呈随机状态,有明显某一趋势,如以下一些情况:a.连续3点中有2点接近控制线。判异条件ab.连续7点中有3点以上接近控制线。判异b条件c.连续10点中有4点接近控制线。d.连续11点中有10点落在中心线的某一侧。e.连续14点中有12点落在中心线的某一侧。f.连续17点中有14点落在中心线的某一侧。g.的某一侧。h.随机排列。差异h条件j.当点线呈现有规律的周期性波动时。判异j条件判明品质异常之后,最为重要的是要查明原因,消除造①当品质特性呈正态分布时,所设定的控制线不同,任意测定所得的值,其分布在控制线内的概率不同,换言之,即使是正态分布,亦有极少数产品不符合品质规格要求,要小心区分差异和判稳的原则。②如果点子落在控制线以外时,不论是正常还是异常分布,均要在点子处做上记号,注明发生原因和处理方法。①产品品质(狭义得以稳定,并能提高。⑤检查频度和数量得以减少,各种试验费用随之减少。设,都得到合理①不是凭直觉或者经验,而是可以科学地、有效地分析现场,把握现场问题。②只要明确判断标准,谁都可以同样作出正确的判断。③平日被忽略的问题点突出地表现出来,避免管理遗漏。的规律性。⑥因为具有客观性,容易统一众人的意见。⑦在状况说明时,因为有统计分析过的数据,说明可以简单地进行。⑧看一眼图表就能大致明白现状,可以提高全员对品质的责任心和关心。①QC7手法是达成目的的有效手段之一。千万别忘记,手法始终只是作为现场管理、作业改善的一种工具,它不能解决所有的问题，如人际关系。③利用QC7手法可以解决很多问题。凭借直观和经验、意愿或者胆量并不能处理好事情，但只要牢牢地掌握住QC7手法并加以正确使用的话,则可以解决很多问题。④亲自操作比单纯懂得其理论更重要